北京市人口增長與城市垃圾承載能力問題-資料下載頁
2025-08-05 05:02本頁面
【正文】 增長趨勢做出短期預測，而離散控制模型是做長期預測?！ 』疑A測模型是從自身的序列中尋找信息建立模型，發(fā)現(xiàn)和認識內(nèi)在規(guī)律進行預測，而將影響目標的因素看成是灰色量，因而能夠根據(jù)現(xiàn)有的少量信息進行計算和推測。 所以只需少量數(shù)據(jù)就可以進行較準確的預測，因而該模型有較強的移植性。在對該模型進行大量的試驗之后，可知它在做短期預測時精度是非常高的。 離散控制模型與灰色預測模型形成鮮明的對比，在此模型中則需充分考慮影響人口增長的因素，理解他們是怎樣影響人口變化的，將定性的轉(zhuǎn)化為的定量的。該模型考慮了各發(fā)面的因素，因而所的結(jié)果更貼近實際，有較高的實用價值和理論價值?！ ∪秉c：由于數(shù)據(jù)有限，未能充分考慮影響人口增長的因素，因此所建模型不全面，所得的結(jié)果與實際有一定的出入。模型的推廣： 由于灰色預測模型能夠根據(jù)現(xiàn)有的少量信息進行計算和預測，因而除了在人口方面適用，也在經(jīng)濟、生態(tài)、醫(yī)學、工程技術(shù)、氣象、水文及減災等許多部門得到了廣泛的推廣?！ 「倪M的萊斯利模型主要通過迭代的方法預測未來長期人數(shù)，由于精度高，事業(yè)它可以應用于一些預測問題中，同時也可以對一些防止問題進行合理的處理?！ “?、參考文獻 [1] 熊和金,[M].北京:國防工業(yè)出版社,2005. [2] 譚永基,[M].上海:復旦大學出版社,2005. [3] —SPSS for Windows[M].北京:高等教育出版社,2005. [4] [D].南京：南京理工大學，2004.[5] 周翠紅，路邁西,[J].中國礦業(yè)大學學報，2003，32(2)：169～172九、附錄 模型一的程序： 灰色預測模型 a=[ ]。 for i=1:6 c(i)=a(i+1)a(i)。 %年凈增長人數(shù)endcfor i=1:6 b(i)=a(i+1)a(1)。 %年凈增長人數(shù)的1AGOendbB=zeros(2,5)。for i=1:5 B(1,i)=*(b(i)+b(i+1))。endB(2,:)=[1 1 1 1 1]。 C=B39。 %矩陣轉(zhuǎn)置r=zeros(1,5)。for i=1:5 r(i)=c(i+1)。 endr=r39。s1=B*C。s2=inv(s1)。s3=s2*B。s=s3*r %,；圖1常住人口（不考慮遷移人口）圖2凈遷入人口預測圖3
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