綜合知識-品質(zhì)知識→工序質(zhì)量控制-質(zhì)量管理-資料下載頁
2025-02-08 12:00本頁面
【正文】 狀態(tài)進(jìn)行實(shí)際分析與判斷時難以使用這些一般原則。為了提高可操作性，需要對這些一般原則進(jìn)一步細(xì)分和量化。（一）表示受控狀態(tài)的控制圖的特點(diǎn)? 在受控狀態(tài)下，生產(chǎn)過程只受偶然性因素的影響。工序質(zhì)量波動在控制圖上的正常表現(xiàn)為：① 所有樣本點(diǎn)都在控制界限內(nèi)；② 位于中心線兩側(cè)的樣本點(diǎn)數(shù)目大致相同；③ 越近中心線，樣本點(diǎn)越多。在中心線上、下各一個 “ σ” 的范圍 內(nèi)的樣本點(diǎn)約占，靠近控制界限的樣本點(diǎn)極少；④ 樣本點(diǎn)在控制界限內(nèi)的散布是獨(dú)立隨機(jī)的，無明顯規(guī)律或傾向。? 考慮到在受控狀態(tài)下仍有小概率出現(xiàn)樣本點(diǎn)超出控制界限的情 況，為了減少錯誤判斷的風(fēng)險，對于下列情況仍可認(rèn)為生產(chǎn)過程 處于受控狀態(tài)（當(dāng)然，此時仍應(yīng)及時找出界外點(diǎn)的產(chǎn)生原因）：① 連續(xù) 25個樣本點(diǎn)在控制界限內(nèi)；② 連續(xù) 35個樣本點(diǎn)中僅有一個超出控制界限；③ 連續(xù) 100樣本點(diǎn)中，至多只有兩個樣本點(diǎn)超出控制界限。（二）表示失控狀態(tài)的控制圖的特點(diǎn)? 有較多樣本點(diǎn)超出控制界限，可參考受控狀態(tài)的要求進(jìn)行分析與判斷；或在控制界限內(nèi)的散布顯示非隨機(jī)獨(dú)立的跡象，可細(xì)分為下面四種具體情況：1. 有多個樣本點(diǎn)連續(xù)出現(xiàn)在中心線一側(cè)。 將連續(xù)出現(xiàn)的樣本點(diǎn)用折線相連構(gòu)成鏈，鏈的長度表示在鏈上樣本點(diǎn)的個數(shù)。則在中心線一側(cè)出現(xiàn) 5點(diǎn)鏈時應(yīng)注意工序的發(fā)展，出現(xiàn) 6點(diǎn)鏈時應(yīng)開始作原因調(diào)查，出現(xiàn) 7點(diǎn)鏈時就可判斷生產(chǎn)過程已失控（見圖 814）。此外，當(dāng)出現(xiàn)至少有 10個樣本點(diǎn)位于中心線同側(cè)的 11點(diǎn)鏈， …… ， 也可判斷生產(chǎn)過程失控。2. 出現(xiàn)連續(xù)上升或下降的 8點(diǎn)鏈。3. 有多個樣本點(diǎn)接近控制界限。 上、下控制界限內(nèi)側(cè)一個 “ σ” 的范圍稱為警戒區(qū)。如 3點(diǎn)鏈中至少有 2點(diǎn)落在警戒區(qū)內(nèi)， 7點(diǎn)鏈中至少有 3點(diǎn)落在警戒區(qū)內(nèi)， 10點(diǎn)鏈中至少有 4點(diǎn)落在警戒區(qū)內(nèi)，則可判斷生產(chǎn)過程失控。4. 樣本點(diǎn)散布出現(xiàn)下列四種趨勢或規(guī)律。① 周期性變化。 ② 分布水平突變。 ③ 分布水平漸變。 ④ 離散度變大? 工序質(zhì)量失控，必須查明原因，采取措施，恢復(fù)受控狀態(tài)。五、控制圖判斷的概率論解釋? 用控制圖分析判斷生產(chǎn)過程質(zhì)量狀態(tài)的各項(xiàng)規(guī)則，其理論依據(jù)是小概率事件實(shí)際上不可能發(fā)生的概率論的基本原理。? 