知識管理與知識庫系統(tǒng)-資料下載頁
2025-01-08 20:49本頁面
【正文】 發(fā)的 中后期 進行，大致要經歷以下幾個階段： ?準備階段：設計人員和專家一起探討分析，明確任務 ?系統(tǒng)分析階段：目標、范圍、歸納整理 ?建立原型階段：簡單原型，以后依需要再擴充 ?擴充和改進知識庫系統(tǒng)：要與整個 DSS系統(tǒng)同步擴充 ?知識庫的維護：實質上是知識庫的擴充，專人負責 問題處理系統(tǒng) DSS的基本結構 由圖可知 PPS處于 DSS的中心位置，它既是鏈接 LS和KS的 橋梁 ，又是任何計算機共同決策的 紐帶 。不同的PPS對應著不同的 LS和 KS。 PPS功能： 信息收集 和 問題識別 用戶 語言系統(tǒng) （ LS） 問題處理系統(tǒng) （ PPS） 知識系統(tǒng) （ KS） 各種不同情況下 PPS數據處理過程 PPS的數據運算過程 問題求解系統(tǒng) 分析 求解 PPS識別問題之后，一般要進行三方面的分析： ?系統(tǒng)有沒有能力解決這個問題，怎樣去解決 ?問題復雜的話怎樣分解為簡單的子問題 ?分析構成問題的一些概念之間的關系 ?狀態(tài)空間法（ State Space Approach， SSA） ?問題歸納系統(tǒng)（ Problem Reduction System， PRS） ?產生式系統(tǒng)（ Production System， PS） 求解途徑 — 用戶提供模型的 PPS 調用模型的 PPS 具有模型生成能力的 PPS 在決策支持系統(tǒng)中，推理是知識庫系統(tǒng)不可缺少的功能。推理方式和知識表達之間的關系十分密切，因此，在考慮知識表示時，確定所要采用的推理方式非常重要 ? 推理 ? 搜索 ? 匹配與替換 ? 推理機 推理機 ?在 DSS中，除了要研究推理的理論和方法之外，更重要的是研究如何在計算機上實現推理。其中基于知識的推理是 DSS要研究的重點。 推理機就是基于知識推理的計算機實現。 ?推理機主要任務是選擇知識和應用知識。一般情況下，推理機只能利用搜索法或其他的方法從復雜的系統(tǒng)中找出所需的知識，這相當費時，弄不好就會使推理機無法實現。因此研究知識的選擇（即控制策略）成為了推理機的一個關鍵問題。 ?推理機能否準確迅速的找到與解答有關的知識，直接影響推理機的性能。推理機的性能指標是指推理效果和推理效率。 演講完畢，謝謝觀看！
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