數據庫技術發(fā)展動態(tài)-資料下載頁
2025-01-04 06:31本頁面
【正文】 抽取、清理的基礎上經過系統(tǒng)加工、匯總和整理得到的，必須消除源數據中的不一致性，以保證數據倉庫內的信息是關于整個企業(yè)的一致的全局信息。 ?（ 3）相對穩(wěn)定的。數據倉庫的數據主要供企業(yè)決策分析之用，所涉及的數據操作主要是數據查詢，一旦某個數據進入數據倉庫以后，一般情況下將被長期保留，也就是數據倉庫中一般有大量的查詢操作，但修改和刪除操作很少，通常只需要定期的加載、刷新。 ?（ 4）反映歷史變化。數據倉庫中的數據通常包含歷史信息，系統(tǒng)記錄了企業(yè)從過去某一時點 (如開始應用數據倉庫的時點 )到目前的各個階段的信息，通過這些信息，可以對企業(yè)的發(fā)展歷程和未來趨勢做出定量分析和預測。 仲愷農業(yè)工程學院 計算機科學與工程學院 數據倉庫的體系結構 整個數據倉庫系統(tǒng)是一個包含四個層次的體系結構 ，具體如圖 810所示 。 圖 810 數據倉庫系統(tǒng)體系結構 仲愷農業(yè)工程學院 計算機科學與工程學院 數據倉庫的體系結構 ?數據源：是數據倉庫系統(tǒng)的基礎 ， 是整個系統(tǒng)的數據源泉 。 通常包括企業(yè)內部信息和外部信息 。 內部信息包括存放于RDBMS中的各種業(yè)務處理數據和各類文檔數據 。 外部信息包括各類法律法規(guī) 、市場信息和競爭對手的信息等 。 仲愷農業(yè)工程學院 計算機科學與工程學院 數據倉庫的體系結構 ?數據的存儲與管理：是整個數據倉庫系統(tǒng)的核心 。 數據倉庫的組織管理方式決定了它有別于傳統(tǒng)數據庫 ， 同時也決定了其對外部數據的表現形式 。 要決定采用什么產品和技術來建立數據倉庫的核心 ， 則需要從數據倉庫的技術特點著手分析 。 針對現有各業(yè)務系統(tǒng)的數據 ， 進行抽取 、 清理 ， 并有效集成 ， 按照主題進行組織 。 數據倉庫按照數據的覆蓋范圍可以分為企業(yè)級數據倉庫和部門級數據倉庫 （ 通常稱為數據集市 ） 。 仲愷農業(yè)工程學院 計算機科學與工程學院 數據倉庫的體系結構 ?OLAP服務器：對分析需要的數據進行有效集成 ，按多維模型予以組織 ， 以便進行多角度 、 多層次的分析 ， 并發(fā)現趨勢 。 其具體實現可以分為：ROLAP、 MOLAP和 HOLAP。 ROLAP基本數據和聚合數據均存放在 RDBMS之中； MOLAP基本數據和聚合數據均存放于多維數據庫中； HOLAP基本數據存放于 RDBMS之中 ， 聚合數據存放于多維數據庫中 。 仲愷農業(yè)工程學院 計算機科學與工程學院 數據倉庫的體系結構 ?前端工具：主要包括各種報表工具 、 查詢工具 、 數據分析工具 、 數據挖掘工具以及各種基于數據倉庫或數據集市的應用開發(fā)工具 。 其中數據分析工具主要針對 OLAP服務器 ， 報表工具 、 數據挖掘工具主要針對數據倉庫 。 仲愷農業(yè)工程學院 計算機科學與工程學院 數據倉庫系統(tǒng)的三個工具層 ?1． 聯機分析處理 （ OLAP） ?2． 決策支持系統(tǒng) (DSS) ?3． 數據挖掘 仲愷農業(yè)工程學院 計算機科學與工程學院 數據倉庫的關鍵技術 ?與關系數據庫不同 ， 數據倉庫沒有嚴格的數學理論基礎 ， 它更偏向于工程 。 由于數據倉庫的工程性 ， 因而在技術上可以根據它的工作過程分為：數據的抽取 、 存儲和管理 、 數據的表現以及數據倉庫設計的技術咨詢四個方面 。 仲愷農業(yè)工程學院 計算機科學與工程學院 本章小結 ?本章分別討論了面向對象數據庫、分布式數據庫、并行數據庫和其他數據庫。由于數據倉庫技術的迅速崛起，較詳細介紹了其相關內容。通過這些內容說明了數據庫技術的最新發(fā)展。通過本章的學習，讀者應該： ?掌握數據庫技術的發(fā)展歷程和數據庫技術的發(fā)展方向。 ?理解數據庫技術與其它技術相結合產生的新的類型數據庫。 ?理解面向特定領域的數據庫 ?掌握傳統(tǒng)數據庫與數據倉庫的異同。 仲愷農業(yè)工程學院 計算機科學與工程學院 下課了。
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