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教案2需求生產(chǎn)預(yù)測(cè)-資料下載頁

2025-01-23 16:36本頁面
  

【正文】 400+382x線性回歸分析法 —— 手?jǐn)M趨勢(shì)線解: 首先建立坐標(biāo)系統(tǒng),取橫坐標(biāo)為季度,眾坐標(biāo)為銷售額,則將過去 12個(gè)季度的銷售額對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)點(diǎn)在坐標(biāo)系統(tǒng)中畫出,相應(yīng)散點(diǎn)圖,如圖所示,這就是回歸直線,下一步是確定截距 a和斜率 b。66l. 最小二乘法 w 基本出發(fā)點(diǎn)是:保證各實(shí)際觀察值和趨勢(shì)線的垂直距離平方和為最小,如圖所示: 67設(shè) 為實(shí)測(cè)值, y 為公式值,則 為誤差,令 根據(jù)最小二乘法,則: 最小二乘法 最小二乘法基本思想是試圖使各數(shù)據(jù)點(diǎn)與回歸直線上的相應(yīng)點(diǎn)間的垂直距離平方和最小手?jǐn)M趨勢(shì)線是根據(jù)圖中確定截距 a和斜率 b,而最小二乘法求解的公式為:得: 令:68w 另外一種評(píng)價(jià)兩個(gè)變量之間關(guān)系的方法是計(jì)算相關(guān)系數(shù) r和標(biāo)準(zhǔn)差 Syx,計(jì)算公式為: 當(dāng) r為正時(shí),說明 y和 x為正相關(guān),即 y隨著 x的增加而增加; r非常接近于 1時(shí), y和 x為完全正相關(guān);當(dāng) r為負(fù)時(shí),說明 y和 x為負(fù)相關(guān),即 y隨著x的增加而減?。?r非常接近于 l時(shí), y和 x為完全負(fù)相關(guān)。 標(biāo)準(zhǔn)差則表明預(yù)測(cè)值與回歸直線的偏離程度。w 例 2. 6 69根據(jù)最小二乘回歸的思想,可以計(jì)算出上例中 a和 b的值, 最終得 b=, a=,這表明 x每變化 1單位, y改變。嚴(yán)格按上述方程計(jì)算,可以可以推廣到后一年的四個(gè)季度,下面的結(jié)果分別對(duì)應(yīng)第 1, 2, 3, 4季度:最小二乘法 70七、時(shí)間序列分解 (找出趨勢(shì)和季節(jié)因素 ) w 時(shí)間序列分解一般遵循以下 5個(gè)步驟:(1) 計(jì)算 12個(gè)月中的中心移動(dòng)平均值。 (2) 利用實(shí)際需求和 12個(gè)月中心移動(dòng)平均值的比例來估計(jì)季節(jié)因素和計(jì)算季節(jié)指數(shù)。(3) 確定趨勢(shì)線方程。找一條線去描述非季節(jié)性的數(shù)據(jù),這條線的截距及斜率提供了在估計(jì)趨勢(shì)因素時(shí)所需要的值。(4) 預(yù)測(cè)未來。將步驟 (3)中得到的線延伸至未來,提供了一個(gè)在沒有季節(jié)性的情況下將來的需求預(yù)測(cè)值。(5 )將每一個(gè)不含季節(jié)性的預(yù)測(cè)乘上季節(jié)指數(shù)以獲得最后的預(yù)測(cè)。例題 71八、 因果預(yù)測(cè) w 因果預(yù)測(cè)方法是認(rèn)為 自變量和因變量 之間存在因果關(guān)系。通過對(duì)變量間的關(guān)系進(jìn)行分析,進(jìn)而由自變量來確定因變量的需求預(yù)測(cè)方法就是因果預(yù)測(cè)。w 因果預(yù)測(cè)方法也是建立在對(duì)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上的,由自變量和因變量的數(shù)據(jù)找出它們之間的因果關(guān)系。w 通常認(rèn)為這種因果關(guān)系是簡(jiǎn)單的 線性關(guān)系 ,可以通過前面所介紹的一元線性回歸分析方法找出。w 變量間的因果關(guān)系找到后,就可以建立統(tǒng)計(jì)模型對(duì)需求做預(yù)測(cè)。