數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展動態(tài)(參考版)
2025-01-06 06:31本頁面
【正文】 仲愷農(nóng)業(yè)工程學院 計算機科學與工程學院 下課了。 ?理解數(shù)據(jù)庫技術(shù)與其它技術(shù)相結(jié)合產(chǎn)生的新的類型數(shù)據(jù)庫。通過這些內(nèi)容說明了數(shù)據(jù)庫技術(shù)的最新發(fā)展。 仲愷農(nóng)業(yè)工程學院 計算機科學與工程學院 本章小結(jié) ?本章分別討論了面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫、分布式數(shù)據(jù)庫、并行數(shù)據(jù)庫和其他數(shù)據(jù)庫。 仲愷農(nóng)業(yè)工程學院 計算機科學與工程學院 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的三個工具層 ?1． 聯(lián)機分析處理 （ OLAP） ?2． 決策支持系統(tǒng) (DSS) ?3． 數(shù)據(jù)挖掘 仲愷農(nóng)業(yè)工程學院 計算機科學與工程學院 數(shù)據(jù)倉庫的關鍵技術(shù) ?與關系數(shù)據(jù)庫不同 ， 數(shù)據(jù)倉庫沒有嚴格的數(shù)學理論基礎 ， 它更偏向于工程 。 仲愷農(nóng)業(yè)工程學院 計算機科學與工程學院 數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu) ?前端工具：主要包括各種報表工具 、 查詢工具 、 數(shù)據(jù)分析工具 、 數(shù)據(jù)挖掘工具以及各種基于數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市的應用開發(fā)工具 。 其具體實現(xiàn)可以分為：ROLAP、 MOLAP和 HOLAP。 數(shù)據(jù)倉庫按照數(shù)據(jù)的覆蓋范圍可以分為企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫和部門級數(shù)據(jù)倉庫 （ 通常稱為數(shù)據(jù)集市 ） 。 要決定采用什么產(chǎn)品和技術(shù)來建立數(shù)據(jù)倉庫的核心 ， 則需要從數(shù)據(jù)倉庫的技術(shù)特點著手分析 。 仲愷農(nóng)業(yè)工程學院 計算機科學與工程學院 數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu) ?數(shù)據(jù)的存儲與管理：是整個數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的核心 。 內(nèi)部信息包括存放于RDBMS中的各種業(yè)務處理數(shù)據(jù)和各類文檔數(shù)據(jù) 。 圖 810 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu) 仲愷農(nóng)業(yè)工程學院 計算機科學與工程學院 數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu) ?數(shù)據(jù)源：是數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的基礎 ， 是整個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源泉 。數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)通常包含歷史信息，系統(tǒng)記錄了企業(yè)從過去某一時點 (如開始應用數(shù)據(jù)倉庫的時點 )到目前的各個階段的信息，通過這些信息，可以對企業(yè)的發(fā)展歷程和未來趨勢做出定量分析和預測。數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)主要供企業(yè)決策分析之用，所涉及的數(shù)據(jù)操作主要是數(shù)據(jù)查詢，一旦某個數(shù)據(jù)進入數(shù)據(jù)倉庫以后，一般情況下將被長期保留，也就是數(shù)據(jù)倉庫中一般有大量的查詢操作，但修改和刪除操作很少，通常只需要定期的加載、刷新。數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是在對原有分散的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)抽取、清理的基礎上經(jīng)過系統(tǒng)加工、匯總和整理得到的，必須消除源數(shù)據(jù)中的不一致性，以保證數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)的信息是關于整個企業(yè)的一致的全局信息。主題是一個抽象的概念，指用戶使用數(shù)據(jù)倉庫進行決策時所關心的重點方面，一個主題通常與多個操作型信息系統(tǒng)相關。對于數(shù)據(jù)倉庫的概念我們可以從兩個層次予以理解，首先，數(shù)據(jù)倉庫用于支持決策，面向分析型數(shù)據(jù)處理，它不同于企業(yè)現(xiàn)有的操作型數(shù)據(jù)庫；其次，數(shù)據(jù)倉庫是對多個異構(gòu)數(shù)據(jù)源的有效集成，集成后按照主題進行重組，并包含歷史數(shù)據(jù)，而且存放在數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)一般不再修改。有些文章研究了抗數(shù)據(jù)偏斜的方法，減少數(shù)據(jù)偏斜對并行數(shù)據(jù)庫的影響。由結(jié)點間數(shù)據(jù)分置偏斜，連接選擇率不同造成的。與元組分置偏斜類似，重新分置也可能引起數(shù)據(jù)偏斜。 仲愷農(nóng)業(yè)工程學院 計算機科學與工程學院 數(shù)據(jù)分置與數(shù)據(jù)偏斜 ?（ 4）重分置偏斜。 ? （ 3）選擇性偏斜。 ? （ 2）元組分置偏斜。這是數(shù)據(jù)集本身固有的。 仲愷農(nóng)業(yè)工程學院 計算機科學與工程學院 數(shù)據(jù)分置與數(shù)據(jù)偏斜 ?2．數(shù)據(jù)偏斜（ Data Skew） ? 數(shù)據(jù)偏斜是對并行執(zhí)行效果有影響的數(shù)據(jù)分布不均勻的總稱。與此不同，并行數(shù)據(jù)庫的用戶查詢并不與特定結(jié)點相聯(lián)系，數(shù)據(jù)分置不考慮特定用戶的特定應用，它的目標是有利于用戶查詢的并行處理。要把數(shù)據(jù)分置到不同結(jié)點上，首先要對數(shù)據(jù)進行劃分（ Partitioning），這類似于分布數(shù)據(jù)庫中的全局關系分段。 仲愷農(nóng)業(yè)工程學院 計算機科學與工程學院 并行結(jié)構(gòu)模型 （ a）共享主存 （ b）共享磁盤 （ c）無共享 圖 85 并行結(jié)構(gòu)模型
教學課件相關推薦
鄂ICP備17016276號-1