數(shù)據(jù)分析與決策概論-資料下載頁
2025-01-07 02:43本頁面
【正文】 上進(jìn)行的跟綜調(diào)查數(shù)據(jù)。n數(shù)據(jù)與信息又是什么關(guān)系呢？n數(shù)據(jù)是信息的載體，信息是數(shù)據(jù)的內(nèi)容?；靖拍罨靖拍钭兞恐g的關(guān)系n現(xiàn)實世界緊密聯(lián)系的n人們想知道投資方式和經(jīng)濟(jì)效益之間的關(guān)系、旅客人數(shù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系等等n不討論變量之間的關(guān)系，就無從談起任何有深度的應(yīng)用，統(tǒng)計的基本概念就僅僅是擺設(shè)而已。?定量變量間的關(guān)系n例 ．廣告投入和銷售之間的關(guān)系。下表（數(shù)據(jù) ）顯示了某企業(yè)的廣告投入和銷售額之間的關(guān)系（萬元）。橫坐標(biāo)代表廣告投入，而縱坐標(biāo)代表銷售收入。看得出有何種關(guān)系嗎？n能否從該數(shù)據(jù)回答下面問題：n這兩個變量是否有關(guān)系？n如果有，它們的關(guān)系是否顯著？n這些關(guān)系是什么關(guān)系，能否用數(shù)學(xué)模型來描述？n這個關(guān)系是否帶有普遍性？n這個關(guān)系是不是因果關(guān)系？基本概念基本概念變量之間的關(guān)系因果關(guān)系n在可控制的試驗中，較容易找到因果關(guān)系；比如治療方式和療效的關(guān)系等n但是，一般來說，變量之間有關(guān)系這個事實并不意味著一定存在明確的因果關(guān)系。n比如，北京 GDP在一年中是快速增長的，而一個剛出生的巴拿馬嬰兒在這一年中的體重也是快速增長的n如果畫出圖來，它們有類似線性的關(guān)系n但它們顯然沒有因果關(guān)系n只要有關(guān)系，即使不是因果關(guān)系也不妨礙人們利用這種關(guān)系來進(jìn)行推斷。n比如利用公雞打鳴來預(yù)報太陽升起；雖然公雞打鳴絕對不是日出的原因 (雖然打鳴發(fā)生在先）n簡單的辦法（諸如畫圖）可以得到一些信息，但不一定能夠給出滿意的答案n需要更多的工具和手段來進(jìn)行數(shù)值分析得到更加嚴(yán)格和精確的解答?定性變量間的關(guān)系n例 ．下面是對 123人進(jìn)行關(guān)于某項政策調(diào)查所得結(jié)果的一個簡單的三維表，它顯示了人們的收入和性別對該項政策的觀點。（ ）。n從這個數(shù)據(jù)，希望可以看出收入、性別對觀點是否有影響及如何影響n如果要得到更加精確的結(jié)論，就要進(jìn)行進(jìn)一步的分析和計算n這是列聯(lián)表分析或多項分布對數(shù)線性模型的內(nèi)容?定性和定量變量間的混和關(guān)系n有些數(shù)據(jù)不是僅有定性變量或僅有定量變量n需要知道包括定性和定量兩種變量的一些變量之間的關(guān)系n下面數(shù)據(jù)就包含兩種變量n該數(shù)據(jù)有 2個定性變量（性別，污染程度）、一個定量變量（年齡）以及發(fā)生哮喘的人數(shù)n我們希望知道哮喘和這三個變量之間的關(guān)系n這個一般運(yùn)用 Poisson對數(shù)線性模型進(jìn)行深入分析數(shù)據(jù)哪里來？作業(yè) ,然后分析– 研究使用的變量與數(shù)據(jù)– 文章的結(jié)構(gòu)框架的網(wǎng)站。，理解總體與樣本兩個基本概念。
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