w 例題 72因果預(yù)測(cè)年份 新房屋( x平方碼) 地毯銷量( y平方碼)1989 18 130001990 15 12023 1991 12 110001992 10   100001993 20 140001994 28 160001995 35 190001996 30      170001997 20 1300073因果預(yù)測(cè)方程: y = 7000 + 350x設(shè) 1998年新建房為 25,則 y = 7000 + 350 25 = 15750 碼74多元回歸:考慮多個(gè)變量,以及它們各自對(duì)問題的影響?!         〖揖咝袠I(yè)里:新結(jié)婚數(shù)、新建房屋數(shù)、可支的收入、趨勢(shì) …… 有關(guān)系,則 S = B+Bm(M)+Bh(H)+Bi(I)+Bt(T)式中: S-每年總銷售量; B-基本銷售額; M-年中結(jié)婚數(shù); H-年中新造房屋數(shù); I-可供自由支配的收入; T-趨勢(shì)多元回歸 75w 調(diào)焦預(yù)測(cè) (Focus Forecasting),它是由美國(guó)五金供應(yīng)公司提出并加以應(yīng)用的,特別適用于有多項(xiàng)產(chǎn)品需要預(yù)測(cè)的情況。美國(guó)五金供應(yīng)公司是一家對(duì)美國(guó)幾千家生產(chǎn)五金產(chǎn)品的廠家存儲(chǔ)物料的合作團(tuán)體,它需要對(duì)烹飪器皿、雪鏟、螺母、螺栓、錐子、圣誕樹等多種產(chǎn)品進(jìn)行預(yù)測(cè)。w 調(diào)焦預(yù)測(cè)不是一種技術(shù),而是一個(gè)可以運(yùn)用多種預(yù)測(cè)技術(shù)的系統(tǒng)。調(diào)焦預(yù)測(cè)系統(tǒng)所用的典型預(yù)測(cè)方法往往是一些簡(jiǎn)單的技術(shù),如上面介紹的移動(dòng)平均方法,或一些簡(jiǎn)單的策略,如“未來 3個(gè)月的銷售額和過去的 3個(gè)月一樣 ”等,當(dāng)然也可以是一些復(fù)雜的數(shù)學(xué)方法。九、 調(diào)焦預(yù)測(cè) 76下面舉例說明調(diào)焦預(yù)測(cè)方法的工作原理。w 假定調(diào)焦預(yù)測(cè)系統(tǒng)使用以下 4種簡(jiǎn)單的方法來預(yù)測(cè)未來一個(gè)季度的銷售量:w ① 下個(gè)季度的銷售量和去年同期相同;w ② 下個(gè)季度的銷售量比去年同期多 10%;w ③ 下個(gè)季度的銷售量和本季度相同;w ④ 下個(gè)季度的銷售量是過去 6個(gè)月的一半。w 假定現(xiàn)在是 6月份,將要預(yù)測(cè) 7~ 9月份的銷售量,歷史數(shù)據(jù)如下:w 月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12w 去年 18 12 10 3 8 6 16 18 29 12 15 13w 今年 2 18 21 4 9 277w 先假定現(xiàn)在是 3月份,用上述 4種方法中的每一種對(duì) 4~ 6月份的銷售量進(jìn)行預(yù)測(cè),并把預(yù)測(cè)結(jié)果和實(shí)際情況相比較,然后選擇得到最好預(yù)測(cè)結(jié)果的預(yù)測(cè)方法用來對(duì) 7~ 9月份的銷售量進(jìn)行預(yù)測(cè)。w 用上述 ① 、 ② 、 ③ 、 ④ 4種方法得到的預(yù)測(cè)值分別是 17, 41和 ,實(shí)際值是 15,最好的預(yù)測(cè)結(jié)果是由方法① 得到的 17。于是,選擇方法 ① 來對(duì) 7~ 9月份的銷售量進(jìn)行預(yù)測(cè),得到的預(yù)測(cè)值是 63。78預(yù)測(cè)方法的選擇預(yù)測(cè)可以做的事: ( 1)新產(chǎn)品市場(chǎng)銷售 ( 2)庫存量 ( 3)人力資源 ( 4)預(yù)算 基本的就是市場(chǎng)銷售量。 時(shí)間序列: ( 1)簡(jiǎn)單移動(dòng) ( 2)加權(quán)移動(dòng) ( 3)指數(shù)平滑 線性回歸 —— 趨勢(shì)項(xiàng) 因果關(guān)系 —— 一定要弄清楚確實(shí)的因果關(guān)系。79Herbig曾做過問卷調(diào)查, 1000萬到 5億美元的企業(yè) 預(yù)測(cè)方法舉例 用到的% 重要性 使用情況排列 高層管理討論 86 6 銷售人員 68 5 顧客調(diào)查 72 時(shí)間序列 45 加權(quán)平均 46 指數(shù)平滑 36 線性回歸 38 多元回歸 35 預(yù)測(cè)方法的選擇 80謝謝! Keep Connecting In The Future81w 靜夜四無鄰,荒居舊業(yè)貧。 