智能零售系統(tǒng)分析方案-資料下載頁
2025-08-09 17:54本頁面
【正文】 用多種分析方法，實現(xiàn)報表多維度的分析展現(xiàn)。 【 “維度”、“度量”的拖拽式應(yīng)用 】 地區(qū)維度進行分析 不同維度下的分析結(jié)果展現(xiàn) 經(jīng)營管理人員案頭必備工具，真正實現(xiàn)“懂業(yè)務(wù)就會設(shè)計、應(yīng)用報表”！ 異常管理的預(yù)警規(guī)劃靈活定義 多種預(yù)警方式：門戶、儀表盤、紅綠燈、趨勢燈 … 圖表直觀預(yù)警、報表的數(shù)據(jù)顏色、底色、排序 … 幵可結(jié)合管理權(quán)限對數(shù)據(jù)進行限制； BI移動智能分析應(yīng)用 服裝用品 零售行業(yè)的管理理解 以客戶經(jīng)營為核心 的商業(yè) 智能解決方案 1零售 管理財務(wù)分析 2零售管理運營分析 3智能 營銷分析 [ 品類結(jié)構(gòu)分析、會員動態(tài)聚類分析 ] 基于 BI的關(guān)鍵應(yīng)用 大數(shù)據(jù) 目 錄 大數(shù)據(jù)特征 大數(shù)據(jù)就是大量數(shù)據(jù)？ 數(shù)據(jù)來源復(fù)雜 大數(shù)據(jù)特征 實時 單一數(shù)據(jù)無信息 數(shù)據(jù)量大 數(shù)據(jù)倉庫 表空間 列式數(shù)據(jù)庫 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫 時間 云數(shù)據(jù)庫 ? 多維存儲 ? 穩(wěn)定，查詢速度快 ? 寫入速度慢 ? 關(guān)系數(shù)據(jù)庫 ? 與普通關(guān)系數(shù)據(jù)庫可隨時轉(zhuǎn)化 ? 穩(wěn)定，維護簡單 ? 寫入與查詢尚可 ? 列式存儲 ? 讀取速度快 ? 單獨語法，維護困難 ? 單表數(shù)據(jù)受限 ? 穩(wěn)定性不夠好 ? 內(nèi)存存儲 ? 寫入與查詢速度快 ? 與關(guān)系數(shù)據(jù)庫語法接近 ? 總數(shù)據(jù)量受限 ? 穩(wěn)定性不夠好 ? 分步存儲 ? 查詢速度特別快 ? 支持非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)效果最好 ? 維護困難 ? 大量硬件資源 大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展 列式數(shù)據(jù)庫 行 存儲 結(jié)構(gòu) IO讀取方式 : ? 數(shù)據(jù)是按數(shù)據(jù)塊讀取 ? 數(shù)據(jù)塊中每行數(shù)據(jù)包含表的所有列 ? 盡管查詢只訪問表中 3個列，但所有 100列都需要從磁盤讀出 ? 表列數(shù)越多，行存 I/O效率就越低，性能越差 列存儲 IO技術(shù) : ? 表的每一列物理上分開存儲 ? 每一列是以數(shù)據(jù)包 (DC)為單位組織的 ? 只有訪問查詢所涉及的列產(chǎn)生 IO ? 查詢沒有涉及的列丌需要訪問，丌產(chǎn)生 IO ? 表列數(shù)越多，列存 I/O效率越高，越有性能優(yōu)勢 傳統(tǒng)行式數(shù)據(jù)庫 c5 c4 c3 c2 c1 … c9 c8 c7 c6 r1 r2 r3 r4 r5 列式數(shù)據(jù)庫 c5 c4 c3 c2 c1 … c9 c8 c7 c6 r1 r2 r3 r4 r5 行式數(shù)據(jù)庫 IO的有效數(shù)據(jù) 1%10% 列式數(shù)據(jù)庫 IO的有效數(shù)據(jù) 30%90% 數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè) 難點 數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性 一個業(yè)務(wù)人員能用的產(chǎn)品 企業(yè)隨需而變的決心
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