meta分析的統(tǒng)計(jì)過程-資料下載頁
2025-01-11 16:04本頁面
【正文】 研究，有一種知己從遠(yuǎn)方來的感覺。 ? 多溝通一些，每個(gè)人都獲得更廣闊的空間！ ? 我最近發(fā)現(xiàn)，可以試著寫信給該方面的專家，如入選高質(zhì)量研究的作者，一般他們也很客氣的，會告訴你是否還有其它人或他自己正在做的工作。畢竟他們對這方面也很了解。 ? 在不同亞組中效應(yīng)是不同的嗎？ 有效的調(diào)查不同的亞組間干預(yù)措施的效應(yīng)是否不同涉及到不同亞組間的彼此比較。目前在 RevMan軟件中還沒有一個(gè)正式的方法被采用。僅僅當(dāng)兩組的可信區(qū)間的效應(yīng)估計(jì)重疊的時(shí)候，才被考慮相同。可信區(qū)間不重疊時(shí)，顯示差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性，但是值得注意的是可信區(qū)間如果有很少的重疊時(shí)，其差異仍然是有統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性。 Deek等人描述了調(diào)查兩個(gè)或更多個(gè)亞組間差異的一個(gè)簡單的顯著性檢驗(yàn)的方法，這種方法當(dāng)然需要一些其它統(tǒng)計(jì)學(xué)幫助 (Deeks 2023a)。當(dāng)亞組和總體結(jié)果在 RevMan軟件中顯示時(shí)，這種方法需要 RevMan軟件提供上面顯示的一些信息。它是基于異質(zhì)性檢驗(yàn)的卡方統(tǒng)計(jì)量，該統(tǒng)計(jì)量顯示在森林圖左下方，下面是具體的分析過程。假定所有試驗(yàn)的異質(zhì)性卡方統(tǒng)計(jì)量 Qall是可得的，并且用 Q1~Qm表示 m個(gè)亞組的異質(zhì)性卡方統(tǒng)計(jì)量（每個(gè)試驗(yàn)僅能在一個(gè)亞組中）。那么新的統(tǒng)計(jì)量 Qint = Qall – (Q1 + … + Qm)，服從自由度為 m1的卡方分布，用它來比較亞組間的差別。（卡方分布的相關(guān)資料在許多統(tǒng)計(jì)書的附錄中能查到，或用標(biāo)準(zhǔn)的電腦軟件包求得。例如在 Excel表格中打入 chidist(,2)，軟件將給出 Qint為 2的 P值）。如果異質(zhì)性檢驗(yàn)的卡方統(tǒng)計(jì)量是針對連續(xù)性資料或一般方差的倒數(shù)在 RevMan軟件中獲得，那么這時(shí)用這種檢驗(yàn)是沒有什么問題的，但是如果是一個(gè)分類資料，則該檢驗(yàn)?zāi)壳安皇呛芫_。 檢驗(yàn)亞組間的差別，一個(gè)更加靈活的替代方法是用 Meta回歸技術(shù)，在這一方法中，將考慮異質(zhì)性的殘差（也就是說異質(zhì)性不能被亞組解釋的部分） 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAIT
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