物流技術(shù)-資料下載頁(yè)
2025-02-08 10:36本頁(yè)面
【正文】 礎(chǔ)，在計(jì)算機(jī)軟硬件的支持下，運(yùn)用系統(tǒng)工程和信息科學(xué)的理論，科學(xué)管理和綜合分析具有空間內(nèi)涵的地理數(shù)據(jù)，以提供管理、決策等所需信息的技術(shù)系統(tǒng)。簡(jiǎn)單的說，地理信息系統(tǒng)就是綜合處理和分析地理空間數(shù)據(jù)的一種技術(shù)系統(tǒng)。 GPS又稱為全球定位系統(tǒng)(Global PositioningSystem GPS)包括三大部分：空間部分 —GPS衛(wèi)星星座；地面控制部分 —地面監(jiān)控系統(tǒng)；用戶設(shè)備部分 —GPS信號(hào)接收機(jī)。GIS的運(yùn)用領(lǐng)域非常廣泛， GIS(地理信息系統(tǒng) )在 物流管理中的具體應(yīng)用 （ 1）提供模型參考數(shù)據(jù)在 GIS輔助下，結(jié)合各種選址模型，為物流配送中心、連鎖企業(yè)和倉(cāng)庫(kù)位置選址、中心輻射區(qū)范圍的確定提供參考數(shù)據(jù)。 （ 2）車輛監(jiān)控和實(shí)時(shí)調(diào)度 GIS和 GPS集成并應(yīng)用于物流車輛管理，為物流監(jiān)控中心及汽車 ([39。wkmon:widget/ui/lib/sio/39。], function(sio) { var url = 39。 ( url, function () { BAIDU_CLB_fillSlotAsync(39。u284560539。,39。cpro_u284560539。)。 } )。 })。 駕駛?cè)藛T提供各車輛的所在位置、行駛方向、速度等信息，實(shí)現(xiàn)車輛監(jiān)控和實(shí)時(shí)調(diào)度，減少物流實(shí)體存儲(chǔ)與運(yùn)送的成本，降低物流車輛的空載率，從而提高整個(gè)物流系統(tǒng)的效率。（ 3）監(jiān)控運(yùn)輸車輛的位置及工作狀態(tài)物流監(jiān)控中心在數(shù)字化地圖上監(jiān)控運(yùn)貨車輛的位置和工作狀態(tài)，并將最新的市場(chǎng)信息、路況信息及時(shí)反饋給運(yùn)輸車輛，實(shí)現(xiàn)異地配載，從而使銷售商更好地為客戶、管理庫(kù)存，加快物資和資金的運(yùn)轉(zhuǎn)，降低各個(gè)環(huán)節(jié)的成本。對(duì)特種車輛進(jìn)行安全監(jiān)控，可為安 全運(yùn)輸提供保障。 （ 4）車輛導(dǎo)航利用“ 3S”與移動(dòng)通信集成技術(shù)，物流監(jiān)控和重新實(shí)時(shí)提供被監(jiān)控運(yùn)輸車輛的當(dāng)前位置信息以及目的地的相關(guān)信息，以指導(dǎo)運(yùn)輸 車輛迅速到達(dá)目的地，節(jié)約成本。 GIS(地理信息系統(tǒng) )在物流管理中的具體應(yīng)用 （ 5）選擇最佳路徑物流運(yùn)輸過程中，運(yùn)輸路徑的選擇意義重大，不僅涉及物流配送的成本效益，而且關(guān)系到物流能否及時(shí)送達(dá)等環(huán)節(jié)。GIS按照最短的距離，或最短的時(shí)間，或最低運(yùn)營(yíng)成本等原則，可為物流管理提供滿足不同要求的最佳路徑方案。 （ 6）實(shí)現(xiàn)倉(cāng)庫(kù)立體式管理三維 GIS與條形碼技術(shù)， POS（銷售時(shí)點(diǎn)信息系統(tǒng)）、射頻技術(shù)以及閉路電視等多種自動(dòng)識(shí)別技術(shù)相結(jié)合可以應(yīng)用于物流企業(yè)的倉(cāng)庫(kù)管理信息化，為倉(cāng)庫(kù)入庫(kù)、存儲(chǔ)、移動(dòng)及出庫(kù)等操作提供三維空間位置信息，以更直觀的方式實(shí)現(xiàn)倉(cāng)庫(kù)貨物的立體式管理。 GIS GIS應(yīng)用于物流中心選址，使之得到的物流中心的位置更加準(zhǔn)確，根據(jù)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)交通條件進(jìn)行路線選擇，將智能運(yùn)輸系統(tǒng)（ ITS）應(yīng)用于動(dòng)態(tài)路線選擇。從而使整個(gè)物流系統(tǒng)效率最大化，費(fèi)用最小化 云計(jì)算在物流行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì) 目前，在物流領(lǐng)域有些運(yùn)作已經(jīng)有“云”的身影，如車輛配載、運(yùn)輸過程監(jiān)控等 [6]。借助云計(jì)算中的“行業(yè)云”，多方收集貨源和車輛信息，并使物流配載信息在實(shí)際物流運(yùn)輸能力與需求發(fā)生以前得以發(fā)布，加快了物流配載的速度，提高了配載的成功率。 目前行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)云計(jì)算的應(yīng)用還處在初級(jí)階段，隨著技術(shù)的推廣和完善，大數(shù)據(jù)云計(jì)算必將對(duì)整個(gè)物流業(yè)產(chǎn)生深刻的影響。通過對(duì)已有的應(yīng)用模式的分析，大數(shù)據(jù)云計(jì)算未來的應(yīng)用主要體現(xiàn)在監(jiān)控可視化、降低空載率、優(yōu)化選址建設(shè)、深化供應(yīng)鏈體系四個(gè)方面。 未來的物流行業(yè)可通過對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營(yíng)層梳理物流行業(yè)的業(yè)務(wù)開發(fā)、部署、管理上的流程，通過基礎(chǔ)設(shè)施的整合，物理設(shè)備資源使用的規(guī)范化、流程化等管理手段，把快遞公司分布在全國(guó)范圍內(nèi)的服務(wù)器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)重新劃分區(qū)域、機(jī)架、網(wǎng)段，然后利用虛擬化技術(shù)進(jìn)行資源的池化，實(shí)現(xiàn)基本可管理的資源池。最后梳理快遞企業(yè)的各種業(yè)務(wù)應(yīng)用，分配不同的虛擬化資源，進(jìn)行部署和配置，通過數(shù)據(jù)中心自動(dòng)化管理工具幫助快遞業(yè)實(shí)現(xiàn)靈活的業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)，其中包括智能監(jiān)控、自動(dòng)化部署，把簡(jiǎn)單的軟件堆疊，變?yōu)樯顚哟蔚臉I(yè)務(wù)整合和流程整合，達(dá)到了高度自動(dòng)化的 IT資源供給服務(wù)，真正實(shí)現(xiàn)了云計(jì)算的價(jià)值
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