第3章物流信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)-資料下載頁(yè)
2025-01-14 01:22本頁(yè)面
【正文】 企業(yè)決策分析之用 ， 所涉及的數(shù)據(jù)操作主要是數(shù)據(jù)查詢(xún) ， 一旦某個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以后 ， 一般情況下將被長(zhǎng)期保留 ， 也就是說(shuō)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中一般有大量的查詢(xún)操作 ， 但修改和刪除操作很少 ， 通常只需要定期進(jìn)行加載 、 刷新 。 4．?dāng)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是反映歷史變化的 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)通常包含歷史信息 ， 系統(tǒng)記錄了企業(yè)從過(guò)去某一時(shí)點(diǎn) (如開(kāi)始應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的時(shí)點(diǎn) )到目前的各個(gè)階段的信息， 通過(guò)這些信息 ， 可以對(duì)企業(yè)的發(fā)展歷程和未來(lái)趨勢(shì)做出定量分析和預(yù)測(cè) 。 數(shù)據(jù)挖掘 1．?dāng)?shù)據(jù)挖掘的概念 數(shù)據(jù)挖掘是從大量的數(shù)據(jù)中 ， 抽取出潛在的 、 有價(jià)值的知識(shí) (模型或規(guī)則 )的過(guò)程 。 數(shù)據(jù)挖掘與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析 (如查詢(xún) 、 報(bào)表、 聯(lián)機(jī)應(yīng)用分析 )的本質(zhì)區(qū)別是 ， 數(shù)據(jù)挖掘是在沒(méi)有明確假設(shè)的前提下去挖掘信息 、發(fā)現(xiàn)知識(shí)的 。 數(shù)據(jù)挖掘所得到的信息應(yīng)具有先前未知 、 有效和實(shí)用三個(gè)特征 。 2．?dāng)?shù)據(jù)挖掘在物流業(yè)中的應(yīng)用 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能幫助企業(yè)在物流信息系統(tǒng)管理中 ， 及時(shí) 、 準(zhǔn)確地收集和分析各種信息 ， 對(duì)客戶(hù)的行為及市場(chǎng)趨勢(shì)進(jìn)行有效的分析 ， 了解不同客戶(hù)的愛(ài)好 ， 從而為客戶(hù)提供有針對(duì)性的產(chǎn)品和服務(wù) 。 基于數(shù)據(jù)挖掘的物流信息的體系結(jié)構(gòu)主要由以下幾部分組成 。 （ 1） 采購(gòu)進(jìn)貨管理系統(tǒng) 。 （ 2） 銷(xiāo)貨出貨管理系統(tǒng) 。 （ 3） 庫(kù)存儲(chǔ)位管理系統(tǒng) 。 （ 4） 財(cái)務(wù)管理和結(jié)算系統(tǒng) 。 （ 5） 運(yùn)輸配送管理系統(tǒng) 。 （ 6） 物流分析系統(tǒng) 。 （ 7） 物流決策支持系統(tǒng) 。 演講完畢，謝謝觀(guān)看！
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