安全決策實(shí)用培訓(xùn)資料-資料下載頁(yè)
2025-02-18 01:26本頁(yè)面
【正文】 零 元窮大 ” 的風(fēng)險(xiǎn)，指的是那些發(fā)生的可能性很小 (幾乎為零 )而后果卻十分嚴(yán)重 (幾乎是無(wú)窮大 )的事故，另一類(lèi)是發(fā)生概率很小，后果不像前一類(lèi)那么嚴(yán)重， 但涉及的面或人數(shù)卻很多， 并且易被一些偶然因素、另外的風(fēng)險(xiǎn)、與它們的作用相同或相反的其他因素所掩蓋的事。 前一類(lèi)情況主要涉及明顯事故的估計(jì)與價(jià)格，后一類(lèi)情況則主要是對(duì)潛在危險(xiǎn)進(jìn)行測(cè)量和估計(jì)。 第五節(jié) 模糊決策 評(píng)價(jià) 建立因素集 因素集是指以所決策 (評(píng)價(jià) ) 系統(tǒng)中影響評(píng)判的各種因素為元素所組成的集合 ， 通常用 U表示 ， 即 ： U =｛ u1， u2， … ， um｝ 各元素 ui(i=1， 2， … ， m) 即代表各影響因素。這些因素通常都具有不同程度的模糊性。 建立權(quán)重集 一般說(shuō)來(lái)， 因素集 U中的各因素對(duì)安全系統(tǒng)的影響程度是不一樣的。為了反映各因素的重要程度， 對(duì)各個(gè)因素應(yīng)賦予一相應(yīng)的權(quán)數(shù) Qi。由各權(quán)數(shù)所組成的集合 ： A={ α1 ， α2 ， … ， αm} (532) A 稱為因素權(quán)重集，簡(jiǎn)稱權(quán)重集?！ 「鳈?quán)數(shù)比應(yīng)滿足歸一性和非負(fù)性條件 ： 它們可視為各因素對(duì) “ 重要 ” 的隸屬度。因此， 權(quán)重集是因素集上的模糊子集。 建立評(píng)判集 評(píng)判集是評(píng)判者對(duì)評(píng)判對(duì)象可能作出的各種總的評(píng)判結(jié)果所組成的集合。通常用 V 表示，即 ： V =( υ1 ， υ2 ， … ， υn) 各元素 υi 即代表各種可能的總評(píng)判結(jié)果。模糊綜合評(píng)判的目的， 就是在綜合考慮所有影響因素基礎(chǔ)上，從評(píng)判集中得出一最佳的評(píng)判結(jié)果。 單因素模糊評(píng)判 單獨(dú)從一個(gè)因素進(jìn)行評(píng)判， 以確定評(píng)判對(duì)象對(duì)評(píng)判集元素的隸屬度，稱為單因素模糊評(píng)判。 設(shè)對(duì)因素集 U中第 i 個(gè)因素 ui 進(jìn)行評(píng)判， 對(duì)評(píng)判集 V 中第 j 個(gè)元素 υj 的隸屬度為 rij，則按第 i 個(gè)因素燦的評(píng)判結(jié)果 ， 可得模糊集合：Ri= （ ri1， ri2， … ， rin） 同理 ， 可得到相應(yīng)于每個(gè)因素的單因素評(píng)判集如下： R1=（ r11， r12， … ， r1n）R2= （ r21， r22， … ， r2n） … Rm= （ rm1， rm2， … ， rmn） 將各單因素評(píng)判集的隸屬度行組成矩陣，又稱為評(píng) 判 (決策 ) 矩陣。 模糊綜合決策 單因素模糊評(píng)判，僅反映了一個(gè)因素對(duì)評(píng)判對(duì)象的影響。要綜合考慮所有因素的影響，得出正確的評(píng)判結(jié)果， 這就是模糊綜合決策。 如果已給出決策矩陣 R，再考慮各因素的重要程度， 即給定隸屬函數(shù)或權(quán)重集 A，則模糊綜合決策模型為： B =AR (535) 評(píng)判集 V 上的模糊子集 ， 表示系統(tǒng)評(píng)判集諸因素的相對(duì)重要程度。演講完畢，謝謝觀
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1