spss統(tǒng)計軟件實習(xí)報告-資料下載頁
2025-08-04 23:18本頁面
【正文】 nx和lny散點圖,步驟同上 ，，拒絕兩個變量相關(guān)系數(shù)r=0的假設(shè)，變量“l(fā)nx”和“l(fā)ny”線性相關(guān)顯著。比較得知，lny和lnx的線性相關(guān)程度強(qiáng)于變量“進(jìn)出口總額”和“地區(qū)生產(chǎn)總值”線性相關(guān)程度（4）步驟 打開“” 單擊Analyze→Regression→Linear，彈出線性回歸對話框。變量“l(fā)ny”是因變量，將它移入Dependent方框中，變量“l(fā)nx”是自變量，將它移入Independent方框中。單擊Plots按鈕，在Line Regression：Plots對話框中，從左側(cè)的變量列表框中，選擇ZRESID(標(biāo)準(zhǔn)化殘差)為縱坐標(biāo)變量，移入Y方框中，選擇Dependent(因變量)為橫坐標(biāo)變量,移入X方框中，在Standardized Residual Plots(標(biāo)準(zhǔn)化殘差圖)欄中，選擇Histogram和Normal probability plot，單擊Continue按鈕，回到線性回歸對話框。單擊Save按鈕，彈出Linear Regression：save(保存變量)對話框，分別勾選Predicted Values欄和Residual欄中的Unstandardized復(fù)選框，因變量的未標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)測值和殘差將作為新變量保存到原文件中。單擊Continue按鈕，回到線性回歸對話框。單擊OK按鈕，輸出線性回歸由系數(shù)表知進(jìn)出口總額對地區(qū)生產(chǎn)總值的的一元線性回歸模型表達(dá)式為：練習(xí)六個人體會心得:spss是我們專業(yè)接觸的第一個統(tǒng)計軟件,功能強(qiáng)大,雖然對它很多的輸出結(jié)果還不會做出解釋,但是隨著學(xué)習(xí)的深入,這將使我們的一個好幫手,幫助我們完成很多的任務(wù)。在SPSS學(xué)習(xí)中,對它的認(rèn)識由淺入深，循序漸進(jìn),實踐中遇到的各種問題逐個攻克,學(xué)習(xí)這種在日常工作中有價值的分析方法，使我們更能輕易應(yīng)付日后的社會的信息工作。掌握這種高級的技能,對我們工作就業(yè)提供了競爭優(yōu)勢。在做綜合報告的時候，借著前面的講解，后面的綜述還是比較好做的，比較棘手的是輸出結(jié)果的解釋，有的時候是上網(wǎng)搜的，有的時候是看以前的習(xí)題，翻翻書，實在不行了只能問同學(xué)，其實大家都不太懂這個，才剛剛接觸專業(yè)課程，還不能輕松的對輸出結(jié)果進(jìn)行解釋，但是以后我們一定會掌握好這個軟件的。Spss的實習(xí)也是我們開始認(rèn)識統(tǒng)計開始熟悉統(tǒng)計的過程，少部分東西在統(tǒng)計學(xué)原理上已經(jīng)學(xué)過了，很多還沒有學(xué)到，等學(xué)過之后我想我們就能很輕松地對結(jié)果進(jìn)行解釋了。
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