基于matlab圖像降噪方法的研究-資料下載頁
2024-11-12 15:27本頁面
【導(dǎo)讀】間接作用于人眼并進(jìn)而產(chǎn)生視知覺的實(shí)體。人的視覺系統(tǒng)就是一個(gè)觀測系統(tǒng)，通。75%來自視覺系統(tǒng)，也就是從圖像中獲得的，例如照片、繪畫、動(dòng)畫等等。一幅圖像可以用一個(gè)2-D數(shù)組),(yxf來表示，這里x和y表示表示2-D空間XY. 中一個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)的位置，而f則代表圖像在點(diǎn)),(yx的某種性質(zhì)F的數(shù)值。圖像一般是灰度圖，這時(shí)表示灰度值，它常對(duì)應(yīng)客觀景物被觀察到的亮度。日常所見圖像多是連續(xù)的，即f(x,y)的值可以任意實(shí)數(shù)。離散化后的),(yx，其中r代表圖像的行(row)，c代表圖像的列(column)。在該設(shè)計(jì)中用f(x,y)代表數(shù)字圖像。如果不對(duì)噪聲進(jìn)行及時(shí)處理,就會(huì)對(duì)后續(xù)的處理過程乃至輸出結(jié)果產(chǎn)生。影響,甚至可能得到錯(cuò)誤的結(jié)論。為了解決圖像在生成和傳輸過程中因受到各種噪聲的干擾和影響使圖像降質(zhì)，步開始重視圖像噪聲的濾除問題。度分布為),,(yxn來表示。乘性噪聲作用下的輸出是兩部分的疊加，第二個(gè)噪聲項(xiàng)信號(hào)受),(yxf的影響，),(yxf越大，則第二項(xiàng)越大，即噪聲項(xiàng)受信號(hào)的調(diào)制。
【正文】 I(i,j)=1。 end end I1=double(I)。 s1=0。 s2=0。 for i=1:1:338。 for j=1:1:450。 a=[I1(i,j)B1(i,j)].^2。 b=I1(i,j).^2。 s1=s1+a。 s2=s2+b。 end end s=s1/s2。 disp(s39。)。 ＸＸ 大學(xué) ＸＸ 學(xué)院 20ＸＸ 屆畢業(yè)設(shè)計(jì)說明書 第 23頁 共 28頁 3 用 MATLAB語言 實(shí)現(xiàn)中 值濾波 選用 3 3 模板時(shí)的濾波效果： I=imread(39。39。)。 I=rgb2gray(I)。 figure。 J1=imnoise(I,39。gaussian39。,0,)。 J2=imnoise(I,39。salt amp。 pepper39。,)。 hood=3。 K1=medfilt2(J1,[hood hood])。 subplot(1,2,1)。 imshow(K1)。 title(39。高斯噪聲的濾波效果 39。)。 K2=medfilt2(J2,[hood hood])。 subplot(1,2,2)。 imshow(K2)。 title(39。椒鹽噪聲的濾波效果 39。)。 I1=double(I)。 B1=double(J1)。 s1=0。 s2=0。 for i=1:1:336。 for j=1:1:448。 a=[I1(i,j)B1(i,j)].^2。 b=I1(i,j).^2。 s1=s1+a。 s2=s2+b。 end end s=s1/s2。 ＸＸ 大學(xué) ＸＸ 學(xué)院 20ＸＸ 屆畢業(yè)設(shè)計(jì)說明書 第 24頁 共 28頁 disp(s39。)。 4 迭代中值濾波器 椒鹽噪聲（ 噪聲密度 ） I=imread(39。39。)。 I=rgb2gray(I)。 J1=imnoise(I,39。salt amp。 pepper39。,)。 hood=3。 K1=medfilt2(J1,[hood hood])。 subplot(2,2,1)。 imshow(K1)。 title(39。迭代 1 次 39。)。 hood=3。 K2=medfilt2(K1,[hood hood])。 subplot(2,2,2)。 imshow(K2)。 title(39。迭代 2 次 39。)。 hood=3。 K3=medfilt2(K2,[hood hood])。 subplot(2,2,3)。 imshow(K3)。 title(39。迭代 3 次 39。)。 hood=3。 K4=medfilt2(K3,[hood hood])。 subplot(2,2,4)。 imshow(K4)。 title(39。迭代 4 次 39。)。 I1=double(I)。 B1=double(K4)。 s1=0。 ＸＸ 大學(xué) ＸＸ 學(xué)院 20ＸＸ 屆畢業(yè)設(shè)計(jì)說明書 第 25頁 共 28頁 s2=0。 for i=1:1:336。 for j=1:1:448。 a=[I1(i,j)B1(i,j)].^2。 b=I1(i,j).^2。 s1=s1+a。 s2=s2+b。 end end s=s1/s2。 disp(s39。)。 5 維納濾波 I= imread(39。39。)。 I = rgb2gray(I)。 figure。 J = imnoise(I,39。gaussian39。