【正文】 ilename，fmt) 把圖像 filename 讀入與它相關(guān)的圖像色彩信息寫入 map，圖像色彩信息值在范圍[0,1]中自動(dòng)地重新調(diào)整。[…] = imread(filename)這種方式是試圖得到文件的格式從文件所包含的信息。 圖像文件的輸出 MATLAB 中利用函數(shù) imwrite 來實(shí)現(xiàn)圖像文件的輸出和保存操作。其語法格式為：Imwrite(A，filename，fmt)Imwrite(X，map，filename，fmt)Imwrite(…，filename)Imwrite(A，filename，fmt)把圖像 A 寫入圖像文件 filename。Imwrite(X，map，filename，fmt)把 X 和它的相關(guān)色彩信息 map 寫入 filename。Imwrite(…，filename)把圖像 寫入圖像文件 filename,并推測可能的格式用來做filename 的擴(kuò)展名，擴(kuò)展名必須是 fmt 中一合法名。 圖像文件的顯示 在 MATLAB 中，可以調(diào)用 image 函數(shù)來顯示圖像，其語法格式為：Image(C)Image(C) 把矩陣 C 轉(zhuǎn)成一圖像。 C 可以是一 MN 或 MN3 維的矩陣，且可以是包含 double, uint8,或 uint16 數(shù)據(jù)。image 是用來顯示附標(biāo)圖像，即顯示的圖像上有 x、y 坐標(biāo)軸的顯示，可以看到圖像的像素大小。但可以加上 axis off 命令即可把坐標(biāo)去掉。在 MATLAB 的圖像處理工具箱中，還提供了一個(gè)應(yīng)用很廣泛的圖像顯示函數(shù)，即imshow 函數(shù)，其調(diào)用格式為：Imshow(I，n)Imshow(I，[low high])Imshow(BW)Imshow(X，map)畢業(yè)論文 15 imshow(RGB)imshow filenameImshow(I，n)顯示一幅 n 個(gè)灰度級的圖像 I。Imshow(I，[low high])一定灰度范圍內(nèi)顯示灰度圖像，low 和 high 參數(shù)分別為數(shù)據(jù)數(shù)組的最小值和最大值。Imshow(BW)顯示二進(jìn)制圖像。Imshow(X，map)顯示索引圖像，其中 X 代表索引圖像的數(shù)據(jù)矩陣，map 為顏色映射表。imshow filename 顯示一幅在當(dāng)前目錄下的合法文件。imshow(RGB)顯示 RGB 圖像。RGB 是一個(gè) mn3 的數(shù)組。對于 RGB 中的每個(gè)像素(r，c)，imshow 顯示數(shù)值(r，c，1:3)所描述的顏色。例如下面的程序：imread(‘’)；imshow(I)，title(‘圖像讀出’)圖像顯示如圖 3－1 所示圖像讀出圖 3－1 圖像的讀出和顯示 程序流程圖 基于 DCT 的圖像壓縮編碼的 MATLAB 實(shí)現(xiàn)的流程圖如圖 32 所示畢業(yè)論文 16 圖 32 程序流程圖 基于 DCT 變換的 JPEG 圖像壓縮的 MATLAB 實(shí)現(xiàn) MATLAB 仿真結(jié)果 仿真結(jié)果如圖 3－3 所示輸入圖片分成 8*8 像素塊， DCT 變換輸入量化表，對變換系數(shù)量化對量化系數(shù)進(jìn)行掃描選擇一幅圖對其進(jìn)行不同的壓縮比變換反量化反 DCT 變換顯示所選圖像的信噪比結(jié)束開始畢業(yè)論文 17 圖 33 原始圖像和不同壓縮比的壓縮圖像 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析 對比壓縮前后的圖像易知，壓縮后的圖像稍顯模糊，這是因?yàn)樵搲嚎s算法為有損壓縮，壓縮后的圖像丟失了原始圖像部分?jǐn)?shù)據(jù)信息。但由于 DCT 變換有使圖像能量集中在左上方的特性，因此壓縮圖像保留了原始圖像大部分的圖像特征，其視覺效果與原始圖像相差不大。應(yīng)用 MATLAB 圖像處理工具箱中的相關(guān)函數(shù)和命令來實(shí)現(xiàn)基于 DCT 的 JPEG 圖像壓縮編碼理論算法的壓縮方法簡單，仿真程序思路清晰，既保證有較高的壓縮比，又保證既有較好的圖像質(zhì)量，MATLAB 仿真結(jié)果較好的反應(yīng)了算法原理。畢業(yè)論文 18 第四章 結(jié)論相關(guān)技術(shù)日新月異的進(jìn)步，使得數(shù)字圖像相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用越來越廣泛。數(shù)字圖像以其較之于傳統(tǒng)文字信息大得多的信息量，更加符合人們接受信息的習(xí)慣的特點(diǎn)，已經(jīng)滲透到社會(huì)生活的各個(gè)方面。數(shù)字圖像的固有缺陷是其特別巨大的數(shù)據(jù)量，與傳輸網(wǎng)絡(luò)有限的傳輸能力形成了一對矛盾，成為制約數(shù)字圖像應(yīng)用的瓶頸。因此數(shù)字圖像的壓縮編碼與傳輸是非常有實(shí)際使用價(jià)值的熱點(diǎn)研究問題。本文通過研究設(shè)計(jì)一個(gè)基于 DCT 變換的圖像壓縮編碼的 matlab 實(shí)現(xiàn)，得到了下面的結(jié)論：論文敘述的圖像壓縮編碼算法，采用了 JPEG 的核心離散余弦變換算法。