【正文】 ry時l 打開打開 文件文件 .l 用 C4中的神秘變量作正態(tài)概率圖 l 你的結(jié)論是什么？它是正態(tài)分布嗎？?有兩種正態(tài)分布時的例子 供應(yīng)商分為兩鐘品質(zhì)供應(yīng)時Basic Statistics118“ SDI Six Sigma = W C ”2 203年 (下 ) 9期 BB Training7. 概率分布Basic Statistics119“ SDI Six Sigma = W C ”2 203年 (下 ) 9期 BB TrainingqSigma 尺度是 ?? 6SIGMA是摩托羅拉公司在 1987年開始的，將只是作為統(tǒng)計用語的6SIGMA(?)設(shè)定為企業(yè)經(jīng)營目標(biāo)，這就是該運動的出發(fā)點 . ? 不管產(chǎn)品的品質(zhì)還是經(jīng)營的品質(zhì)， MISS或 ERRER導(dǎo)致的品質(zhì)散布都應(yīng)視為企業(yè)經(jīng)營的敵人 .? 6SIGMA用統(tǒng)計的數(shù)據(jù)表示時為百萬個中有 。q學(xué)習(xí)目標(biāo)? 正確理解散布和平均? 掌握 SIGMA水準(zhǔn)的含義和生活中的 6SIGMA水準(zhǔn)? 掌握機會和缺陷的理解，學(xué)習(xí) SIGMA尺度 DPU/DPMO/RTY? 掌握 COPQ的概念和 PJT關(guān)聯(lián)用途8. Sigma 尺度Basic Statistics120“ SDI Six Sigma = W C ”2 203年 (下 ) 9期 BB Training減少散布是 減少不良的核心 .????不良可能性%???是標(biāo)準(zhǔn)偏差m 3?1?1?6?q散布的理解8. Sigma 尺度Basic Statistics121“ SDI Six Sigma = W C ”2 203年 (下 ) 9期 BB TrainingqSigma 水準(zhǔn)比較8. Sigma 尺度SIGMA水準(zhǔn) 良品率 DPMO6SIGMA % 4SIGMA % 6,2103SIGMA % 66,807?每小時丟失郵件 20,000件?每周錯誤的手術(shù) 5,000 件?每年錯誤的處方 200,000件?每小時丟失郵件 7件?每周 錯誤的手術(shù) 件 ?每年錯誤的處方 68 件99% 良好( )% 良好(6SIGMA水準(zhǔn) )Basic Statistics122“ SDI Six Sigma = W C ”2 203年 (下 ) 9期 BB Trainingq檢查練習(xí) 請數(shù)一數(shù)下面文章中 F出現(xiàn)幾次 : The necessity of training farm hands for the first class farms in the fatherly handling of farm live stock is foremost in the eyes of the farm owners. Since the forefathers of the farm owners trained the farm hands for first class farms in the fatherly handling of farm live stock, the farm owners felt they should carry on with the family tradition of training farm hands of the first class farmers in the fatherly handling of farm live stock because they believe it is the basis of good fundamental farm management.8. Sigma 尺度Basic Statistics123“ SDI Six Sigma = W C ”2 203年 (下 ) 9期 BB Trainingq發(fā)生缺陷的原因l 下面是導(dǎo)致過大散布的原因 : 制造 PROCESS和測量系統(tǒng) 供應(yīng)材料的散布 非合理的過嚴(yán)的規(guī)格不恰當(dāng)?shù)腜ROCESS設(shè)計業(yè)務(wù)執(zhí)行人的資質(zhì)和業(yè)務(wù)方法不充分的PROCESS能力8. Sigma 尺度Basic Statistics124“ SDI Six Sigma = W C ”2 203年 (下 ) 9期 BB Training8. Sigma 尺度SIGMA水準(zhǔn) PPM 6 5 233 4 6,210 3 66,807 2 308,537 工程 缺陷 能力 機會 (?? 