交通規(guī)劃7-資料下載頁(yè)
2025-02-11 16:34本頁(yè)面
【正文】 ution) ，可得到 Probit 模型。 3/5/2023 鄧建華 五、 Probit 模型與 Logit 模型的差異 Logit 模型假設(shè)徑路的隨機(jī)誤差相互獨(dú)立，而 Probit 模型假設(shè)隨機(jī)誤差具有相關(guān)關(guān)系。簡(jiǎn)單地說(shuō)，表示概率分布值的 (77) 式的分母中，協(xié)方差在 Logit 模型中為 0 ，而在 Probit 模型中為 2 。但是，更確切地說(shuō)，由于 Logit 模型與 Probit 模型的隨機(jī)項(xiàng)的概率分布形式不同，其選擇概率的差別不是僅僅由于協(xié)方差的有無(wú)而引起的。 其他說(shuō)明請(qǐng)看書 3/5/2023 鄧建華 六、例題 【例題 71 】 在只有公共汽車和家用轎車出行的兩區(qū)域之間，假設(shè)如下 Logit 模型適用，試用表 75 ～表 710示現(xiàn)狀數(shù)據(jù)擬合參數(shù)，并利用表 711 ～表 714 示將來(lái)數(shù)據(jù)，結(jié)合例題 62 中將來(lái) OD 表 計(jì)算結(jié)果 ，計(jì)算交通方式劃分率和交通方式 OD 表。 3/5/2023 鄧建華 六、例題 令 b=1,不影響結(jié)果 無(wú)常數(shù)項(xiàng)不影響結(jié)果，留下 3個(gè)參數(shù)需要標(biāo)定 3/5/2023 鄧建華 在非集計(jì)分析中，為了預(yù)測(cè)交通參與者個(gè)人的選擇行為，需要輸入個(gè)人的數(shù)據(jù)。即在進(jìn)行交通需求預(yù)測(cè)時(shí)，需要對(duì)象區(qū)域的個(gè)人數(shù)據(jù)，但是利用抽樣結(jié)果預(yù)測(cè)個(gè)人的將來(lái)值尚有困難。因此，對(duì)于非集計(jì)分析，從實(shí)用角度還需要模型的 集計(jì)化處理 。 【解】： 3/5/2023 鄧建華 其選擇因素?cái)?shù)據(jù)為集計(jì)數(shù)據(jù)。這里，由式 (720) 式 (723) 得如下線性回歸方程式。 (1) 參數(shù)擬合 對(duì)上式代入表 75～表 710中的數(shù)值并利用最小二乘法擬合參數(shù) α 、 β 和 γ 值如下： α =(),β =(), γ =() 其中， () 內(nèi)數(shù)據(jù)為 t 值，擬合相關(guān)系數(shù)為 。 3/5/2023 鄧建華 (2) 將來(lái)劃分率和交通方式 OD 表 用上步擬合 Logit模型和表中的數(shù)據(jù)，分別計(jì)算公共汽車和汽車的效用，得表 715和表 716 3/5/2023 鄧建華 (2) 將來(lái)劃分率和交通方式 OD 表 將表 715和表 716中的值分別代入式（ 720） ,再利用式 (721)可得表 717和表 718示交通方式劃分率。 3/5/2023 鄧建華 (2) 將來(lái)劃分率和交通方式 OD 表 進(jìn)而，將表 717和表 718應(yīng)用于表 67中的將來(lái) OD表，分別得兩種交通方式的 OD表如下： 11 11 11 9 * 8 U S B U Sq q p? ? ? ?3/5/2023 鄧建華 通過(guò) 例題 71 可以看出，我們利用交通方式劃分從現(xiàn)狀交通方式 OD 表獲得了將來(lái) OD 表，為交通流分配提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。另外，例題中直接給定了各自交通方式的現(xiàn)狀 OD 表，然而，由居民出行調(diào)查得到的數(shù)據(jù)是以出行者個(gè)人為單位的，通常在進(jìn)行交通調(diào)查結(jié)果的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)處理時(shí)，需要將出行者個(gè)人 OD 表?yè)Q算為車輛 OD 表，即公共交通車輛 OD 表、出租車 OD 表和小客車 OD 表等。 換算方法是用相應(yīng)車輛的額定載荷乘以平均載荷率 。 3/5/2023 鄧建華 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAIT
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