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正文內(nèi)容

數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展動態(tài)(參考版)

2025-01-06 06:31本頁面
  

【正文】 仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院 計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院 下課了。 ?理解數(shù)據(jù)庫技術(shù)與其它技術(shù)相結(jié)合產(chǎn)生的新的類型數(shù)據(jù)庫。通過這些內(nèi)容說明了數(shù)據(jù)庫技術(shù)的最新發(fā)展。 仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院 計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院 本章小結(jié) ?本章分別討論了面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫、分布式數(shù)據(jù)庫、并行數(shù)據(jù)庫和其他數(shù)據(jù)庫。 仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院 計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的三個工具層 ?1. 聯(lián)機(jī)分析處理 ( OLAP) ?2. 決策支持系統(tǒng) (DSS) ?3. 數(shù)據(jù)挖掘 仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院 計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院 數(shù)據(jù)倉庫的關(guān)鍵技術(shù) ?與關(guān)系數(shù)據(jù)庫不同 , 數(shù)據(jù)倉庫沒有嚴(yán)格的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ) , 它更偏向于工程 。 仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院 計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院 數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu) ?前端工具:主要包括各種報(bào)表工具 、 查詢工具 、 數(shù)據(jù)分析工具 、 數(shù)據(jù)挖掘工具以及各種基于數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市的應(yīng)用開發(fā)工具 。 其具體實(shí)現(xiàn)可以分為:ROLAP、 MOLAP和 HOLAP。 數(shù)據(jù)倉庫按照數(shù)據(jù)的覆蓋范圍可以分為企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫和部門級數(shù)據(jù)倉庫 ( 通常稱為數(shù)據(jù)集市 ) 。 要決定采用什么產(chǎn)品和技術(shù)來建立數(shù)據(jù)倉庫的核心 , 則需要從數(shù)據(jù)倉庫的技術(shù)特點(diǎn)著手分析 。 仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院 計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院 數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu) ?數(shù)據(jù)的存儲與管理:是整個數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的核心 。 內(nèi)部信息包括存放于RDBMS中的各種業(yè)務(wù)處理數(shù)據(jù)和各類文檔數(shù)據(jù) 。 圖 810 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu) 仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院 計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院 數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu) ?數(shù)據(jù)源:是數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的基礎(chǔ) , 是整個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源泉 。數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)通常包含歷史信息,系統(tǒng)記錄了企業(yè)從過去某一時點(diǎn) (如開始應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫的時點(diǎn) )到目前的各個階段的信息,通過這些信息,可以對企業(yè)的發(fā)展歷程和未來趨勢做出定量分析和預(yù)測。數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)主要供企業(yè)決策分析之用,所涉及的數(shù)據(jù)操作主要是數(shù)據(jù)查詢,一旦某個數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫以后,一般情況下將被長期保留,也就是數(shù)據(jù)倉庫中一般有大量的查詢操作,但修改和刪除操作很少,通常只需要定期的加載、刷新。數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是在對原有分散的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)抽取、清理的基礎(chǔ)上經(jīng)過系統(tǒng)加工、匯總和整理得到的,必須消除源數(shù)據(jù)中的不一致性,以保證數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)的信息是關(guān)于整個企業(yè)的一致的全局信息。主題是一個抽象的概念,指用戶使用數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行決策時所關(guān)心的重點(diǎn)方面,一個主題通常與多個操作型信息系統(tǒng)相關(guān)。對于數(shù)據(jù)倉庫的概念我們可以從兩個層次予以理解,首先,數(shù)據(jù)倉庫用于支持決策,面向分析型數(shù)據(jù)處理,它不同于企業(yè)現(xiàn)有的操作型數(shù)據(jù)庫;其次,數(shù)據(jù)倉庫是對多個異構(gòu)數(shù)據(jù)源的有效集成,集成后按照主題進(jìn)行重組,并包含歷史數(shù)據(jù),而且存放在數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)一般不再修改。有些文章研究了抗數(shù)據(jù)偏斜的方法,減少數(shù)據(jù)偏斜對并行數(shù)據(jù)庫的影響。由結(jié)點(diǎn)間數(shù)據(jù)分置偏斜,連接選擇率不同造成的。與元組分置偏斜類似,重新分置也可能引起數(shù)據(jù)偏斜。 仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院 計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院 數(shù)據(jù)分置與數(shù)據(jù)偏斜 ?( 4)重分置偏斜。 ? ( 3)選擇性偏斜。 ? ( 2)元組分置偏斜。這是數(shù)據(jù)集本身固有的。 仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院 計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院 數(shù)據(jù)分置與數(shù)據(jù)偏斜 ?2.?dāng)?shù)據(jù)偏斜( Data Skew) ? 數(shù)據(jù)偏斜是對并行執(zhí)行效果有影響的數(shù)據(jù)分布不均勻的總稱。與此不同,并行數(shù)據(jù)庫的用戶查詢并不與特定結(jié)點(diǎn)相聯(lián)系,數(shù)據(jù)分置不考慮特定用戶的特定應(yīng)用,它的目標(biāo)是有利于用戶查詢的并行處理。要把數(shù)據(jù)分置到不同結(jié)點(diǎn)上,首先要對數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分( Partitioning),這類似于分布數(shù)據(jù)庫中的全局關(guān)系分段。 仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院 計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院 并行結(jié)構(gòu)模型 ( a)共享主存 ( b)共享磁盤 ( c)無共享 圖 85 并行結(jié)構(gòu)模型
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