現(xiàn)場調(diào)查中的抽樣方法概述-資料下載頁
2025-01-22 03:49本頁面
【正文】 95%CI： %% 900名醫(yī)護人員中， 449名愿意接種， 意愿接種率點值估計： 95%CI估計： 練習(xí)計算 權(quán)重調(diào)整 ? 權(quán)重的大?。?weight=1/抽樣概率 ? 每名個體抽樣概率不等時，需要按照權(quán)重進行調(diào)整 ? 權(quán)重調(diào)整的目的：使調(diào)整后樣本人群的特征與總體人群特征一致 如：總體為 3000人，男女比例 1： 1 樣本中男生抽 100人，女生抽 200人 男生 100 女生 200 女生 =1500 男生 =1500 男生抽樣概率 =100/1500= 1/15 女生抽樣概率 =200/1500= 2/15 男生權(quán)重 =1/（ 1/15） =15 女生權(quán)重 =1/（ 200/1500） = ? 復(fù)雜抽樣方差與 SRS不 同，需用特殊軟件計算 oEpiInfo有三個模塊，可以進行復(fù)雜抽樣的一些基本分析 ? Complex Sample Frequencies ? Complex Sample Tables ? Complex Sample Means o更為復(fù)雜的計算需要用其他軟件 o SAS, SUDAAN, SPSS, STATA 區(qū)間（方差）估計 計算時需要 PSU和權(quán)重！ 三級醫(yī)院共抽取 5家（共 18家），每家被抽中概率p1= 二級醫(yī)院共抽取 10家（共 25家），每家被抽中概率 p1= 一級醫(yī)院共抽取 15家（共 45家），每家被抽中概率 p1= 三級醫(yī)院共抽取 5家，每家被抽中概率 p1= 二級醫(yī)院共抽取 10家，每家被抽中概率 p1= 一級醫(yī)院共抽取 15家，每家被抽中概率 p1= 按權(quán)重調(diào)整的意愿接種率 權(quán)重調(diào)整的意愿接種率 ： % 95%CI： 41%— % 兩個率的比較 ? 醫(yī)生和護士的接種意愿率是否有差別？ ? 看醫(yī)生和護士的接種意愿率 95%CI是否互相包含 – 互相包含：無差別，互相不包含：有差別 – 使用 Epi info復(fù)雜抽樣模塊 醫(yī)生接種意愿 44%（ 38%51%） 護士接種意愿 45%（ 41%50%） ? 不同級別醫(yī)院醫(yī)護人員的接種意愿率是否有差別？ ? 看不同級別醫(yī)院的醫(yī)護人員接種意愿的 95%CI是否互相包含 三級醫(yī)院接種意愿 41%（ 37%45%） 二級醫(yī)院接種意愿 47 %（ 35%58%） 一級醫(yī)院接種意愿 60 %（ 56%64%） 三個率的比較 學(xué)到了什么？ ? 加權(quán)后的統(tǒng)計量與不加權(quán)的統(tǒng)計量一般是不同的 ? 不用加權(quán)可能會得出錯誤的統(tǒng)計推論！ ? 記?。?fù)雜抽樣設(shè)計需用復(fù)雜抽樣方法來分析！ ? 95%可信區(qū)間：以樣本信息推論總體時，計算出的可信區(qū)間有 95%的概率覆蓋總體參數(shù)。 ? 容許誤差：在抽樣調(diào)查時，調(diào)查者所要求的精確度不是百分之百，而是在設(shè)定總體參數(shù)上下各多少百分點作為誤差容許范圍，稱為容許誤差。 ? 對正態(tài)變量采用 u=（ Xμ） /σ變換，則將一般的正太分布N（ μ ， σ2 ）變換為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 N（ 0， 1） ? 數(shù)理統(tǒng)計推理和中心極限定理標(biāo)明，從正態(tài)總體中隨機抽取例數(shù)為 n的樣本，樣本均數(shù) Xbar服從正態(tài)分布 ? 標(biāo)準(zhǔn)誤 = σ/根號 n ? 實際工作中標(biāo)準(zhǔn)誤往往是用 sxbar來估計的，這是對正態(tài)變量 Xbar采用的不是 u變換而是 t變換了 ? t分布的峰部較矮尾部翹得較高，說明遠側(cè)的 t值個數(shù)較多，自由度 ν越小越明顯， ν逐漸增大時， t分布逼近標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 ? 有限總體校正公式 Square root (Nn)/(N1) Epi info中估計總體率的樣本量 —— Utilities菜單的 StatCalc模塊 要求輸入三個參數(shù) 目標(biāo)人群數(shù) 估計總體率 容許誤差 δ 可以更改任何一個參數(shù)后按 F4重新計算
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