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2025-01-25 13:16本頁(yè)面
  

【正文】 框的Prediction intervals for new observations欄中,鍵入 22;⑦ 在每個(gè)對(duì)話框中點(diǎn)擊 OK. MINITAB線性回歸分析舉例 (續(xù) )P210~ P212 例 MINITAB 操作:上述操作的顯示結(jié)果包括:① 回歸方程;② 回歸系數(shù)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn);③ 方差分析、回歸方程的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn);④ 對(duì)給定的自變量 (22),因變量 Y的預(yù)測(cè)值、 Y的預(yù)測(cè)值標(biāo)準(zhǔn)差、 95% 的置信區(qū)間 、 95% 的預(yù)測(cè)區(qū)間 .結(jié)果解析: MINITAB線性回歸分析舉例 (續(xù) )可線性化的一元非線性回歸舉例MINITAB計(jì)算器的使用:選擇命令:CalcCalculator,出現(xiàn)以下對(duì)話框: 例如,在Expression欄中鍵入 1/C3, 在 Store result in variable欄中鍵入 C4,運(yùn)行結(jié)果為: 把 C3中各數(shù)據(jù)的倒數(shù)計(jì)算出來(lái),存放在 C4列中 . MINITAB線性回歸分析舉例 (續(xù) )MINITAB的幾個(gè)常用函數(shù):自然對(duì)數(shù)函數(shù): log(自變量 )常用對(duì)數(shù)函數(shù): logT(自變量 )以 e為底的指數(shù)函數(shù): expo(自變量 )其他的需要用時(shí)可再查 . MINITAB線性回歸分析舉例 (續(xù) )P213~ P216 例 . 可線性化的一元非線性回歸的 MINITAB 操作:① 輸入原始數(shù)據(jù); (把自變量、因變量的值各輸在 一列,分別命名為 t, t1) ② 選擇命令: CalcCalculator;③ 在 Store result variable欄中,鍵入 w1;④ 在 Expression欄中 , 鍵入 log(t1/1108/(1t1/1108));⑤ 選擇命令: StatRegressionRegression;⑥ 在 Response欄中,鍵入 w1;⑦ 在 Predictors欄中,鍵入 t;⑧ 點(diǎn)擊 OK.結(jié)果解析:變量回代:P213~ P216 例 . 的 MINITAB 操作 (續(xù) ):注意:以上得到的是 與 t之間的線性回歸方程不是要求的 ?與 t的回歸方程 .還必須進(jìn)行變量回代!由 lnA=, A==利用 CalcCalculator計(jì)算?=變量回代:所以所求回歸方程為再 見謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAI
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