抽樣與母群體(sles-wenkub
2023-02-06 16:36:08 本頁(yè)面
【正文】 本被抽取出來(lái)－ (一個(gè)大群體 )。倘若任何母群體成員均具有一種抽樣選擇的同等機(jī)會(huì)，即是使用一種隨機(jī)抽樣方法；否則，就是運(yùn)用非隨機(jī)抽樣方法。在此一抽樣程序中，一個(gè)母群體的不同分類特徵，諸如年齡、性別、社會(huì)階級(jí)、或族群等，依比例被抽取出來(lái)－根據(jù)它們?cè)诖艘荒溉后w中所佔(zhàn)的比例。在此種抽樣類型中，邏輯、常識(shí)、或感覺(jué)判斷被用來(lái)選擇一個(gè)樣本，其代表一個(gè)較大的母群體。我們必須確實(shí)知道我們所選擇母群體中任一位成員的機(jī)率，唯一方法是，在抽樣的每一個(gè)步驟中，知道有多少人是有資格被選出來(lái)的。其能夠透過(guò)一種過(guò)程，例如現(xiàn)今極為熟悉的技術(shù)，將所有人的名字寫在紙條上並折疊好，放入一頂帽子裏，加以充分混合後，再抽出若干名字。 系統(tǒng)隨機(jī)抽樣 ? 所有隨機(jī)抽樣方法實(shí)際上都是簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣變形。而其不利之處在於，系統(tǒng)隨機(jī)抽樣法假定了在母群體所有成員的名單上所處的位置不會(huì)影響到隨機(jī)性 (randomness)，如果此一假定沒(méi)有被嚴(yán)肅地看待，則其結(jié)果可能會(huì)忽略某些母群體的成員，比起其他成員而言較不會(huì)被取得。除了表面相似性外，定額與分層抽樣本質(zhì)上是不同的，因?yàn)槎~抽樣的成員是由調(diào)查者以任何方式抽取出來(lái)，而分層抽樣的成員總是在一種隨機(jī)的基礎(chǔ)上而被選取出來(lái)。 平均數(shù)抽樣分配 (Sampling Distribution of Means) ? 如果一個(gè)平均數(shù)為 μ 而標(biāo)準(zhǔn)差為 σ 的母體，其平均數(shù)的抽樣分配會(huì)有一個(gè)平均值，等於 μ ?？墒俏覀円⒁獾氖?，雖然樣本大小會(huì)改變抽樣分配的形狀，但是抽樣分配的平均數(shù)是不受樣本大小所影響的。 ? 換句話說(shuō)，對(duì)任何平均數(shù)等於 和變異數(shù)等於 的母體而言，樣本平均數(shù)的分配是接近常態(tài)分配的，而這些平均數(shù)的平均 ( )等於 μ ，而其平均數(shù)的變異數(shù) ( )則為 。 平均數(shù)抽樣分配作為一個(gè)常態(tài)曲線(The Sampling Distribution of Means as a Normal Curve) ? 在第五章中，我們學(xué)習(xí)到如何將一個(gè)原始分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)換成 z分?jǐn)?shù)，並可求出高於或低於此一原始分?jǐn)?shù)的面積比例。而此即為信賴水準(zhǔn)的概念。通常，我們不僅需要從一個(gè)樣本來(lái)推估母群體的平均數(shù)，同時(shí)也需要從相同的樣本來(lái)推估標(biāo)準(zhǔn)誤。 0 . 3 9 91 . 3 3 8 104?f x( )44 x4 3 2 1 0 1 2 3 400 . 20 . 4Standard normal (.=?) . =4 . =2 . =1 兩種信賴區(qū)間的比較 由 t值所建構(gòu)出的 CI
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