【正文】 00份的配方表示方法。即以配方中組分總用量為 100份，配方中各組分以其所占的分數(shù)來表示。這種表示方法利于進行原料消耗量和生產成本的核算。 ? ，一般多用質量來表示。當配方中含有少量液體時，配方中含量大的固體組分用質量來表示，而為了配料 方便，液體組分可用體積來表示。如在塑料著色配方中，會用到少量的白油等液體分散劑，一般即用體積來表示。 ? ，配方中各組分用量也可均用體積來表示，這種表示方法多用于成本核算中。這是由于塑料制品的體積在形狀和造型設計確定下來后即得到確定，以 A和 B兩種不同密度和成本的塑料為例， A塑料 的密度為 1，單位質量成本 ， B塑料的密度為 ，單位質量成本為 B塑料的單位質量成本較低，但生產單位體積的塑料制品時則 A塑料 的成本為 ，而 B塑料的成本為 ，要結合配方中各組分密度，進行切實的考慮。 配方設計方法 ? 一、單因素變量配方設計方法。 ? 這種方法要找出問題的關鍵，抓住主要矛盾，在試驗中只考慮一個因素，而將其他因素作為不變量，以期得這一變量的最佳值。然后以此最佳值為該變量的固定值，再考察其他變量，依此類推，直至找到理想的配方。在用此種方法確定配方時，必須保證生產工藝條件和測試條件的一致，否則無法取舍。 ? 用單因素法來安排試驗，常用的方法有以下幾種： ? 逐步提高法、黃金分割法、平分法、分批試驗法。 ? ? 此法俗稱爬山法，其關鍵是首先要確定起點位置和試驗范圍，起點位置和試驗范圍選得好，試驗的次數(shù)就會少一些。起點位置確定后，在試驗范圍內，向原料增加和減少方向各選一點，這點距起點的距離稱為步長，步長的選擇一般先大后小。試驗過程中需經反復試驗和取舍來確定原料用量的增減和步長 的大小，直至達到變量的最佳值。這種方法適合于對配方進行微調，優(yōu)點是比較穩(wěn)妥，缺點是對經驗依賴性大，試驗次數(shù)較多。 ? 黃金分割法 ? 此法又稱 ，只需確定試驗范圍，而無須確定起點位置和步長。在試驗過程中先在試驗范圍內的 做一次試驗，而后比較試驗結果，進行取舍，縮小試驗范圍。在新確定的試驗范圍內重復上述過程，直至達到目標點。這種方法的優(yōu)點是試驗量相對較少，但欠穩(wěn)妥。 ? ? 此法又稱對分法，與黃金分割法有些類似，不同在于步長的選擇固定為 ，但此法應用較少一般要在已知制品所需性能指標和所考察的變量對相關性能指標影響規(guī)律的情況下，才能使用。 ? 分批試驗法 ? 可分為均分分批試驗法和比例分批試驗法兩種，兩者的區(qū)別在于前者先在試驗范圍內均勻安排一批試驗，根據(jù)試驗結果，確定新的試驗范圍，再重復上述過程 ，直至得到最好的結果。此法的缺點在于試驗次數(shù)較多。而后者是按一定比例一次性把所有可能的試驗都安排下去，此法主要適用于原料少量變化就能引起較大的性能指標變化的場合。 多因素變量配方設計方法 ? 當配方設計中同時存在兩個以上自變量影響因變量（制品性能）時，就需采用多因素試驗法。多因素試驗方法很多，其中以正交試驗用得最多。 正交設計法 ? 正交試驗法是在優(yōu)選的試驗范圍內，首先確定試驗的因素數(shù)和水平數(shù)，而后一次性布置一批試驗，再用直觀分析法和方差分析法對試驗結果進行分析和整理縮小 優(yōu)選范圍，分析出各因素對指標影響的主次，各因素中最好的水平。此法只需做少量試驗就可判斷出較優(yōu)的配方。 正交設計法正交表的組成 ? 正交設計的核心是一個正交設計表，簡稱正交表。一個典型的正交表可由下式表達： LM（ bK） ? 式中 L為正交表的符號 K為實驗中變量的數(shù)目，習慣稱其為因素或 因子 b為每個因素所取的幾個實驗值數(shù)目，稱為水平，水平值同經驗確定，要求各水平值之間要有合理的差距 M為實驗次數(shù)，一般由經驗確定，但總結大致規(guī)律如下： 對于二水平實驗 M=K+1 對于三水平實驗 M=b（ K1） 上述規(guī)律并不全部適用有時也有例外，如 L27（ 313）。 ? 指標，正交表的最后一項為實驗目的，即指標，它為衡量實驗結果好壞的參數(shù)，如產品合格率、硬度、耐熱溫度、沖擊強度、氧指婁及體積電阻率等。 ? 常用的典型正交表有： 二水平： L4（ 23）、 L8（ 27）、 L12（ 211）等 三水平： L6（ 33）、 L9（ 34）、 L18（ 37）等 四水平： L16（ 45）等 二水平 L4（ 23）正交表 二水平 L8（ 27）正交表 二水平 L12（ 211）正交表 三水平 L9（ 34）正交表 四水平 L16（ 45）正交表 正交設計實驗結果分析法 ? 實驗分析可以解決如下三個方面的問題： ，哪個因素主要，哪個因素次要，分清主次關系； ； 最好。 常用的分析方法有兩種，即直觀分析法和方差分析法。 直觀分析法 ? 計算每個水平幾次實驗取得指標的平均值，進行比較，找出每個因素的最佳水平；幾個因素的最佳水平組合起來，即為最佳配方或工藝條件；另外，計算每個因素不同水平所取得不同指標值差，何種因素不同水平之間指標差大，即為對指標最有最有影響的因素。 ? 直觀分析法直觀、簡便，但不能區(qū)分因素與水平的作用差異。 方差分析法 ? 其方法為通過偏差的平方和及自由度等一系列計算，將因素和水平的變化引起實驗結果間的差異與誤差的波動區(qū)分開來，這樣來分析正交實驗的結果，對下一步或投入生產的可靠性很大。 正交設計法舉例 ? 熱固性塑料壓制成型配方及工藝條件的確定。 指標：硬度合格率。 因素：模板溫度、交聯(lián)時間及交聯(lián)劑用量三因素 K=3。 水平：每個因素取二水平 b=2 ? 實驗次數(shù)： M=K+1=3+1=4次 ? 正交表選 L4（ 23） ，并將結果填入 L4（ 23） 正交表中 三因素二水平 L4（ 23） 正交表 采用直觀分析法 計算每一個因素不同水平二次試驗的平均值，如下 ： A1=1/2（ 90+85） = A2=1/2（ 45+70） = B1=1/2（ 90+45） = B2=1/2（ 85+70） = C1=1/2（ 90+70） =80 C2=1/2（ 85+45） =65 比較 A1和 A2， B1和 A2， C1和 C2，可以找出優(yōu)化條件為 A B C1 ? 還有一個比較三個因素哪一個對指標影響大的問題，可以通過計算極差（ Rj）找出，極差值 Rj=|A1A2|=||=30，將計算結果列于表中，可以看出 R1最大，說明模板溫度對硬度合格率影響最大。 ? 最終所設計的配方正確與否，要經過實驗來篩選。一般按配方制成母料，檢測其加工性，然后制成試樣，檢測其使用性能。需要重復試驗才能得到最佳的實用配方。 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH