數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展動態(tài)-資料下載頁
2025-01-04 06:31本頁面
【正文】 抽取、清理的基礎(chǔ)上經(jīng)過系統(tǒng)加工、匯總和整理得到的，必須消除源數(shù)據(jù)中的不一致性，以保證數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)的信息是關(guān)于整個(gè)企業(yè)的一致的全局信息。 ?（ 3）相對穩(wěn)定的。數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)主要供企業(yè)決策分析之用，所涉及的數(shù)據(jù)操作主要是數(shù)據(jù)查詢，一旦某個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫以后，一般情況下將被長期保留，也就是數(shù)據(jù)倉庫中一般有大量的查詢操作，但修改和刪除操作很少，通常只需要定期的加載、刷新。 ?（ 4）反映歷史變化。數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)通常包含歷史信息，系統(tǒng)記錄了企業(yè)從過去某一時(shí)點(diǎn) (如開始應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫的時(shí)點(diǎn) )到目前的各個(gè)階段的信息，通過這些信息，可以對企業(yè)的發(fā)展歷程和未來趨勢做出定量分析和預(yù)測。 仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院 計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院 數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu) 整個(gè)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)是一個(gè)包含四個(gè)層次的體系結(jié)構(gòu) ，具體如圖 810所示 。 圖 810 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu) 仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院 計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院 數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu) ?數(shù)據(jù)源：是數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的基礎(chǔ) ， 是整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源泉 。 通常包括企業(yè)內(nèi)部信息和外部信息 。 內(nèi)部信息包括存放于RDBMS中的各種業(yè)務(wù)處理數(shù)據(jù)和各類文檔數(shù)據(jù) 。 外部信息包括各類法律法規(guī) 、市場信息和競爭對手的信息等 。 仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院 計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院 數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu) ?數(shù)據(jù)的存儲與管理：是整個(gè)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的核心 。 數(shù)據(jù)倉庫的組織管理方式?jīng)Q定了它有別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫 ， 同時(shí)也決定了其對外部數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式 。 要決定采用什么產(chǎn)品和技術(shù)來建立數(shù)據(jù)倉庫的核心 ， 則需要從數(shù)據(jù)倉庫的技術(shù)特點(diǎn)著手分析 。 針對現(xiàn)有各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù) ， 進(jìn)行抽取 、 清理 ， 并有效集成 ， 按照主題進(jìn)行組織 。 數(shù)據(jù)倉庫按照數(shù)據(jù)的覆蓋范圍可以分為企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫和部門級數(shù)據(jù)倉庫 （ 通常稱為數(shù)據(jù)集市 ） 。 仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院 計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院 數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu) ?OLAP服務(wù)器：對分析需要的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效集成 ，按多維模型予以組織 ， 以便進(jìn)行多角度 、 多層次的分析 ， 并發(fā)現(xiàn)趨勢 。 其具體實(shí)現(xiàn)可以分為：ROLAP、 MOLAP和 HOLAP。 ROLAP基本數(shù)據(jù)和聚合數(shù)據(jù)均存放在 RDBMS之中； MOLAP基本數(shù)據(jù)和聚合數(shù)據(jù)均存放于多維數(shù)據(jù)庫中； HOLAP基本數(shù)據(jù)存放于 RDBMS之中 ， 聚合數(shù)據(jù)存放于多維數(shù)據(jù)庫中 。 仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院 計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院 數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu) ?前端工具：主要包括各種報(bào)表工具 、 查詢工具 、 數(shù)據(jù)分析工具 、 數(shù)據(jù)挖掘工具以及各種基于數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市的應(yīng)用開發(fā)工具 。 其中數(shù)據(jù)分析工具主要針對 OLAP服務(wù)器 ， 報(bào)表工具 、 數(shù)據(jù)挖掘工具主要針對數(shù)據(jù)倉庫 。 仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院 計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的三個(gè)工具層 ?1． 聯(lián)機(jī)分析處理 （ OLAP） ?2． 決策支持系統(tǒng) (DSS) ?3． 數(shù)據(jù)挖掘 仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院 計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院 數(shù)據(jù)倉庫的關(guān)鍵技術(shù) ?與關(guān)系數(shù)據(jù)庫不同 ， 數(shù)據(jù)倉庫沒有嚴(yán)格的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ) ， 它更偏向于工程 。 由于數(shù)據(jù)倉庫的工程性 ， 因而在技術(shù)上可以根據(jù)它的工作過程分為：數(shù)據(jù)的抽取 、 存儲和管理 、 數(shù)據(jù)的表現(xiàn)以及數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)的技術(shù)咨詢四個(gè)方面 。 仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院 計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院 本章小結(jié) ?本章分別討論了面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫、分布式數(shù)據(jù)庫、并行數(shù)據(jù)庫和其他數(shù)據(jù)庫。由于數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的迅速崛起，較詳細(xì)介紹了其相關(guān)內(nèi)容。通過這些內(nèi)容說明了數(shù)據(jù)庫技術(shù)的最新發(fā)展。通過本章的學(xué)習(xí)，讀者應(yīng)該： ?掌握數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展歷程和數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展方向。 ?理解數(shù)據(jù)庫技術(shù)與其它技術(shù)相結(jié)合產(chǎn)生的新的類型數(shù)據(jù)庫。 ?理解面向特定領(lǐng)域的數(shù)據(jù)庫 ?掌握傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫的異同。 仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院 計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院 下課了。
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