圖像檢索技術(shù)綜述-資料下載頁
2024-10-09 15:19本頁面
【正文】 爬蟲又稱為 “ 圖片自動搜尋和下載模塊 ” ，主要完成從 網(wǎng)站上尋找圖片并下載到系統(tǒng)的服務器上；圖像處理部分是SeekImg的核心模塊，主要完成下載的圖像的自動分析和特征信息的自動提??；數(shù)據(jù)庫部分在服務器端完成 SeekImg的圖像信息組織，在客戶端接受用戶的例子圖像，通過基于內(nèi)容的圖像檢索算法，完成對服務器端圖像信息的檢索，并將結(jié)果輸出給用戶。 [5] 用戶可采用的三種查詢方式： ① 當用戶采用傳統(tǒng)的關(guān)鍵字檢索方式時，利用圖像數(shù)據(jù)庫中的關(guān)鍵字字段進行檢索。② 當用戶提供了示例圖像時，先對示例圖像產(chǎn)生索引向量，采用某種距離度量算法，算出示例圖像和圖像數(shù)據(jù)庫中圖片的索引向量之間的距離，得到距離最近的若干幅圖片。 ③ 用戶也可以指定圖像特征，例如，紅色30％，黃色 50％。服務器將構(gòu)造出索引向量，然后找出距離最近的若干幅圖片。 參考文獻 [1]賀玲 , 吳玲達 , 蔡益朝 ． CBIR 中的索引技術(shù)綜述 [J].小型微型計算機系統(tǒng) .2022， ： 141145 [2]劉忠偉，章毓晉．十種基于顏色特征的圖像檢索算法的比較和分析 [J]．信號處理， 2OOO， 16(1)： 7984 [3]MA W Y， ZHANG H J． Benchmarking of Image Features for Contentbased Retrieval[C]／／ The 32nd Asilomar Conference on Signals， Systems＆ Computers． Pacific Grove， California， USA： IEEE CS Press， 1998． [4]陳韶斌，丁明躍，周成平． WWW上的圖像搜索引擎系統(tǒng) SeekImg[J]．計算機與數(shù)字工程， 2OO2， 30(2)： 5554 [5]陳迎，唐潔茹．一種 圖像搜索引擎的模型與實現(xiàn)[J]．武漢理工大學學報， 2OO1， 23(1)： 2629
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