charp6crm中的數(shù)據(jù)管理-資料下載頁
2025-01-18 17:08本頁面
【正文】 楊路明教授 （ 2）面向決策樹的分類方法 ? 根據(jù)訓練數(shù)據(jù)計算出各個字段的信息增益。 ? 刪除信息增益很小的字段，其余字段按照信息增益從大到小排序，以信息增益最大者為根結(jié)點，建立一棵決策樹。 ? 從訓練數(shù)據(jù)中挖掘出每一個結(jié)點的分類門限。 ? 應(yīng)用于大量的學生評獎輔助決策。 42 客戶關(guān)系管理 云南大學工商管理與旅游管理學院 楊路明教授 （ 3）群集（聚類）分析 圖 散布圖：將恒星依照溫度和亮度來分群 43 客戶關(guān)系管理 云南大學工商管理與旅游管理學院 楊路明教授 七、常見數(shù)據(jù)挖掘工具軟件介紹 1. DB Miner （ 1） DB MinerAX2023軟件包用于關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘，它從大量數(shù)據(jù)中挖掘出有價值描述數(shù)據(jù)項之間相互聯(lián)系的有關(guān)知識。其主要應(yīng)用領(lǐng)域是挖掘客戶的消費傾向和消費規(guī)律。 （ 2） DB MinerDX2023軟件包采用微分雙方挖掘關(guān)系數(shù)據(jù)庫和多維數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)的顯著變化，其主要應(yīng)用領(lǐng)域是挖掘企業(yè)利潤或其它重要數(shù)據(jù)指標隨其它指標的變化規(guī)律。 （ 3） DB MinerSX2023是一個用于對時序數(shù)據(jù)和序列數(shù)據(jù)進行挖掘的工具包，它主要用于挖掘企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)的趨勢分析。 2. Intelligent Miner 3. SAS Enterprise Miner 44 客戶關(guān)系管理 云南大學工商管理與旅游管理學院 楊路明教授 第四節(jié)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用 一、數(shù)據(jù)挖掘客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用 1. 客戶的細分 圖 61客戶數(shù)據(jù)分類 所有客戶 年輕 年老 運動員 非運動員 段 1 段 3 段 2 45 客戶關(guān)系管理 云南大學工商管理與旅游管理學院 楊路明教授 CPV=PB/PS （ 1） 式中， PS—— 可見費用。為購買價格，咨詢費，培訓費，運輸費，安裝費，修理費及維護費等； PB—— 可見利益。為商品效用，售后服務(wù)，提供保險，質(zhì)量保證及技術(shù)支持等。 V=（ PB＋ RB） /（ PS＋ RS） （ 2） 構(gòu)建買賣關(guān)系 安全、信用、可靠 信賴 忠誠 商家和消費者互惠互利 增加利益 /減少費用 圖 622商家和消費者的互利關(guān)系 46 客戶關(guān)系管理 云南大學工商管理與旅游管理學院 楊路明教授 圖 623 數(shù)據(jù)挖掘在客戶層次轉(zhuǎn)變中的作用 47 客戶關(guān)系管理 云南大學工商管理與旅游管理學院 楊路明教授 3. 交叉營銷 4. 客戶的保持 （ 1）客戶購買行為要受到來自文化、社會環(huán)境、個人特性、心理等方面的影響。 （ 2）客戶滿意與客戶保持有著非線性的正相關(guān)關(guān)系。 （ 3）客戶在考慮是否轉(zhuǎn)向其他供應(yīng)商時必然要考慮轉(zhuǎn)移的成本。 （ 4）客戶關(guān)系具有明顯的生命周期的特征。 48 客戶關(guān)系管理 云南大學工商管理與旅游管理學院 楊路明教授 二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在客戶生命周期各階段的應(yīng)用 圖 客戶生命周期 49 客戶關(guān)系管理 云南大學工商管理與旅游管理學院 楊路明教授 1. 潛在客戶 2. 響應(yīng)者 3. 即得客戶 4. 流失客戶 50 客戶關(guān)系管理 云南大學工商管理與旅游管理學院 楊路明教授 三、 CRM中實施數(shù)據(jù)挖掘的基本步驟 圖 數(shù)據(jù)挖掘的基本步驟 51 客戶關(guān)系管理 云南大學工商管理與旅游管理學院 楊路明教授 1. 確定分析和預(yù)測目標 2. 了解數(shù)據(jù) 3. 數(shù)據(jù)準備 4. 數(shù)據(jù)相關(guān)性前期探索 5. 模型構(gòu)造 6. 模型評估和檢驗 7. 部署和應(yīng)用 52 客戶關(guān)系管理 云南大學工商管理與旅游管理學院 楊路明教授 四、應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)優(yōu)化客戶關(guān)系管理的關(guān)鍵 1. 確定如何使用數(shù)據(jù)挖掘 2. 具備一定的商業(yè)智能和分析能力 3. 定義數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的用戶 4. 定義所使用的數(shù)據(jù)并進行數(shù)據(jù)預(yù)處理 5. 反復驗證及用戶培訓 53 客戶關(guān)系管理 云南大學工商管理與旅游管理學院 楊路明教授 演講完畢，謝謝觀看！
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