存貨管理及風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)(ppt19)-資料下載頁
2025-01-06 03:15本頁面
【正文】 第三章 存貨管理及風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān) 時(shí)間序列法 TimeSeries Methods ? 時(shí)間序列法是利用過去相關(guān)資料來預(yù)測未來資料。以下為數(shù)種常用方法： ? 移動(dòng)平均法 (moving average) ? 指數(shù)平滑法 (exponential smoothing) ? 具趨勢性數(shù)據(jù)的預(yù)測法 (methods for data with trends) ? 具季節(jié)性數(shù)據(jù)的預(yù)測法 (methods for seasonal data) ? 更多的複雜方法 (more plex data) 第三章 存貨管理及風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān) 因果關(guān)係法 Causal Methods ? 亦稱 關(guān)聯(lián)性預(yù)測法 (associative forecasting techniques)， 根據(jù)其他非預(yù)測資料產(chǎn)生預(yù)測值。也就是預(yù)測值是其他非預(yù)測資料的函數(shù)，例如下一季銷售的因果預(yù)測值可能是這一季通貨膨脹率、全國生產(chǎn)毛額、失業(yè)率、氣候等銷售以外資訊的函數(shù)。此類有統(tǒng)計(jì)的迴歸分析 (regression analysis)。 第三章 存貨管理及風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān) 選擇適合的預(yù)測技術(shù) 提出三個(gè)問題協(xié)助選擇： ? 什麼是預(yù)測的目的？預(yù)測值應(yīng)如何使用？ 彙總或詳細(xì)的預(yù)測需要而決定簡單或複雜技術(shù) ? 欲預(yù)測的系統(tǒng)之動(dòng)態(tài)性為何？ 因果 ∕ 季節(jié)性 ∕ 趨勢 ? 歷史資料對(duì)推斷未來有多重要？ 重要?jiǎng)t選擇時(shí)間序列法 ， 若否則可用判斷法或市場研究法。 第三章 存貨管理及風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān) ? 謝謝 第三章 存貨管理及風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān) 演講完畢，謝謝觀看！
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