存貨管理及風險共擔(ppt19)-資料下載頁
2025-01-06 03:15本頁面
【正文】 第三章 存貨管理及風險共擔 時間序列法 TimeSeries Methods ? 時間序列法是利用過去相關資料來預測未來資料。以下為數(shù)種常用方法： ? 移動平均法 (moving average) ? 指數(shù)平滑法 (exponential smoothing) ? 具趨勢性數(shù)據(jù)的預測法 (methods for data with trends) ? 具季節(jié)性數(shù)據(jù)的預測法 (methods for seasonal data) ? 更多的複雜方法 (more plex data) 第三章 存貨管理及風險共擔 因果關係法 Causal Methods ? 亦稱 關聯(lián)性預測法 (associative forecasting techniques)， 根據(jù)其他非預測資料產生預測值。也就是預測值是其他非預測資料的函數(shù)，例如下一季銷售的因果預測值可能是這一季通貨膨脹率、全國生產毛額、失業(yè)率、氣候等銷售以外資訊的函數(shù)。此類有統(tǒng)計的迴歸分析 (regression analysis)。 第三章 存貨管理及風險共擔 選擇適合的預測技術 提出三個問題協(xié)助選擇： ? 什麼是預測的目的？預測值應如何使用？ 彙總或詳細的預測需要而決定簡單或複雜技術 ? 欲預測的系統(tǒng)之動態(tài)性為何？ 因果 ∕ 季節(jié)性 ∕ 趨勢 ? 歷史資料對推斷未來有多重要？ 重要則選擇時間序列法 ， 若否則可用判斷法或市場研究法。 第三章 存貨管理及風險共擔 ? 謝謝 第三章 存貨管理及風險共擔 演講完畢，謝謝觀看！
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