自然變動 )6σ可口的水果考慮到生產(chǎn)性的設(shè)計 5σ 界限，設(shè)計改善 大部分的水果 Process 特性化及最佳化 4 σ 界限結(jié)在下面的水果QC7種工具3σ 界限 , 強化公司管理 落地的水果邏輯及直觀的依賴q SIGMA 水準(zhǔn)的定義水準(zhǔn)的定義Basic Statistics125“ SDI Six Sigma = W C ”2 203年 (下 ) 9期 BB Training? PROCESS,顧客或組織中發(fā)生的各種數(shù)據(jù)用統(tǒng)計性的知識進行分析，客觀地掌握現(xiàn)水準(zhǔn)? 用 SIGMA這種客觀的數(shù)據(jù)將 PROCESS的品質(zhì)（能力）和產(chǎn)品的品質(zhì)可視化? 提供產(chǎn)品及 PROCESS的提高的方向? 將現(xiàn)水準(zhǔn)用統(tǒng)計學(xué)技法明確表示，使之更容易理解? 直接與財務(wù)成果相關(guān)的尺度改善時可以使用 ( COPQ )基準(zhǔn)確立及計算消除缺陷散布改善活動RTY提高DPU,DPMO,COPQ改善創(chuàng)出利益 顧客滿足252。DPU, DPO, DPMO252。RTY252。COPQq 使用目的8. Sigma 尺度Basic Statistics126“ SDI Six Sigma = W C ”2 203年 (下 ) 9期 BB Trainingq 機會 (Opportunity)? 機會是所有可能發(fā)生缺陷的檢查 /試驗對象Unit? ? Defect? ? Opportunity? ???? ?例題 ) 有一名教育生 BB的 Project是改善 A工廠的 PBA工程的 B Board. 該 Board有可能發(fā)生不良的 Point有 10,000個，而 BB要改善的焦點集中在 其中的 4,500 Point. 而且它是通過 3個 PROCESS進行生產(chǎn)的 . 生產(chǎn)了 250 Board后，把各階段發(fā)生的缺陷加起來發(fā)生了 720 point?q Unit(單位 )? 可測量的數(shù)據(jù)可以用單位 (Unit)表現(xiàn) .8. Sigma 尺度Basic Statistics127“ SDI Six Sigma = W C ”2 203年 (下 ) 9期 BB Trainingq DPMO 計算測量的定量值 (計量值 )時適用 概率分布不良率= 良品率= 規(guī)格上限X = S = DPMO = x 1,000,000 = 22,750l 缺陷數(shù) 某 PBA有 800個焊接點和 200個部品組成 . 現(xiàn)發(fā)現(xiàn) PBA的虛焊不良 6處，不良品 2個 . DPMO是 ?l DPMO = (6+2)/(800+200) x 百萬 = 8,000v DPU, DPO, DPMO的概念及用途8. Sigma 尺度Basic Statistics128“ SDI Six Sigma = W C ”2 203年 (下 ) 9期 BB Training? 管理工程各階段發(fā)生的再作業(yè)或廢品等不良的指標(biāo)， 是一種良品率的概念 .? 初期收益 (FTY, First Time Yield) ? 決定個別工程的品質(zhì)水準(zhǔn)時使用 . 適用于再作業(yè) /不進行修理的 PROCESS. ? 累積收益 (RTY, Rolled Throughput Yield) ? 是表現(xiàn)整個工程的品質(zhì)水準(zhǔn)的指標(biāo)中的一種 . 是初期收益的相乘 .? 標(biāo)準(zhǔn)化收益 (YNor, Normalized Yield) ? 是表現(xiàn)整個工程的品質(zhì)水準(zhǔn)的指標(biāo)中的一種 . 是初期收益的幾何平均概念 .q Yield(收益 )的種類q Yield (收益 )8. Sigma 尺度Basic Statistics129“ SDI Six Sigma = W C ”2 203年 (下 ) 9期 BB Trainingq 直性率對比最終收益是是 66%，而不是而不是 90%理由是理由是 ...?