物流數(shù)據(jù)庫及其管理技術(shù)-資料下載頁
2025-02-11 17:33本頁面
【正文】 為這里沒有其他箭頭，也就是說，在規(guī)范化過程中已沒有箭頭可消除。 42 43 二、 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)技術(shù) ?數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)概述； ?數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)特點(diǎn)； ?數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)方法； ?數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)過程； 44 （一）數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)概述 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)是指對于一個給定的應(yīng)用環(huán)境，構(gòu)造最優(yōu)的數(shù)據(jù)庫模式，建立數(shù)據(jù)庫及其應(yīng)用系統(tǒng)，使之能夠有效地存儲數(shù)據(jù)，滿足各種用戶的應(yīng)用需求（信息要求和處理要求）。 45 （二）數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的特點(diǎn) （ 1）數(shù)據(jù)庫建設(shè)是硬件、軟件和數(shù)據(jù)的結(jié)合，常有“三分技術(shù)，七分管理，十二分基礎(chǔ)數(shù)據(jù)”的說法。 （ 2）數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)應(yīng)該與應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)相結(jié)合，即數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)應(yīng)包含兩方面的內(nèi)容。 結(jié)構(gòu)（數(shù)據(jù)）設(shè)計(jì)：設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫框架或數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)。 行為（處理）設(shè)計(jì)：設(shè)計(jì)應(yīng)用程序、事務(wù)處理等。 設(shè)計(jì)時，要重視對應(yīng)用中數(shù)據(jù)語義的分析和抽象，同時要重視對行為的設(shè)計(jì)。 46 47 （三）數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)方法 ? 手工試湊法 ? 規(guī)范設(shè)計(jì)法 ? 計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì) ? 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)過程 48 （四）數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)過程 49 第三節(jié) 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘 50 一、 數(shù)據(jù)倉庫概述 ? 數(shù)據(jù)倉庫的產(chǎn)生及發(fā)展 ? 數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu) 51 （一）數(shù)據(jù)倉庫的產(chǎn)生及發(fā)展 ? 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)無法提供決策分析支持，主要表現(xiàn)在決策處理中的系統(tǒng)響應(yīng)、決策數(shù)據(jù)需求和決策數(shù)據(jù)操作方面。數(shù)據(jù)倉庫 DW（ Data Warehouse）是支持決策支持系統(tǒng)的、面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、帶有商業(yè)應(yīng)用軟件的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。 52 （二）數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu) 53 二、 數(shù)據(jù)挖掘 ?數(shù)據(jù)挖掘的產(chǎn)生與發(fā)展 ?數(shù)據(jù)挖掘過程 ?數(shù)據(jù)挖掘工具介紹 54 （一）數(shù)據(jù)挖掘的產(chǎn)生與發(fā)展 55 （二）數(shù)據(jù)挖掘過程 56 （三）數(shù)據(jù)挖掘工具 ?第一代數(shù)據(jù)挖掘軟件： CBA ?第二代數(shù)據(jù)挖掘軟件 ?第三代軟件， SPSS Clementine ?第四代數(shù)據(jù)挖掘軟件 57 三、數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用 ?傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) ?現(xiàn)代數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與發(fā)展 ?應(yīng)用實(shí)例 58 （一）傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) ? 數(shù)據(jù)的聚集與度量技術(shù)； ? 柱狀圖數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。線形回歸是最簡單的回歸形式； ? 非線性回歸數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。聚類數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)； ? 最近鄰數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)； 59 （二）現(xiàn)代數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與發(fā)展 ? 現(xiàn)在的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)型現(xiàn)代挖掘技術(shù)、遺傳算法型現(xiàn)代挖掘技術(shù)、粗糙集型現(xiàn)代挖掘技術(shù)和決策樹型現(xiàn)代挖掘技術(shù)。 （三）應(yīng)用實(shí)例 ? 銀行：電子商務(wù)：網(wǎng)上商品推薦；個性化網(wǎng)頁；自適應(yīng)網(wǎng)站；生物制藥、基因研究； DNA序列查詢和匹配；識別基因序列的共發(fā)生性；電信；保險(xiǎn)、零售。 60 61
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