電子商務(wù)技術(shù)方案培訓(xùn)課件-資料下載頁
2025-01-10 01:49本頁面
【正文】 檔、時間戳、基于策略的證書校驗等。 52 基于PKI體系的電子商務(wù)安全系統(tǒng)的認證處理流程 A 發(fā)送自身標識開始PKI證書庫B 查找A 公鑰, 加密隨機數(shù)R D 得y 1實體B私鑰庫B 使用自身私鑰加密y 1 得y 2 ，送AA 查找B 的公鑰，驗證y 2 正確性y 2 與y 1 吻合？N黑客冒充B協(xié)議中止A 使用自身私鑰解密y 1 得到R D實體A私鑰庫YA 查找B 的公鑰加密R D 得y 3 ，送BB 使用自身私鑰解密y 3 并與R D 比較結(jié)果一致？N黑客冒充A協(xié)議中止完成交互認證Y結(jié)束42 52 43 計算機網(wǎng)絡(luò) 無線通信網(wǎng)絡(luò) 安全技術(shù) 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù) 52 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫（ Data Warehouse， DW）是為企業(yè)所有級別的決策制定過程提供支持的所有類型數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略集合。它是單個數(shù)據(jù)存儲，出于分析性報告和決策支持的目的而創(chuàng)建。 為企業(yè)提供需要業(yè)務(wù)智能來指導(dǎo)業(yè)務(wù)流程改進和監(jiān)視時間、成本、質(zhì)量和控制。 44 52 面向主題 操作型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)組織面向事務(wù)處理任務(wù)，各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間各自分離，而數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是按照一定的主題域進行組織的。 集成的 數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是在對原有分散的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)抽取、清理的基礎(chǔ)上經(jīng)過系統(tǒng)加工、匯總和整理得到的，必須消除源數(shù)據(jù)中的不一致性，以保證數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)的信息是關(guān)于整個企業(yè)的一致的全局信息。 相對穩(wěn)定的 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)主要供企業(yè)決策分析之用，所涉及的數(shù)據(jù)操作主要是數(shù)據(jù)查詢，一旦某個數(shù)據(jù)進入數(shù)據(jù)倉庫以后，一般情況下將被長期保留，也就是數(shù)據(jù)倉庫中一般有大量的查詢操作，但修改和刪除操作很少，通常只需要定期的加載、刷新。 數(shù)據(jù)倉庫的特點 45 52 反映歷史變化 數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)通常包含歷史信息，系統(tǒng)記錄了企業(yè)從過去某一時點 (如開始應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫的時點 )到目前的各個階段的信息，通過這些信息，可以對企業(yè)的發(fā)展歷程和未來趨勢做出定量分析和預(yù)測。 46 52 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng) 實時交易 交易歷史 顧客信息 售后服務(wù) 產(chǎn)品數(shù)據(jù) 網(wǎng)站信息 評論信息 顧客 銷售 服務(wù) 產(chǎn)品 市場需求數(shù)據(jù)集市 售后服務(wù)數(shù)據(jù)集市 客服部門 銷售部門 ETL過程 抽取 轉(zhuǎn)換 裝載 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)集市 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) 47 52 ETL ?ETL（ Extraction、 Transformation、 Load） 即數(shù)據(jù)抽取 、 轉(zhuǎn)換 、 裝載的過程 ， 它是構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫的重要環(huán)節(jié) 。 ?ETL目的是將企業(yè)中的分散、零亂、標準不統(tǒng)一的數(shù)據(jù)整合到一起，為企業(yè)的決策提供分析依據(jù)。 48 52 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)集市 數(shù)據(jù)倉庫是企業(yè)級的，能為整個企業(yè)各部門的運行提供決策支持手段。 而數(shù)據(jù)集市（ Data Mart）是部門級別的，一般只能為某個局部范圍內(nèi)的管理人員服務(wù)，也稱為部門級的數(shù)據(jù)倉庫。 49 52 對數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)進行分析，指導(dǎo)決策制定 商務(wù)智能 —— 可以合并、分析、訪問海量數(shù)據(jù)，并幫助用戶做出更佳決策的工具。 商務(wù)智能工具（主要）： 50 數(shù)據(jù)庫查詢和報告軟件 多維數(shù)據(jù)分析工具 數(shù)據(jù)挖掘 52 對數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)進行分析，指導(dǎo)決策制定 OLAP —— 在線分析處理，從多個維度在線進行分析。 數(shù)據(jù)挖掘 —— 通過對數(shù)據(jù)的深入分析，發(fā)現(xiàn)隱藏的規(guī)律，進行決策和預(yù)測。 例 1：對流失客戶進行分析，找出對策。 例 2：沃爾瑪，啤酒與尿布。 51 52 THE END 52 演講完畢，謝謝觀看！
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