第4章數(shù)據(jù)的概括性度量-資料下載頁(yè)
2025-09-30 15:19本頁(yè)面
【正文】 . 計(jì)算公式為 xsvs ?4 67 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS 離散系數(shù) (例題分析 ) 某管理局所屬 8家企業(yè)的產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù) 企業(yè)編號(hào) 產(chǎn)品銷售額（萬(wàn)元） x1 銷售利潤(rùn)（萬(wàn)元） x2 1 2 3 4 5 6 7 8 170 220 390 430 480 650 950 1000 【 例 】 某管理局抽查了所屬的 8家企業(yè) ， 其產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)如表 。 試比較產(chǎn)品銷售額與銷售利潤(rùn)的離散程度 4 68 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS 離散系數(shù) (例題分析 ) 結(jié)論： 計(jì)算結(jié)果表明 ， v1v2， 說(shuō)明產(chǎn)品銷售額的離散程度小于銷售利潤(rùn)的離散程度 v1= = )( 0 9)( 3 611萬(wàn)元萬(wàn)元??sxv2= = )()(22萬(wàn)元萬(wàn)元??sx4 69 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS 數(shù)據(jù)類型與離散程度測(cè)度值 數(shù)據(jù)類型和所適用的離散程度測(cè)度 值 數(shù)據(jù)類型 分類數(shù)據(jù) 順序數(shù)據(jù) 數(shù)值型數(shù)據(jù) 適 用 的 測(cè) 度 值 ※ 異眾比率 ※ 四分位差 ※ 方差或標(biāo)準(zhǔn)差 — 異眾比率 ※ 離散系數(shù) （ 比較時(shí)用 ） — — 平均差 — — 極差 — — 四分位差 — — 異眾比率 4 70 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS 偏態(tài)與峰態(tài)的度量 偏態(tài)及其測(cè)度 峰態(tài)及其測(cè)度 4 71 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS 偏態(tài)與峰態(tài)分布的形狀 扁平分布 尖峰分布 偏態(tài) 峰態(tài) 左偏分布 右偏分布 與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布比較！ 4 72 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS 偏 態(tài) 4 73 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS 偏態(tài) (skewness) 1. 統(tǒng)計(jì)學(xué)家 Pearson于 1895年首次提出 2. 數(shù)據(jù)分布偏斜程度的測(cè)度 2. 偏態(tài)系數(shù) =0為 對(duì)稱分布 3. 偏態(tài)系數(shù) 0為 右偏分布 4. 偏態(tài)系數(shù) 0為 左偏分布 4 74 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS 偏態(tài)系數(shù) (skewness coefficient) 1. 根據(jù)原始數(shù)據(jù)計(jì)算 2. 根據(jù)分組數(shù)據(jù)計(jì)算 ? ?33)2)(1( snnxxnSK i???? ?313)(nsfxMSKkiii????4 75 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS 偏態(tài)系數(shù) (例題分析 ) 某電腦公司銷售量偏態(tài)及峰度計(jì)算表 按銷售量份組 (臺(tái) ) 組中值 (Mi) 頻數(shù) fi 140 ~ 150 150 ~ 160 160 ~ 170 170 ~ 180 180 ~190 190 ~200 200 ~210 210 ~220 220 ~ 230 230 ~ 240 145 155 165 175 185 195 205 215 225 235 4 9 16 27 20 17 10 8 4 5 256000 243000 128000 27000 0 17000 80000 216000 256000 625000 10240000 7290000 2560000 270000 0 170000 1600000 6480000 10240000 31250000 合計(jì) — 120 540000 70100000 ? ? ii fxM 3? ? ? ii fxM 4?4 76 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS 偏態(tài)系數(shù) (例題分析 ) )(120540000)(120)185()(331013313???????????? iiikiiifMnsfxMSK結(jié)論： 偏態(tài)系數(shù)為正值，但與 0的差異不大，說(shuō)明電腦銷售量為輕微右偏分布，即銷售量較少的天數(shù)占據(jù)多數(shù)，而銷售量較多的天數(shù)則占少數(shù) 4 77 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS 偏態(tài)與峰態(tài) (從直方圖上觀察 ) 按銷售量分組 (臺(tái) ) 結(jié)論 ： 1. 為右偏分布 2. 峰態(tài)適中 140 150 210 某電腦公司銷售量分布的直方圖 190 200 180 160 170 頻 數(shù) (天 ) 25 20 15 10 5 30 220 230 240 4 78 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS 峰 態(tài) 4 79 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS 峰態(tài) (kurtosis) 1. 統(tǒng)計(jì)學(xué)家 Pearson于 1905年首次提出 2. 數(shù)據(jù)分布扁平程度的測(cè)度 3. 峰態(tài)系數(shù) =0扁平峰度適中 4. 峰態(tài)系數(shù) 0為 扁平分布 5. 峰態(tài)系數(shù) 0為 尖峰分布 4 80 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS 峰態(tài)系數(shù) (kurtosis coefficient) 1. 根據(jù)原始數(shù)據(jù)計(jì)算 2. 根據(jù)分組數(shù)據(jù)計(jì)算 ? ?4224)3)(2)(1()1()(3)()1(snnnnxxxxnnK ii????????? ? ?3)(414?????nsfxMKkiii4 81 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS 峰態(tài)系數(shù) (例題分析 ) 結(jié)論： 偏態(tài)系數(shù)為負(fù)值，但與 0的差異不大，說(shuō)明電腦銷售量為輕微扁平分布 3)(1207 0 1 0 0 0 0 03)(4414????????????nsfxMKkiii4 82 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS 用 Excel計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量 4 83 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS 用 Excel計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量 ?將 120的銷售量的數(shù)據(jù)輸入到 Excel工作表中 ， 然后按下列步驟操作： 第 1步： 選擇 “ 工具 ” 下拉菜單 第 2步： 選擇 “ 數(shù)據(jù)分析 ” 選項(xiàng) 第 3步： 在分析工具中選擇 “ 描述統(tǒng)計(jì) ” ， 然后選擇 “ 確定 ” 第 4步： 當(dāng)對(duì)話框出現(xiàn)時(shí) 在 “ 輸入?yún)^(qū)域 ” 方框內(nèi)鍵入 數(shù)據(jù)區(qū)域 在 “ 輸出選項(xiàng) ” 中選擇 輸出區(qū)域 選擇 “ 匯總統(tǒng)計(jì) ” 選擇 “ 確定 ” ?實(shí)例計(jì)算 4 84 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS 本章小節(jié) 1. 數(shù)據(jù)水平的概括性度量 2. 數(shù)據(jù)離散程度的概括性度量 3. 數(shù)據(jù)分布形狀的度量 4. 用 Excel計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量 結(jié) 束
環(huán)評(píng)公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1