統(tǒng)計(jì)基本概念及qc手法hq-資料下載頁(yè)
2025-01-20 12:03本頁(yè)面
【正文】 如圖所示。 規(guī) 格 下 限 規(guī) 格 上 限 平均值 ?變異很小，對(duì)規(guī)格而言還很充裕，如能把變異稍放大也沒關(guān)係， 如此可提高效率，降低成本、管理也較輕鬆。如圖所示。 規(guī) 格 下 限 規(guī) 格 上 限 平均值 推移圖 (Trend Chart) ?何謂推移圖 ?推移圖的做法 ?推移圖的看法 ?推移圖的應(yīng)用 ?數(shù)據(jù)的變動(dòng)依時(shí)間序列打點(diǎn)，點(diǎn)與點(diǎn)之間由折線連起來(lái)的圖。 ?決定期間，蒐集數(shù)據(jù) ?計(jì)算：不良率、缺點(diǎn)數(shù) … ?圖示 (1)橫軸是時(shí)間 (2)縱軸是特性 ex：不良率、不良數(shù)、金額 … (3)依數(shù)據(jù)繪製點(diǎn)，點(diǎn)與點(diǎn)之間折線相連接 ?是否有上升或下降之趨勢(shì) ?是否有週期性之趨勢(shì) ?立即看出數(shù)據(jù)變化的情形 資料輸入 週 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 報(bào)廢率 案例：下列為各週報(bào)廢率記錄結(jié)果， 請(qǐng)繪製推移圖 觀察其隨時(shí)間變化情形 推移圖分析 點(diǎn)取 Simple Stat Time Series 點(diǎn)取‘報(bào)廢率’放置 Series欄位 點(diǎn)取‘週’放置Stamp columns欄位 點(diǎn)取 Time ?何謂散佈圖 ? 散佈圖的做法 ? 散佈圖的看法 散佈圖 ?散佈圖是表示兩定量變數(shù)間關(guān)係的圖形。 ?一個(gè)變數(shù)放在橫軸，另一個(gè)變數(shù)則放在縱軸。 ?散佈圖上的點(diǎn)的分布型態(tài)可看出兩個(gè)變數(shù)間的整體關(guān)係。 ?正相關(guān)：表 X增加時(shí)， Y也會(huì)隨之增加 ?負(fù)相關(guān)：表 X增加時(shí)， Y則隨之減少 ?無(wú)相關(guān)：不論 X增加或減少，對(duì) Y的結(jié)果都沒有影響 這裡指線性相關(guān)關(guān)系 ? 正相關(guān)型態(tài) 強(qiáng) 弱 ? 負(fù)相關(guān)型態(tài) 強(qiáng) 弱 不相關(guān)的型態(tài) r 相關(guān)係數(shù)是一種用以衡量?jī)膳鋵?duì)隨機(jī)變數(shù) (bipartite random variables)之關(guān)係的度量 。 一般用以度量?jī)呻S機(jī)變數(shù) X和 Y之相關(guān)測(cè)度 (measure of correlation)必須滿足下列的要求 ﹕ ?r介於 –1和＋ 1之間 。 ?r值為正代表是正相關(guān)關(guān)系 ， 反之 r值為負(fù)即為負(fù)相關(guān)關(guān)系 。 ?r值 愈趨近於 177。1， 代表相關(guān)性越強(qiáng) 。 ?r值 愈趨近於 0， 代表相關(guān)性越弱 。 ?r=0， 代表不為線性相關(guān) 。 當(dāng) r=0時(shí)可能是這樣 (Pearson)相關(guān)係數(shù) 相關(guān)係數(shù)（ r） 相關(guān)程度 以上 極高 高 普通 低 以下 極低 皮爾森相關(guān)係數(shù) ? 2)Yn1=iYi(2)Xn1=iXi()Y)(YiXn1=iXi(?????皮爾森相關(guān)係數(shù)的意義 ? 範(fàn)例：立體音響店 立體音響設(shè)備店想了解電視廣告次數(shù)及銷售量之間的關(guān)係，蒐集了 10週的資料如下。 資料輸入 散佈圖分析 Graph Scatter plot 點(diǎn)取 Simple 廣告次數(shù)與銷售量呈正相關(guān) 點(diǎn)取‘銷售量 (y)’放置 Y變數(shù) 點(diǎn)取‘廣告次數(shù) (x)’放置 X變數(shù) 相關(guān)係數(shù)求法 Stat Basic Statistics Correlation 點(diǎn)取‘銷售量 (y)’與‘廣告次數(shù)(x)’放置 Variables 相關(guān)係數(shù) ，相關(guān)程度極高 廻歸方程式 Stat Regression Fitted Line Plot 相關(guān)係數(shù) (r) 相關(guān)程度 以上 極高 高 普通 低 以下 極低 點(diǎn)取‘銷售量 (y)’放置Response(y) 點(diǎn)取‘廣告次數(shù) (x)’放置Predictor(x) ?何謂箱型圖 ? 箱型圖的目的 ? 箱型圖的解讀 箱型圖 箱型圖 ?箱型圖 (Box plot) 適合用於表示數(shù)據(jù)之分布特性，可以用來(lái)描述組內(nèi) 及組間之變異。 ?箱型圖一般包含一個(gè)箱子 (Box)、鬍鬚 (Whisker)與離群值 (Outlier)。 ?可以看出一個(gè)製程的某一輸入變數(shù)是否會(huì)影響輸出變數(shù)的特性。 ?箱型圖的製作以第一、三四分位數(shù)為前後邊。使用四分位數(shù)距 (IQR)時(shí)， 必須設(shè)定界限。 下界位於 Q1 之下 (IQR)。 上界位於 Q3 之上 (IQR)。 在界限之外的值為 離群值 。 ?離群值以「 *」符號(hào)表示，代表超出 UL=Q3+(Q3Q1)及 LL=(Q3Q1)之?dāng)?shù)值 * * 小於 UL之最大值 第三四分位數(shù) (Q3) 中位數(shù) 第一四分位數(shù) (Q1) 大於 LL之最小值 離群值，大於 UL之?dāng)?shù)值 離群值，小於 LL之?dāng)?shù)值 Lower Limit： (Q3Q1) Upper Limit： Q3+(Q3Q1) 箱型圖 IQR IQR= inter quartile range 四分謂距 (Q3Q1) strength machine strength machine strength machine 1 1 3 1 1 3 1 1 53 3 1 1 175 3 1 1 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 105 1 2 4 1 2 4 1 2 4 105 1 2 4 1 2 150 4 1 2 4 1 3 4 案例： 下列為 4個(gè)機(jī)臺(tái)拉力測(cè)試結(jié)果， 請(qǐng) 以箱型圖觀察 不同機(jī)臺(tái) 對(duì)拉力的分布 資料輸入 箱型圖分析 點(diǎn)取 With Groups Graph Box plot 點(diǎn)取‘ strength’放置 Graph variables欄位 點(diǎn)取‘ machine’放置 grouping欄位 THE END Thanks! 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH
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