DCT 是正交變換，它可以將 8*8 圖像的空間表達(dá)式轉(zhuǎn)換為頻率域，只需要用少量的數(shù)據(jù)點(diǎn)表示圖像；DCT 產(chǎn)生的系數(shù)很容易被量化，因此能獲得好的塊壓縮；DCT 算法的性能很好，它有快速算法，因此它在軟件中容易實(shí)現(xiàn)；而且 DCT 算法是對稱的，所以利用逆 DCT算法可以用來解壓縮圖像。仿真結(jié)果說明了壓縮比增大時(shí)，圖像的質(zhì)量會(huì)降低，并且圖像的信噪比會(huì)變小。利用 MATLAB 仿真軟件來實(shí)現(xiàn)離散余弦變換的圖像壓縮，具有方法簡單、速度快、誤差小的優(yōu)點(diǎn)，免去了大量矩陣計(jì)算，大大提高了圖像壓縮的效率和精度。由于本人能力、時(shí)間有限，所以本文的內(nèi)容還存在不足之處，還請老師諒解。畢業(yè)論文 19 參 考 文 獻(xiàn)[1] 胡學(xué)龍,[M].北京: 電子工業(yè)出版社,2022.[2] DCT 的圖像壓縮及其 MATLAB 實(shí)現(xiàn)[J]. (03). [3] 張磊,畢靖, 實(shí)用教程[M].北京:人民郵電出版社,2022.[4] 在圖像處理中的應(yīng)用[M].北京:清華大學(xué)出版社,2022：5767.[5] 陳普躍,趙新璧, DCT 快速算法及 FPGA 實(shí)現(xiàn)[J].電子質(zhì)量. 2022(02). [6] 呂世良, DCT 的圖像壓縮及 Matlab 實(shí)現(xiàn)[J].科技信息(科學(xué)教研).2022(14). [7] DCT 的 JPEG 圖像壓縮及實(shí)現(xiàn)[J].青海師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版).2022(03). [8] 王海, JPEG 圖像壓縮算法的研究[J].(10). [9] 鄭戟明, MATLAB 的圖像壓縮處理及其實(shí)現(xiàn)[J].(10). [10] 和 RLE 的灰度圖像壓縮方法[J].湖南科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版).2022(02).[11]陳波,王紅霞,[J].(04). [12][J].(21). 畢業(yè)論文 20 致 謝畢業(yè)論文已經(jīng)接近尾聲，這也意味著我在大學(xué)四年的學(xué)習(xí)生活即將結(jié)束?；厥准韧?，在大學(xué)的四年里真的經(jīng)歷了很多，也收獲了很多。我在學(xué)習(xí)上和思想上都受益非淺。此次畢業(yè)論文的順利完成，與各位老師、同學(xué)和朋友的關(guān)心、支持和鼓勵(lì)是分不開的。老師諄諄誘導(dǎo)、同學(xué)的出謀劃策及家長的支持鼓勵(lì)，是我堅(jiān)持完成論文的動(dòng)力源泉。感謝我的指導(dǎo)老師何。論文的寫作是枯燥艱辛而又富有挑戰(zhàn)的。但她嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致、一絲不茍的作風(fēng)一直是我工作、學(xué)習(xí)中的榜樣；她循循善誘的教導(dǎo)和不拘一格的思路給予我無盡的啟迪。感謝何老師，從論文的選題、文獻(xiàn)的采集、框架的設(shè)計(jì)、結(jié)構(gòu)的布局到最終的論文定稿，從內(nèi)容到格式，從標(biāo)題到標(biāo)點(diǎn)，她都給予我很大的指導(dǎo)和幫助。于自身專業(yè)水平的存在不足，整篇論文會(huì)存在尚未發(fā)現(xiàn)的不足與錯(cuò)誤。懇請閱讀此篇論文的老師、同學(xué)，給予指正，不勝感激！畢業(yè)論文 21 附 錄：圖像壓縮的代碼如下：clcclearI=imread(39。39。)。%圖像讀入I=im2double(I)。I1=dct2(I)。%圖像DCT變換[n m]=size(I1)。%求出DCT量化系數(shù)C=zeros(n,m)。a=I1(1,:)。for i=2:1:m a=[a I1(1,:)]。endA=abs(a)。A=sort(A,39。descend39。)。N=input(39。請輸入壓縮比39。)。K2=int16(sqrt(n*m/N))。C1=zeros(n,m)。%量化C1(1:K2,1:K2)=I1(1:K2,1:K2)。B1=idct2(C1)。K=A(1,N)。MAX=A(1,1)。MAX=MAX+1。A1=ones(n,m)。%DCT系數(shù)量化和模板設(shè)置A2=zeros(n,m)。for i=1:1:n for j=1:1:m if abs(I1(j,i))K A1(j,i)=0。 else if I1(j,i)0 A2(j,i)=i+(j1)*n。 else A2(j,i)=(i+(j1)*n)。 end end endendI1=I1/MAX。%壓縮編碼畢業(yè)論文 22 I1=I1.*A1。I1=I1+A2。b=zeros(1,N)。num=1。for i=1:1:n for j=1:1:m if I1(i,j)~=0 b(1,num)=I1(i,j)。 num=num+1。 end endendI1=I1fix(I1)。%解碼I1=I1*MAX。I1=idct2(I1)。subplot(121),imshow(I)。title(39。原始圖像39。)。subplot(122),imshow(B1)。title(39。壓縮圖像39。)