數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài)(參考版)
2025-01-06 06:31本頁(yè)面
【正文】 仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院 計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院 下課了。 ?理解數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與其它技術(shù)相結(jié)合產(chǎn)生的新的類型數(shù)據(jù)庫(kù)。通過(guò)這些內(nèi)容說(shuō)明了數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的最新發(fā)展。 仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院 計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院 本章小結(jié) ?本章分別討論了面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、并行數(shù)據(jù)庫(kù)和其他數(shù)據(jù)庫(kù)。 仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院 計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的三個(gè)工具層 ?1． 聯(lián)機(jī)分析處理 （ OLAP） ?2． 決策支持系統(tǒng) (DSS) ?3． 數(shù)據(jù)挖掘 仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院 計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的關(guān)鍵技術(shù) ?與關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)不同 ， 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)沒(méi)有嚴(yán)格的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ) ， 它更偏向于工程 。 仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院 計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu) ?前端工具：主要包括各種報(bào)表工具 、 查詢工具 、 數(shù)據(jù)分析工具 、 數(shù)據(jù)挖掘工具以及各種基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市的應(yīng)用開(kāi)發(fā)工具 。 其具體實(shí)現(xiàn)可以分為：ROLAP、 MOLAP和 HOLAP。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)按照數(shù)據(jù)的覆蓋范圍可以分為企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和部門級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) （ 通常稱為數(shù)據(jù)集市 ） 。 要決定采用什么產(chǎn)品和技術(shù)來(lái)建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的核心 ， 則需要從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的技術(shù)特點(diǎn)著手分析 。 仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院 計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu) ?數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與管理：是整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的核心 。 內(nèi)部信息包括存放于RDBMS中的各種業(yè)務(wù)處理數(shù)據(jù)和各類文檔數(shù)據(jù) 。 圖 810 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu) 仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院 計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu) ?數(shù)據(jù)源：是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的基礎(chǔ) ， 是整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源泉 。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)通常包含歷史信息，系統(tǒng)記錄了企業(yè)從過(guò)去某一時(shí)點(diǎn) (如開(kāi)始應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的時(shí)點(diǎn) )到目前的各個(gè)階段的信息，通過(guò)這些信息，可以對(duì)企業(yè)的發(fā)展歷程和未來(lái)趨勢(shì)做出定量分析和預(yù)測(cè)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)主要供企業(yè)決策分析之用，所涉及的數(shù)據(jù)操作主要是數(shù)據(jù)查詢，一旦某個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以后，一般情況下將被長(zhǎng)期保留，也就是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中一般有大量的查詢操作，但修改和刪除操作很少，通常只需要定期的加載、刷新。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)是在對(duì)原有分散的數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)抽取、清理的基礎(chǔ)上經(jīng)過(guò)系統(tǒng)加工、匯總和整理得到的，必須消除源數(shù)據(jù)中的不一致性，以保證數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)的信息是關(guān)于整個(gè)企業(yè)的一致的全局信息。主題是一個(gè)抽象的概念，指用戶使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行決策時(shí)所關(guān)心的重點(diǎn)方面，一個(gè)主題通常與多個(gè)操作型信息系統(tǒng)相關(guān)。對(duì)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念我們可以從兩個(gè)層次予以理解，首先，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)用于支持決策，面向分析型數(shù)據(jù)處理，它不同于企業(yè)現(xiàn)有的操作型數(shù)據(jù)庫(kù)；其次，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是對(duì)多個(gè)異構(gòu)數(shù)據(jù)源的有效集成，集成后按照主題進(jìn)行重組，并包含歷史數(shù)據(jù)，而且存放在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)一般不再修改。有些文章研究了抗數(shù)據(jù)偏斜的方法，減少數(shù)據(jù)偏斜對(duì)并行數(shù)據(jù)庫(kù)的影響。由結(jié)點(diǎn)間數(shù)據(jù)分置偏斜，連接選擇率不同造成的。與元組分置偏斜類似，重新分置也可能引起數(shù)據(jù)偏斜。 仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院 計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院 數(shù)據(jù)分置與數(shù)據(jù)偏斜 ?（ 4）重分置偏斜。 ? （ 3）選擇性偏斜。 ? （ 2）元組分置偏斜。這是數(shù)據(jù)集本身固有的。 仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院 計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院 數(shù)據(jù)分置與數(shù)據(jù)偏斜 ?2．?dāng)?shù)據(jù)偏斜（ Data Skew） ? 數(shù)據(jù)偏斜是對(duì)并行執(zhí)行效果有影響的數(shù)據(jù)分布不均勻的總稱。與此不同，并行數(shù)據(jù)庫(kù)的用戶查詢并不與特定結(jié)點(diǎn)相聯(lián)系，數(shù)據(jù)分置不考慮特定用戶的特定應(yīng)用，它的目標(biāo)是有利于用戶查詢的并行處理。要把數(shù)據(jù)分置到不同結(jié)點(diǎn)上，首先要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分（ Partitioning），這類似于分布數(shù)據(jù)庫(kù)中的全局關(guān)系分段。 仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院 計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院 并行結(jié)構(gòu)模型 （ a）共享主存 （ b）共享磁盤(pán) （ c）無(wú)共享 圖 85 并行結(jié)構(gòu)模型
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