物聯網中的智能決策講義-資料下載頁
2025-01-07 22:22本頁面
【正文】 象信息，并針對雨天發(fā)出報警提醒；另一方面，另外一些智能終端會隨時跟蹤主人的行蹤，并通過數據挖掘方法由主人的歷史行動特征數據預測他的去向 ?一旦預測到主人要出門，那么就在合適的時候由相應的智能終端提醒他不要忘記帶雨傘。例如，如果主人在門口，就將由安裝在門上的智能設備向他發(fā)出提醒，如果在車內，則由車載計算機發(fā)出提醒 金融安全 精準農業(yè) 市場行銷 智能家居 金融安全 產品制造和質量監(jiān)控 互聯網用戶行為分析 ?由于金融投資的風險很大，所以在進行投資決策時，需要通過對各種投資方向的數據進行分析，以選擇最佳的投資方向。數據挖掘可以通過對已有數據的處理，找到數據對象之間的關系，然后利用學習得到的模式進行合理的預測 ?金融欺詐識別主要是通過分析正常行為和詐騙行為的數據和模式，得到詐騙行為的一些特性，這樣當某項業(yè)務記錄符合這樣的特征時，識別系統(tǒng)可以向決策人員提出警告 產品制造和質量監(jiān)控 精準農業(yè) 市場行銷 智能家居 金融安全 產品制造和質量監(jiān)控 互聯網用戶行為分析 ?隨著科技進步，制造業(yè)已不是簡單的手工勞動，而是集成了多種先進科技的流水作業(yè)。在產品的生產制造過程中常常伴隨有大量的數據，如產品的各種加工條件或控制參數 (如時間、溫度等 )。通過各種監(jiān)控儀器收集的這些數據反映了每個生產環(huán)節(jié)的狀態(tài)，對生產的順利進行起著這關重要的作用。 ?通過數據挖掘對數據進行分析，可以得到產品質量與這些參數之間的關系，從而能獲得針對性很強的建議以改進產品質量，而且有可能發(fā)現新的更高效節(jié)約的控制模式，為廠家?guī)碡S厚的回報 互聯網用戶行為分析 精準農業(yè) 市場行銷 智能家居 金融安全 產品制造和質量監(jiān)控 互聯網用戶行為分析 ?隨著中國互聯網用戶數的激增，用戶在互聯網上的行為分析逐漸引起了關注。例如，用戶在上網的時候通常需要不停地從一個網頁通過 HTTP鏈接跳轉到另一個網頁 ?獲取互聯網用戶訪問模式帶來的好處很多，首先可以輔助改善分布式網絡系統(tǒng)的性能，例如在有高度相關的站點間提供快速有效的訪問通道。其次，能夠幫助更好地組織和設計網頁，以及幫助改善市場營銷策略 (例如把廣告放在合適的網頁上 )以更好地吸引客戶的注意 本章小結 內容回顧 本章介紹了數據挖掘的基本流程，重點介紹了五種典型的數據挖掘算法和步驟。最后討論了物聯網背景下數據挖掘技術的廣泛應用。 重點掌握 ?了解數據挖掘的概念以及特點（反復迭代，人機交互）。 ?熟悉數據挖掘的過程（數據預處理，挖掘知識，知識評估與表示）。 ?理解關聯分析的相關概念：關聯規(guī)則（支持度 /置信度）， Apriori算法，頻繁項集。 ?理解分類和預測的相關概念：判定樹，期望信息，信息增益。 本章小結 重點掌握（續(xù)） ?理解聚類分析與分類的區(qū)別，了解 kmeans算法。 ?了解離群點分析的三種方法（基于統(tǒng)計，距離偏移）。 ?了解演化分析的基本概念。 ?舉例說明物聯網環(huán)境下數據挖掘技術的廣泛應用。 Thank you! 演講完畢，謝謝觀看！
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