抽樣介紹-資料下載頁
2025-01-20 17:54本頁面
【正文】 在調(diào)查數(shù)據(jù)匯總階段，往往還需要對抽樣結(jié)果進行加權(quán)在下列的情況下，樣本數(shù)據(jù)一定要進行事后的加權(quán)：n 在抽樣設(shè)計時，人為地設(shè)定了不同群體入選概率不相等（如分層抽樣）n 在調(diào)查中由于操作原因，導致選樣概率的不同，因而產(chǎn)生了較大的樣本偏差（如訪問周期、入戶時間、樣本更換）38加權(quán)就是依據(jù)已有的總體統(tǒng)計數(shù)據(jù)來校正樣本樣本分布 總體指標 權(quán)重值 加權(quán)后分布 和總體相比性別男 女 年齡1620 2130 3140 4150 5160 6170 39主要內(nèi)容n 抽樣概說n 抽樣的基本概念n 抽樣調(diào)查的基本流程n 樣本量計算40并非樣本量越大，代表性就越好；也并非大的總體就應該有大的樣本樣本量的大小和總體的規(guī)模有關(guān)系嗎？常會有這樣的誤判： “ 全國的樣本量應該比只做一個城市調(diào)查的樣本量大得多 ” 。其實并非如此。從樣本代表性的角度看，當樣本量達到一定規(guī)模時，代表性就幾乎到了極點，再加大樣本量就沒有意義了 —— 無論總體的規(guī)模多么大。當然，全國調(diào)查的樣本量會比單一城市的樣本量大一些，但這不是全國人口多的緣故，只是因為要考慮地域差異加大了樣本量大到一定程度，代表性的提高就微乎其微了41樣本量的設(shè)計要權(quán)衡研究目的、時間和預算三類因素n 研究目的：─ 代表性 ： 只側(cè)重總體代表性， 1000出頭的樣本量就相當不錯了；若側(cè)重子總體的代表性，則樣本量一定會增大─ 群體比較： 要進行比較的群體越多，樣本量就越大。一般而言每一個比較群體的樣本量不低于 3050─ 發(fā)生率： 發(fā)生率較低的群體，隨機樣本量要大，否則要采用分層或配額的方法─ 分析方法： 進行多元統(tǒng)計分析，往往要更大的樣本量n 調(diào)查時間：周期短則樣本量不宜過大，否則完不成現(xiàn)場工作n 調(diào)查預算：樣本量與預算呈正比42因此我們追求的是樣本量的效度最大化，而不一定是大樣本僅從技術(shù)的調(diào)度而言，樣本量的計算取決于：1. 調(diào)查對象的差異程度。 差異越大，樣本量應該越大。在統(tǒng)計學中， “ 差異 ”是用總體方差 來表示的。如果是比例型的差異，通常用 P(1P)代替。2. 所期望的誤差范圍，或樣本代表性的精度。 樣本推斷總體的誤差越小，樣本量應該越大。 “ 誤差 ” 在統(tǒng)計學中用 表示。3. 由樣本推斷總體的把握程度。 把握程度越高，樣本量應該越大。 代表了置信度的大小。N=Δ 2Z2σ 2σ 2ΔZN=Δ 2Z2p(1p)計算：北京市社會階層調(diào)查樣本量。設(shè)抽樣誤差為 3%，置信度為 95%（ Z=） ,總體最大方差為 50%*50%（即 ），樣本量 N=1067,取近似值 1050。每城市樣本量為 1050/3=35043定性 /定量1530人無法估計樣本量樣本量應用場合應用場合統(tǒng)計精度統(tǒng)計精度 *主要缺點主要缺點從少數(shù)被訪者處可以得到有指導性的信息時結(jié)果解釋太隨意快速 對避免方向性錯誤很有幫助主要優(yōu)點主要優(yōu)點最小定量3080人177。1218%要對一個比較清晰的目標群體驗證少量的判斷時不能做人群比較易于獲得最主要的反響典型的定量100400人177。105%要測量一個同質(zhì)性人群對大量變量的反應時時間花費較長適宜專題性、行業(yè)性研究群體比較4001000人或更多177。53%要對異質(zhì)人群作不同區(qū)分并在多個變量上加以比較時時間、費用較高可以精確推斷總體；有利于高級分析* 指在置信度為 95%條件下的統(tǒng)計精度根據(jù)以上原理，樣本量在不同研究中大致有一定規(guī)律4445 46謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH
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