抽樣與母群體(sles-資料下載頁
2025-01-18 16:36本頁面
【正文】 含 u. 0 . 3 9 91 . 3 3 8 104?f x( )44 x4 3 2 1 0 1 2 3 400 . 20 . 4μ 的抽樣分配X母體參數(shù)： Mean = μ Variance =σ2 每個區(qū)間 = nx?? 間為隨機區(qū)間變化，所以區(qū)的平均值會有因為每個樣本 t 分配 ? 倘若我們更現(xiàn)實地思考，則我們知道母群體中變數(shù)的標準差 (σ) 但卻不知道且須推估母群體的平均數(shù) (μ) ，這是沒有多大意義的。因為僅有非常少數(shù)的情況下，母群體的標準差 (且因此平均數(shù)的標準誤 )是已知的。通常，我們不僅需要從一個樣本來推估母群體的平均數(shù)，同時也需要從相同的樣本來推估標準誤。 ? 在此一母群體的變異數(shù)或標準差未知的情況下，我們可以利用從樣本所得到的相關(guān)統(tǒng)計值來加以估計。惟此時不再使用 z，而是使用 t。 Characteristics of t distribution ? t分配是一群機率分配的組合，不同自由度對應(yīng)不同的 t distribution的密度函數(shù)，由於變異數(shù)較標準常態(tài)分配大，所以形狀較為 矮胖 。 0 . 3 9 91 . 3 3 8 104?f x( )44 x4 3 2 1 0 1 2 3 400 . 20 . 4Standard normal (.=?) . =4 . =2 . =1 兩種信賴區(qū)間的比較 由 t值所建構(gòu)出的 CI的區(qū)間比由 Zscore所建構(gòu)出的 CI區(qū)間要寬，因為母體的變異數(shù)必須估計，誤差較大。 樣本數(shù)愈大， CI的寬度愈小。因為 (1) n在分母 (2) t值隨著 degree of freedom的增加而減小。 觀念 兩種信賴區(qū)間的比較 CI隨著 ： 觀念 sample size . 95% CIn n15 410 920 1930 29∞ ∞)/( nsx ? )/(262. )/( nsx ? )/(045. n)/( nsx ?當 . 大於 30時，用 t值所計算的 CI與用標準常態(tài)分配所計算出的 CI幾乎相同。 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH
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