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第3章物流信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(參考版)

2025-01-16 01:22本頁(yè)面
  

【正文】 演講完畢,謝謝觀看! 。 ( 6) 物流分析系統(tǒng) 。 ( 4) 財(cái)務(wù)管理和結(jié)算系統(tǒng) 。 ( 2) 銷貨出貨管理系統(tǒng) 。 基于數(shù)據(jù)挖掘的物流信息的體系結(jié)構(gòu)主要由以下幾部分組成 。 數(shù)據(jù)挖掘所得到的信息應(yīng)具有先前未知 、 有效和實(shí)用三個(gè)特征 。 數(shù)據(jù)挖掘 1.?dāng)?shù)據(jù)挖掘的概念 數(shù)據(jù)挖掘是從大量的數(shù)據(jù)中 , 抽取出潛在的 、 有價(jià)值的知識(shí) (模型或規(guī)則 )的過(guò)程 。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)主要供企業(yè)決策分析之用 , 所涉及的數(shù)據(jù)操作主要是數(shù)據(jù)查詢 , 一旦某個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以后 , 一般情況下將被長(zhǎng)期保留 , 也就是說(shuō)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中一般有大量的查詢操作 , 但修改和刪除操作很少 , 通常只需要定期進(jìn)行加載 、 刷新 。 2.?dāng)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是集成的 在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)的整個(gè)集成過(guò)程中 , 必須消除原始數(shù)據(jù)中存在的各種沖突 , 如同名異義 、 異名同義 、 數(shù)據(jù)編碼的不統(tǒng)一等 ,還要進(jìn)行數(shù)據(jù)的有效性檢查 , 最后要將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成面向主題的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) , 并進(jìn)行數(shù)據(jù)的匯總等 。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)擁有以下 4個(gè)特點(diǎn): 1.?dāng)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題的 業(yè)務(wù)系統(tǒng)是以優(yōu)化事務(wù)處理的方式來(lái)構(gòu)造數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的 , 對(duì)于某個(gè)主題的數(shù)據(jù)常常分布在不同的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中 。從應(yīng)用對(duì)象方面分類,主要有:以管理字符數(shù)據(jù)為主的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù);以管理多媒體數(shù)據(jù)為主的多媒體數(shù)據(jù)庫(kù);以解決網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)共享為主的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)。利用數(shù)據(jù)庫(kù)可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行集中控制和管理,并通過(guò)數(shù)據(jù)模型表示各種數(shù)據(jù)的組織以及數(shù)據(jù)間的聯(lián)系。 數(shù)據(jù)的獨(dú)立性包括數(shù)據(jù)的物理獨(dú)立性和數(shù)據(jù)的邏輯獨(dú)立性 。數(shù)據(jù)共享還能夠避免數(shù)
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