,0,)。 K = wiener2(J,[3 3])。 subplot(1,2,1)。 imshow(J)。 title(39。高斯噪聲 39。)。 subplot(1,2,2)。 imshow(K)。 title(39。高斯噪聲的濾波效果 39。)。 I1=double(I)。 M1=double(K)。 s1=0。 s2=0。 for i=1:1:336。 for j=1:1:448。 ＸＸ 大學(xué) ＸＸ 學(xué)院 20ＸＸ 屆畢業(yè)設(shè)計(jì)說明書 第 26頁 共 28頁 a=[I1(i,j)M1(i,j)].^2。 b=I1(i,j).^2。 s1=s1+a。 s2=s2+b。 end end s=s1/s2。 disp(s39。)。 ＸＸ 大學(xué) ＸＸ 學(xué)院 20ＸＸ 屆畢業(yè)設(shè)計(jì)說明書 第 27頁 共 28頁 參 考 文 獻(xiàn) [1].章毓晉 .中國圖像工程 .中國圖像圖形學(xué)報(bào) [J],1995,1（ 1） :78～ 83 [2].趙榮椿 .數(shù)字圖像處理導(dǎo)論 [M].西安 :西北工業(yè)大學(xué)出版社 , [3].阮秋琦 .數(shù)字圖像處理學(xué) [M].北京 :電子工業(yè)大學(xué)出版社 , [4].朱秀昌 ,劉峰 ,胡棟 .數(shù)字圖像處理與圖像通信 [M].北京 :北京郵電大學(xué)出版社 , [5].王浩 ,曾歡 .幾種圖像去噪平滑算法的性能分析 [J].科技資 ,2020,43(3):1～ 2 [6].Rafael （英文版） [M].北京 :電子工業(yè)出版社 , [7].肖迪 .產(chǎn)生高斯白噪聲的研究與實(shí)現(xiàn) .電子科技 ,2020,(11):16 [8].章毓晉 .圖像工程（上冊） ——— 圖像處理和分析 [M].北京 :清華大學(xué)出版 社， [9].李俊生 .一 種圖像平滑處理方法的空域算法與頻域分析 [J].常州工學(xué)院學(xué)報(bào)，2020， 18（ 2）： 30～ 33 [10].田大增 ,郝永 ,哈明虎 .一種新的去除視覺文本圖像椒鹽噪聲的算法 .計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用 [J],2020,43(14):81 [11].李揚(yáng) ,樊養(yǎng)余 ,郝重陽 .基于中值的圖像除噪極值算法 .計(jì)算機(jī)應(yīng)用[J],2020,24（ 2） :147～ 148 [12].李俊生 .圖像非線性濾波技術(shù)的研究 [J].常州工學(xué)院學(xué)報(bào) ,2020,18(2):21～23 [13].謝燕江 .中值濾波在圖像去噪中的應(yīng)用 [J].湖南學(xué)院學(xué)報(bào) ,2020,25(2):75～77 [14].路敬襪 ,王冬梅 .基于 Matlab的圖像復(fù)原算法的研究 [J].佳木斯大學(xué)學(xué)報(bào) ,2020,26(1):26～ 28 [15].張德豐 ,張葡青 .維納濾波圖像恢復(fù)的理論分析與實(shí)現(xiàn) [J].中山大學(xué)學(xué)報(bào) ,2020,45(6):44～ 48 ＸＸ 大學(xué) ＸＸ 學(xué)院 20ＸＸ 屆畢業(yè)設(shè)計(jì)說明書 第 28頁 共 28頁 致 謝 經(jīng)過半年的忙碌 ，本次畢業(yè)設(shè)計(jì)已經(jīng)接近尾聲，作為一個(gè)本科生的畢業(yè)設(shè)計(jì)，由于經(jīng)驗(yàn)的匱乏，難免有許多考慮不周全的地方，如果沒有 ＸＸ 老 師的督促指導(dǎo)，以及 學(xué)院的支持，可能不會(huì)如期完成這個(gè)課題。 在這里首先要感謝我的導(dǎo)師 ＸＸ 老師。 Ｘ 老師平日里工作繁多，但在我做畢業(yè)設(shè)計(jì)的每個(gè)階段，從查閱資料，設(shè)計(jì)草案的確定和修改，中期檢查，后期詳細(xì)設(shè)計(jì)等整個(gè)過程中都給予了我悉心的指導(dǎo)。我的設(shè)計(jì)較為煩瑣，但是 Ｘ 老師仍然細(xì)心地糾正 我畢業(yè)設(shè)計(jì) 中的錯(cuò)誤。除了敬佩 Ｘ 老師的專業(yè)水平外， 她 的治學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)和科學(xué)研究的精神也是我永遠(yuǎn)學(xué)習(xí)的榜樣 。 其次 感謝大學(xué)四年來所有的老師，為我們打下 電子 專業(yè)知識(shí)的基礎(chǔ)；同時(shí)還要感謝 學(xué)院為我們提供了免費(fèi)上機(jī)的機(jī)會(huì)，讓我們的理論與實(shí)踐可以很好的結(jié)合，為我們更好的攥寫論文提供了便利。 最后感謝我的母校 — — ＸＸ 大學(xué)四年來對(duì)我的大力栽培。
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