8決策樹與adaboost-資料下載頁(yè)
2025-01-14 07:36本頁(yè)面
【正文】 ? ?? ? ??? ????? mmiiiNiii ZxfyNyxGIN exp11134 后半部分 ? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ????????? ?? ???????????????????????????????????MmmiMiMiMiMMmimimiiMmimimiiMmimimiiMmimimiiMmimimiiiZxGywZZZxGywZZxGywZxGywxGywxGyNxfyN1121332122111111expexpexpexpexpexp1exp1???????? ?? ?? ?? ?imimmiimmimimmmiimxGywwZxGyZww????????expexp,1,135 訓(xùn)練誤差界 ? ?? ? ? ?mmMmmMmmMmmmMmmeeeZ?????????????? ????????212exp4112121211???36 訓(xùn)練誤差界 ? ?? ?? ? ? ?? ?? ?2141121expmmmmmxGymixGymiNiimimmimeeeeeeewewxGywZmmimimimim?????????????????????????mmm ee?? 1log21?37 取 γ1, γ2… 的最大值，記做 γ ? ?? ? ? ?212exp1 ?MyxGINNiii ?????38 總結(jié) ? AdaBoost的訓(xùn)練誤差是以指數(shù)速率下降的 ? AdaBoost算法不需要事先知道下界 γ，AdaBoost具有自適應(yīng)性，它能適應(yīng)若分類器格子的訓(xùn)練誤差率。（“適應(yīng)” Adaptive的由來(lái)） 39 感謝大家！ 懇請(qǐng)大家批評(píng)指正！ 40 演講完畢，謝謝觀看！
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