【總結(jié)】DataMining:Concept,technicalandmethodNCRDataMiningTeam2022/06議程l數(shù)據(jù)挖掘概述?數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)案例?數(shù)據(jù)挖掘概念與常用技術(shù)l數(shù)據(jù)挖掘軟件與架構(gòu)?數(shù)據(jù)挖掘常見(jiàn)軟件?TeredataWarehouseMiner架構(gòu)特點(diǎn)l數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵤┡c應(yīng)
2025-02-21 23:27
【總結(jié)】大規(guī)模數(shù)據(jù)分析方法對(duì)比AComparisonofApproachestoLarge-ScaleDataAnalysis2§作者1:AndrewPavlo,BrownUniversity§1MapReduceandparallelDBMSs:friendsorfoes?朋友還是冤家§2Apar
2025-04-30 18:13
【總結(jié)】?jī)?nèi)部資料,請(qǐng)勿外傳用戶畫像分析與題分享內(nèi)部資料,請(qǐng)勿外傳統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)?集中量:求和、平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)、?差異量:全距、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、最小值、最大值、標(biāo)準(zhǔn)誤?分布:正態(tài)分布、峰度系數(shù)、偏度系數(shù)、正偏態(tài)、負(fù)偏態(tài)、高狹峰、低闊峰、離散變量、連續(xù)變量目錄用戶畫像研究概述
2025-08-05 01:59
【總結(jié)】第一章SPSS概覽--數(shù)據(jù)分析實(shí)例詳解數(shù)據(jù)的輸入和保存SPSS的界面定義變量輸入數(shù)據(jù)保存數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的預(yù)分析數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單描述繪制直方圖按題目要求進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析保存和導(dǎo)出分析結(jié)果保存文件導(dǎo)出分析結(jié)果歡迎加入SPSS使用者的行列,首先祝賀你選擇了權(quán)威統(tǒng)計(jì)軟件中界面最為友好,使用最為方便的SPSS來(lái)完成自己的工作。由于該軟件極為易學(xué)
2025-06-29 08:29
【總結(jié)】銷售經(jīng)理—建立銷售數(shù)據(jù)分析系統(tǒng) 大區(qū)經(jīng)理下設(shè)辦事處分公司十幾個(gè)區(qū)域市場(chǎng),要想提高工作效率必須建立數(shù)據(jù)分析體系,幫助大區(qū)經(jīng)理直觀清晰全面地了解和分析各區(qū)銷售情況。銷售數(shù)據(jù)的分析系統(tǒng)包括兩大方面:其一是實(shí)時(shí)監(jiān)控,使大區(qū)經(jīng)理每天可以通過(guò)簡(jiǎn)潔的數(shù)據(jù)反映掌握各區(qū)的銷售指標(biāo)是否正常,建立預(yù)警機(jī)制,在銷售危機(jī)剛萌芽時(shí)就能及時(shí)應(yīng)對(duì);其二為月度分析,每月大區(qū)經(jīng)理對(duì)屬下各區(qū)的銷售數(shù)字進(jìn)行分析,客觀公正
2025-06-29 05:39
【總結(jié)】數(shù)據(jù)分析經(jīng)理的基本職責(zé) 數(shù)據(jù)分析經(jīng)理負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)體系的建立、完善優(yōu)化,建設(shè)公司數(shù)據(jù)相關(guān)機(jī)制和運(yùn)轉(zhuǎn)流程。以下是整理的數(shù)據(jù)分析經(jīng)理的基本職責(zé)。 數(shù)據(jù)分析經(jīng)理的基本職責(zé)1 職責(zé): 1...
