lib4[1]唐繼發(fā)-資料下載頁
2025-09-25 13:54本頁面
【正文】 題？2 ObservedPredicted04重新編碼這種字眼最好不要出現(xiàn)在作業(yè)中2Percentage Correct 01Step 1 04重新編碼 02371319233Overall Percentage a The cut value is .500從表2和表3我們看得出，把消費(fèi)者的職業(yè)、教育程度、個(gè)人月收入、家庭月收入和婚姻狀況作為自變量建立的Logistic模型對(duì)預(yù)測(cè)消費(fèi)者在過去十二個(gè)月是否購買過減肥品具有一定的作用。但是在這個(gè)模型中只有自變量@0—3（年齡）的系數(shù)是顯著的，即其對(duì)因變量的解釋作用是最大的。其次是@55（家庭總收入）和@54（個(gè)人總收入），、。具體到@03中的幾個(gè)類別，我們發(fā)現(xiàn)利用該模型預(yù)測(cè)消費(fèi)者在過去的12個(gè)月中是否購買過產(chǎn)品時(shí)，2025歲的人群和4150歲的人群沒有什么差別，但是2630歲人群、3140歲人群與4150歲人群有顯著差別。進(jìn)一步的分析可以發(fā)現(xiàn)，2630歲人群和3140歲人群之間也存在著顯著的差別。 研究結(jié)論從上述模型分析的結(jié)果來看，我們可以通過消費(fèi)者的年齡段大致推斷其在過去十二個(gè)月是否購買過減肥品。依據(jù)這種推斷方式，我們發(fā)現(xiàn)2025歲的人群和4150歲的人群在過去十二個(gè)月購買減肥品與否的表現(xiàn)沒有什么差別，但是2630歲人群、3140歲人群以及2024150歲人群三者之間存在著顯著差異。成績：
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