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2025-01-14 00:28本頁(yè)面
【正文】 一個(gè)單元為次劣的次數(shù)97交叉表邊格的數(shù)字代表行和列的總和98交叉表 比例分級(jí)員 A比例下表代表上表的數(shù)據(jù)，其中每個(gè)單元格用總數(shù)的百分比來(lái)表示代表 10/2099交叉表 比例由行和列的總和計(jì)算而得100對(duì) Kappa的定義將有所不同，取決于我們是在定義分級(jí)員內(nèi)部Kappa， 還是在定義分級(jí)員之間的 Kappa記得怎樣計(jì)算 Kappa嗎 ? Pobserved– 判定員一致同意的單元的比率 =判定員 A/B一致判定為優(yōu)良的比率 +判定員 A/B一致判定為次劣的比率 Pchance– 預(yù)期偶然達(dá)成一致的比率 =（判定員 A判定為優(yōu)良的比率 *判定員 B判定為優(yōu)良的比率） +（判定員 A判定為次劣的比率 *判定員 B判定為次劣的比率）101Pobserved 等于上表對(duì)角線(xiàn)上概率的總和： P observed =( + ) = Pchance 等于每個(gè)分類(lèi)概率乘積的總和： Pchance =(*) + (*0..45) = 那么 Krater A=( )/(1 )=計(jì)算分級(jí)員 A的 Kappa102K Rater B =數(shù)字比例計(jì)算分級(jí)員 B的 Kappa103? 利用 Minitab的 二元分類(lèi) 系數(shù)型 Gage RR的 StudyEx) 為了分析以 Go/NoGo Gage判定合格 /不合格的系數(shù)型測(cè)試系統(tǒng) 選了 15 EA 樣品 (合格品 8個(gè) ,不合格品 7個(gè) )之后由 3名測(cè)試人員反復(fù)測(cè)了 3次后得到了如下的 Data. 104Attribute Gage RR StudyAttribute Gage RR Study for MeasuremWithin AppraiserAssessment AgreementAppraiser Inspected Matched Percent (%) % CI A 15 14 ( , )B 15 13 ( , )C 15 13 ( , ) Matched: Appraiser agrees with him/herself across trials.? 測(cè)量一致性 評(píng)價(jià)評(píng)價(jià)每個(gè)測(cè)試人員反復(fù)測(cè)試出的值之間的測(cè)量一致性* 各測(cè)試人員的反復(fù)測(cè)量的結(jié)果的一致性的比率 反復(fù)測(cè)試每個(gè)樣品時(shí)一致的樣品數(shù)總樣品數(shù) 100反復(fù)性 105Each Appraiser vs StandardAssessment AgreementAppraiser Inspected Matched Percent (%) % CI A 15 14 ( , )B 15 12 ( , )C 15 12 ( , ) Matched: Appraiser39。s assessment across trials agrees with standard.Assessment Disagreement Appraiser NG/G Percent (%) G/NG Percent (%) Mixed Percent (%) A 0 0 1 B 1 0 2 C 0 1 2 NG/G: Assessments across trials = NG / standard = G. G/NG: Assessments across trials = G / standard = NG. Mixed: Assessments across trials are not identical.? 測(cè)量準(zhǔn)確性 (Accuracy)的 評(píng)價(jià)比較每個(gè)測(cè)試人員的測(cè)試值 vs 標(biāo)準(zhǔn) (參考值 )時(shí)評(píng)價(jià)是否一致* 每個(gè)測(cè)試人員反復(fù)測(cè)試結(jié)果的準(zhǔn)確性 比率標(biāo)準(zhǔn)值一致的次數(shù)總樣品數(shù) 100有效性 誤 發(fā)警報(bào) 率 p(FA) 漏發(fā)警報(bào) 率 p(Miss)106點(diǎn) :對(duì)比率的點(diǎn)推定值線(xiàn) : 信賴(lài)區(qū)間的寬度* Graph 解釋107? 正確度 分析 測(cè)量已知參考值的 15個(gè)部件時(shí)正確地判斷了 14次時(shí) ,這時(shí)求正確判定的比率 p的 點(diǎn)推定值 95信賴(lài)區(qū)間 .◎ Hint : STATBasic Statistics1PropotionTest and CI for One ProportionTest of p = vs p not = ExactSample X N Sample p % CI PValue1 14 15 (, ) 點(diǎn)推定 信賴(lài)區(qū)間108Between Appraisers 再現(xiàn)性Assessment Agreement Inspected Matched Percent (%) % CI 15 11 ( , ) Matched: All appraisers39。 assessments agree with each other.All Appraisers vs StandardAssessment Agreement Inspected Matched Percent (%) % CI 15 11 ( , ) Matched: All appraisers39。 assessments agree with standard.Executing from file: C:?new minitab?MACROS?? 測(cè)試人員之間的測(cè)量一致性的評(píng)價(jià)? 測(cè)試人員的綜合性意見(jiàn)和與標(biāo)準(zhǔn)間的比較測(cè)試人員間測(cè)出的結(jié)果一致的比率和標(biāo)準(zhǔn)值比較之后 再比較看看所有測(cè)試人員們測(cè)出的結(jié)果一致的程度測(cè)試一致性比率 = 對(duì)每個(gè)樣品的各測(cè)試人的測(cè)試結(jié)果一致的次數(shù) 總樣品數(shù) 100109一些改進(jìn)想法? 我們可以怎樣改進(jìn)這一測(cè)量系統(tǒng)呢？– 額外的培訓(xùn)– 實(shí)物標(biāo)準(zhǔn) /樣品– 分級(jí)員認(rèn)證過(guò)程– 更好的操作定義110Kappa結(jié)論? 當(dāng)前測(cè)量系統(tǒng)夠能用嗎？? 你將把你的改進(jìn)努力集中在哪些方面？? 你將對(duì)哪些分級(jí)員進(jìn)行必需的培訓(xùn)？111記住? 盡力避免屬性數(shù)據(jù)? 操作定義相當(dāng)重要? 屬性測(cè)量系統(tǒng)需要大量的維護(hù)? Kappa是測(cè)驗(yàn)一個(gè)主觀測(cè)量系統(tǒng)的重復(fù)性和再現(xiàn)性的一個(gè)很容易的方法112MSA使用原則? Do MSA Before：–Data collection–New Gage operation–New system launch–Improvement verification? Do MSA After：–Calibration–Gage Maintenance–New Procedure setup113附錄 :控制圖系數(shù)表114? ＥＮＤ！? ＴＨＡＮＫＳ！115： (圖標(biāo)法 ) (6）用下面等式計(jì)算和畫(huà)出最佳擬合線(xiàn)和置信帶。 對(duì)于最佳擬合直線(xiàn)， 用公式 ： yi = ax i + b (g:零件個(gè)數(shù)， m:量測(cè)次數(shù)）x i = 基準(zhǔn)值yi = 偏倚平均值 斜率 (Slope)中心對(duì)一個(gè)已知 X0， α 自信度區(qū)間為：下限： b+aX0上限： b+aX0(7)劃出〝偏倚 =0〞的線(xiàn)，并對(duì)圖進(jìn)行審查，以觀察是否存在特殊原因 ，以及線(xiàn)性是否可接受。116謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAIT
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