2025-03-29 22:07
【總結(jié)】五、矢量數(shù)據(jù)分析?包含分析?緩沖區(qū)分析?多邊形疊加分析?網(wǎng)絡(luò)分析?數(shù)字地域模型及其應(yīng)用判斷某土地空間要素是否在另一要素上或要素內(nèi)。在包含分析的具體算法中,點(diǎn)與點(diǎn)、點(diǎn)與線的包含分析一般均可以分別通過(guò)先計(jì)算點(diǎn)到點(diǎn),點(diǎn)到線之間的距離,然后,利用最小距離閾值判斷包含的結(jié)果。點(diǎn)與面之間的包含分析,或稱為Point-P
2025-08-23 13:15
【總結(jié)】第4章數(shù)據(jù)分析1.算術(shù)平均數(shù):一組數(shù)據(jù)的總和與這組數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)之比叫做這組數(shù)據(jù)的算術(shù)平均數(shù).2.計(jì)算公式:x=x1+x2+x3+···+xnn3.算術(shù)平均數(shù):是反映一組數(shù)據(jù)的平均水平情況的量.:在實(shí)際生活中,一組數(shù)據(jù)中各個(gè)數(shù)據(jù)的重要程度是不同
2024-12-29 21:29
【總結(jié)】大數(shù)據(jù)分析—安全防御的核武器伴隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的迅猛發(fā)展,數(shù)據(jù)正以前所未有的速度不斷地增長(zhǎng)和積累。人們不禁驚呼,大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)!大數(shù)據(jù)(BigData)是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后信息技術(shù)領(lǐng)域的又一次顛覆性變革,同時(shí)也拉開(kāi)了全球網(wǎng)絡(luò)空間爭(zhēng)霸的帷幕。各國(guó)相繼調(diào)整信息安全戰(zhàn)略,將大數(shù)據(jù)置于重要地位,以?shī)Z取“信息優(yōu)勢(shì)”和“國(guó)際話
2025-08-15 21:29
【總結(jié)】Python學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析不數(shù)據(jù)挖掘認(rèn)識(shí)Python?Python是一種解釋型、面向?qū)ο蟆陸B(tài)數(shù)據(jù)類型的高級(jí)秳序設(shè)計(jì)語(yǔ)言。?Python由GuidovanRossum于1989年底發(fā)明,第一個(gè)公開(kāi)發(fā)行版發(fā)行于1991年。?Python是純粹的自由軟件,源代碼和解釋器CPython遵循GPL(GNUGeneralPubl
2025-08-04 18:41
【總結(jié)】游戲產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析思路探討產(chǎn)品初期關(guān)注的內(nèi)容用戶的流失情況用戶消費(fèi)情況游戲功能合理性情況用戶行為情況有效用戶存留有效用戶的收費(fèi)游戲功能的最優(yōu)化用戶行為挖掘新服務(wù)器新功能新等級(jí)新地圖等6090價(jià)值流失玩家行為軌跡細(xì)分的玩家群體等級(jí)導(dǎo)入用戶1
2025-01-16 21:15
【總結(jié)】經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析方法二0一六年九月目錄123報(bào)告撰寫45何為數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)展現(xiàn)目錄123報(bào)告撰寫45何為數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)展現(xiàn)?數(shù)據(jù)分析是什么?數(shù)據(jù)分析六部曲?常用指標(biāo)或
2025-08-15 20:41
【總結(jié)】游戲數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)探索單指標(biāo)分析02?代碼清單10-29format()?format(('2022-12-01'),'%Y-%m')#format()?可以用作日期格式轉(zhuǎn)換函數(shù),詳細(xì)請(qǐng)?#?format?[1]"2022-12"?Reg_time_c
2025-01-13 10:24
【總結(jié)】第7章矢量數(shù)據(jù)分析1、地理查詢2、緩沖帶分析3、疊置分析4、網(wǎng)絡(luò)分析5、地形分析6、空間插值第1節(jié)地理查詢:地圖視圖和屬性表?根據(jù)屬性查詢有關(guān)地理實(shí)體;?根據(jù)地理位置查詢地理實(shí)體;?根據(jù)空間位置的相對(duì)關(guān)系查詢地理實(shí)體—包含(containment)、
2025-01-15 06:00
【總結(jié)】1一、輸入數(shù)據(jù)的收集第八章輸入數(shù)據(jù)分析二、分布的識(shí)別三、參數(shù)估計(jì)四、擬合度檢驗(yàn)五、相關(guān)性分析2?模型的輸入數(shù)據(jù)哪里來(lái)?輸入數(shù)據(jù)分析3生產(chǎn)仿真結(jié)果的準(zhǔn)確性生產(chǎn)模型的準(zhǔn)確建立仿真數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性輸入數(shù)據(jù)是仿真模型的動(dòng)力GIGO(garbageingarbageout)4
2025-04-29 03:06