改善觀念和qc七大手法-資料下載頁
2025-01-09 16:39本頁面
【正文】 on) 4. 潛在負(fù)相關(guān) (Possible Negative Correlation)5. 負(fù)相關(guān) (Negative Correlation)銷售量銷售量銷售量折扣折扣折扣散布圖的解讀53散布圖的解讀54紙消費(fèi)量年增長率與 GDP年增長率相關(guān)度分析結(jié)論：紙消費(fèi)量增長率與 GDP增長之間無明顯的相關(guān)性散布圖舉例55散布圖溫度變化與冰淇淋銷量之間的關(guān)系溫度超過25度后，冰淇淋銷量顯著升高了路徑： Graph ? Plot56溫度變化與冰淇淋銷量之間的關(guān)系對于連續(xù)性的輸入與輸出變量 , 研究彼此間的關(guān)聯(lián)性散布圖路徑： Stat ? Regression ? Fitted Line Plot57QC七大手法179。 特性要因圖179。 查檢表179。 層別圖179。 柏拉圖179。 直方圖179。 散布圖179。 管制圖58管制圖? 管制圖（ Control Charts）是一個(gè)強(qiáng)而有力的制程診斷工具， 1924年由 . Shewhart發(fā)明? 它可以區(qū)分并管制一般變異與特殊變異? 把所有的變異視為異常變異是錯(cuò)誤的? 把所有的變異視為一般變異也不正確? 依數(shù)據(jù)特性可分 “計(jì)量管制圖 ”、 “計(jì)數(shù)管制圖 ”59這三個(gè)階段循環(huán)進(jìn)行，以實(shí)現(xiàn)流程的持續(xù)改善? 診斷：評估制程穩(wěn)定性? 管制：決定制程需要調(diào)整與否的時(shí)機(jī)? 證實(shí)：證實(shí)制程改進(jìn)UCLCenter LineLCL管制圖的作用60 1 Sigma2 Sigma3 Sigma1 Sigma2 Sigma3 Sigma6075%9098%%% of Data PointsUCLLCL時(shí)間時(shí)間我們量測的物件標(biāo)準(zhǔn)差規(guī)則： “資料點(diǎn)落在哪？ ”61我們將使用的規(guī)則：規(guī)則一 ：一點(diǎn)落在 UCL 或 LCL 外 (3sigma limit) 規(guī)則二 ：連續(xù)二或三個(gè)資料點(diǎn)落在 2sigma limit 外規(guī)則三 ：連續(xù)四或五個(gè)資料點(diǎn)落在 onesigma limit 外規(guī)則四 ：連續(xù)八點(diǎn)落在中心線的同一邊重復(fù)出現(xiàn)模式規(guī)則 ：模式重復(fù)出現(xiàn)有一套標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則幫助我們確認(rèn)制程中出現(xiàn)之特殊原因事件當(dāng)一規(guī)則被違反，我們稱其為 “Out of Control”這意味著有 “不尋常 ”的事情發(fā)生找出問題及原因 ! !管制圖規(guī)則62 UCLLCL時(shí)間推移時(shí)間推移USLLSL管控上限 = UCL管控下限 = LCL規(guī)格上限 = USL規(guī)格下限 = LSL下列制程是否制造不良品 ?UCL 和 LCL vs. USL 和 LSL63 UCLLCLUSLLSL下列制程是否制造不良品 ?管控上限 = UCL管控下限 = LCL規(guī)格上限 = USL規(guī)格下限 = LSL時(shí)間推移時(shí)間推移UCL 和 LCL vs. USL 和 LSL64管制圖路徑： Stat Control Charts Individuals..65七大手法口決n魚骨追原因n查檢集數(shù)據(jù)n層別作解析n柏拉抓重點(diǎn)n直方顯分布n散布看相關(guān)n管制找異常66QA67統(tǒng)計(jì)學(xué)基本關(guān)念抽樣方法統(tǒng)計(jì)推論母體 樣本1000人身高全世界人類身高68一些統(tǒng)計(jì)名詞樣本平均數(shù)樣本變異數(shù)樣本標(biāo)準(zhǔn)差變異系數(shù)分散度測定值位置測定值69分布圖70謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH
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