二月 21二月 21Tuesday, February 02, 2023w 雨中黃葉樹,燈下白頭人。 15:41:0915:41:0915:412/2/2023 3:41:09 PMw 1以我獨(dú)沈久,愧君相見頻。 二月 2115:41:0915:41Feb2102Feb21w 1故人江海別,幾度隔山川。 15:41:0915:41:0915:41Tuesday, February 02, 2023w 1乍見翻疑夢(mèng),相悲各問年。 二月 21二月 2115:41:0915:41:09February 02, 2023w 1他鄉(xiāng)生白發(fā),舊國(guó)見青山。 02 二月 20233:41:09 下午 15:41:09二月 21w 1比不了得就不比,得不到的就不要。 。 二月 213:41 下午 二月 2115:41February 02, 2023w 1行動(dòng)出成果,工作出財(cái)富。 2023/2/2 15:41:0915:41:0902 February 2023w 1做前,能夠環(huán)視四周;做時(shí),你只能或者最好沿著以腳為起點(diǎn)的射線向前。 3:41:09 下午 3:41 下午 15:41:09二月 21w 沒有失敗,只有暫時(shí)停止成功!。 二月 21二月 21Tuesday, February 02, 2023w 很多事情努力了未必有結(jié)果,但是不努力卻什么改變也沒有。 15:41:0915:41:0915:412/2/2023 3:41:09 PMw 1成功就是日復(fù)一日那一點(diǎn)點(diǎn)小小努力的積累。 二月 2115:41:0915:41Feb2102Feb21w 1世間成事,不求其絕對(duì)圓滿,留一份不足,可得無限完美。 15:41:0915:41:0915:41Tuesday, February 02, 2023w 1不知香積寺,數(shù)里入云峰。 二月 21二月 2115:41:0915:41:09February 02, 2023w 1意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 02 二月 20233:41:09 下午 15:41:09二月 21w 1楚塞三湘接,荊門九派通。 。 二月 213:41 下午 二月 2115:41February 02, 2023w 1少年十五二十時(shí),步行奪得胡馬騎。 2023/2/2 15:41:0915:41:0902 February 2023w 1空山新雨后,天氣晚來秋。 3:41:09 下午 3:41 下午 15:41:09二月 21w 楊柳散和風(fēng),青山澹吾慮。 二月 21二月 21Tuesday, February 02, 2023w 閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。 15:41:0915:41:0915:412/2/2023 3:41:09 PMw 1越是沒有本領(lǐng)的就越加自命不凡。 二月 2115:41:0915:41Feb2102Feb21w 1越是無能的人,越喜歡挑剔別人的錯(cuò)兒。 15:41:0915:41:0915:41Tuesday, February 02, 2023w 1知人者智,自知者明。勝人者有力,自勝者強(qiáng)。 二月 21二月 2115:41:0915:41:09February 02, 2023w 1意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 02 二月 20233:41:09 下午 15:41:09二月 21w 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我。 二月 213:41 下午 二月 2115:41February 02, 2023w 1業(yè)余生活要有意義,不要越軌。 2023/2/2 15:41:0915:41:0902 February 2023w 1一個(gè)人即使已登上頂峰,也仍要自強(qiáng)不息。 3:41:09 下午 3:41 下午 15:41:09二月 21MOMODA POWERPOINTLorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. 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