假設(shè)一個隨機(jī)現(xiàn)象（如生產(chǎn)過程工序質(zhì)量狀態(tài)）只有兩種可能的結(jié)果 A（如受控狀態(tài)）和 （如失控狀態(tài)）。為了驗(yàn)證實(shí)際的結(jié)果究竟是 A還是 ，作了有限次的觀測。對觀測結(jié)果進(jìn)行分析后，如認(rèn)為觀測結(jié)果來自 A的可能性極大（如概率超過 99％），而來自 的可能性極?。ㄈ绺怕什蛔?1％），那么，理所當(dāng)然地判斷隨機(jī)現(xiàn)象的實(shí)際結(jié)果是 A(即生產(chǎn)過程處于受控狀態(tài) )，而不是 （即生產(chǎn)過程處于失控狀態(tài)）。反之亦然。1. 樣本點(diǎn)在控制界限內(nèi)不同區(qū)域的分布概率 設(shè)工序質(zhì)量特性值或其統(tǒng)計量 。又設(shè) ， ， 。 因?yàn)椋? 所以有：（ 1）樣本點(diǎn)落在中心線之下或之上的概率相同，皆為 ；（ 2） 2樣本點(diǎn)落在中心線上或下各一個 “ σ” 區(qū)域內(nèi)（即中心線附 近）的概率約為 （即約 2/3）；（ 3）樣本點(diǎn)落在中心線之上一個 “σ” 到兩個 “σ” 之間，或中 心線之下一個 “σ” 到兩個 “σ” 之間的概率約為 － =（約 1/4多）；（ 4）樣本點(diǎn)落在上、下控制界限內(nèi)側(cè)各一個 “σ” 的范圍（即警戒區(qū)）的概率約為 － =（約 1/20～ 1/25）。2. n點(diǎn)鏈中有 k點(diǎn)位于中心線同一側(cè)的概率 在受控狀態(tài)下，樣本點(diǎn)落在中心線一側(cè)的概率為 ，且相互是隨機(jī)獨(dú)立的。因此， n點(diǎn)鏈中有 k點(diǎn)位于中心線同一側(cè)的概率可用二項(xiàng)分別來計算，即① 7點(diǎn)鏈在中心線同一側(cè)的概率：② 11點(diǎn)鏈中至少有 10點(diǎn)位于中心線同一側(cè)的概率：在 和 中， 較大。③ 14點(diǎn)鏈中至少有 12點(diǎn)位于中心線同一側(cè)的概率：在 、 和 中， 最大。④ 17點(diǎn)鏈中至少有 14點(diǎn)位于中心線同一側(cè)的概率：在 、 、 和 中， 最大。⑤ 20點(diǎn)鏈中至少有 16點(diǎn)位于中心線同一側(cè)的概率：在 、 、 、 和 中， 最大。3. n點(diǎn)鏈中有 k點(diǎn)位于警戒區(qū)的概率 樣本點(diǎn)落入警戒區(qū)的概率為 ，未落入警戒區(qū)的概率為。因此， n點(diǎn)鏈中有 k點(diǎn)位于警戒區(qū)的概率① 3點(diǎn)鏈中至少有 2點(diǎn)位于警戒區(qū)的概率：在 ， 較大。② 7點(diǎn)鏈中至少有 3點(diǎn)位于警戒區(qū)的概率：在 最大。③ 10點(diǎn)鏈中至少有 4點(diǎn)位于警戒區(qū)的概率：在 最大。4. 8點(diǎn)鏈連續(xù)上升或下降的概率 8點(diǎn)鏈連續(xù)上升的概率和連續(xù)下降的概率相等。以連續(xù)上升的情況為例。 第 2點(diǎn)位于第 1點(diǎn)上方的概率為 ，第 3點(diǎn)位于第 2點(diǎn)上方的概率也為 , … 。所以， 8點(diǎn)鏈連續(xù)上升的概率為：謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAIT
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