廢棄廢棄90% 顧客品質(zhì)顧客品質(zhì) 再作業(yè)再作業(yè) ?? ?? NOTOK檢查或調(diào)試后的收益執(zhí)行業(yè)務(wù)執(zhí)行業(yè)務(wù)INPUT 檢查檢查 最終收益最終收益 =OK 最終收益是不考慮 ‘潛在工程 ’的 . 最終檢查功能是檢查或預(yù)防的函數(shù) .PROCESS1 23 RTY 81 % 73 %466 %最終檢查=90%收益收益90%收益收益 90%收益收益 90%收益收益90%收益收益8. Sigma 尺度Basic Statistics130“ SDI Six Sigma = W C ”2 203年 (下 ) 9期 BB Trainingv RTY不僅是最終階段，也重視 PROCESS各階段能力45,000 ppm 浪費30,000 ppm 浪費56,000 ppm 浪費% 收益97% 收益% 收益RTY = ** = %Hidden Factory : 再作業(yè)再作業(yè)/ 廢棄廢棄q 累積收益計算方法8. Sigma 尺度Basic Statistics131“ SDI Six Sigma = W C ”2 203年 (下 ) 9期 BB Training? 散布方面 (標(biāo)準(zhǔn)偏差 )? 計算計量型特性 (Continuous)的散布時使用 .? 性能（ Performance） 方面 (SIGMA水準(zhǔn) )? 其他方面 (合計 , Σ)σ? 能夠分成幾個 σ?σ不良率USL σ 不良率USLq SIGMA的定義8. Sigma 尺度Basic Statistics132“ SDI Six Sigma = W C ”2 203年 (下 ) 9期 BB TrainingUSLZst LSL 規(guī)格中心SIGMA水準(zhǔn) : 規(guī)格中心到規(guī)格上、下限的距離是標(biāo)準(zhǔn)偏差的幾倍 ?q SIGMA水準(zhǔn)的概念? 品質(zhì)特性值具有正態(tài)分布時，體現(xiàn)從規(guī)格中心到規(guī)格界限的距離是標(biāo)準(zhǔn)偏差的幾倍的尺度， PROCESS的散布越小其 SIGMA水準(zhǔn)越高 .8. Sigma 尺度Basic Statistics133“ SDI Six Sigma = W C ”2 203年 (下 ) 9期 BB Trainingq SIGMA水準(zhǔn)的含義?PROCESS能夠生產(chǎn)出多么均勻品質(zhì)的能力的測量尺度 .?6SIGMA水準(zhǔn)的 PROCESS假設(shè)其平均與規(guī)格中心一致時， 10億次機會中只發(fā)生 2個缺陷 . USL6 ?STLSL 規(guī)格中心1ppb1ppb8. Sigma 尺度Basic Statistics134“ SDI Six Sigma = W C ”2 203年 (下 ) 9期 BB Training?作業(yè)者，班次，原材料的 LOT變化，設(shè)備保全，更換金型等現(xiàn)實的變化很難維持規(guī)格中心和 PROCESS的平均總是一致 .?根據(jù)經(jīng)驗隨著時間的遷移 PROCESS的平均離規(guī)格中心發(fā)生 ? 左右的變動 .q PROCESS DynamicsLSL USL?? 1?? 2?? 3?? 4PROCESS固有能力長期 PROCESS能力目標(biāo)值8. Sigma 尺度Basic Statistics135“ SDI Six Sigma = W C ”2 203年 (下 ) 9期 BB Trainingq SIGMA水準(zhǔn)和 DPMO? 考慮到 PROCESS的變化，計算對應(yīng) SIGMA水準(zhǔn)的不良率時，考慮了 PROCESS平均的 .? 因此， 6SIGMA水準(zhǔn)的 PROCESS中在 100萬次機會中發(fā)生 的缺陷，它等于 . USLLSL 規(guī)格中心 ? ?st8. Sigma 尺度Basic Statistics136“ SDI Six Sigma = W C ”2 203年 (下 ) 9期 BB Training999,999,995999,991999,987999,979999,968999,952999,928999,892999,841999,767999,663999