基于nginx的服務(wù)器負(fù)載均衡器實(shí)現(xiàn)-資料下載頁
2024-11-12 15:13本頁面
【導(dǎo)讀】的系統(tǒng)反應(yīng)時(shí)間，而不愿屢次看到某個站點(diǎn)“servertoobusy”及頻繁的系統(tǒng)故障。造成超負(fù)荷運(yùn)載。目前，超負(fù)荷服務(wù)器提供服務(wù)時(shí)暴露出了以下問題：[1]. 長遠(yuǎn)來看，單純的硬件升級決不是根本的解決方法。都有可能造成服務(wù)器出現(xiàn)相關(guān)各種故障。因此，在故障恢復(fù)前，用戶會在一段時(shí)間內(nèi)。的危害后果十分嚴(yán)重。服務(wù)器忙時(shí)反應(yīng)能力下降，容易造成服務(wù)器崩潰而停止服務(wù)，這對許多實(shí)時(shí)性要求高的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)將是致命打擊。其核心思想是采用增加同時(shí)工作的服。同的服務(wù)器上進(jìn)行處理，以減輕單個服務(wù)器的處理負(fù)擔(dān)，從而極大地提高服務(wù)器性能，[4]與硬件負(fù)載均衡相比，是一種充分利用現(xiàn)有資源、能夠節(jié)約資金、負(fù)載。負(fù)載均衡從其應(yīng)用的地理結(jié)構(gòu)上，分為本地負(fù)載均衡和全局負(fù)載均衡。但由于靜態(tài)負(fù)載均衡算法事先確定了分發(fā)策略，算法在執(zhí)行任務(wù)的過程中，相比于其他方法，動態(tài)負(fù)載均衡算法是最便捷、最有效的算法。器完成服務(wù)器的集群，以測試動態(tài)負(fù)載均衡算法的有效性。
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