plp及mfcc在藏語連續(xù)語音識別系統(tǒng)中的比較-資料下載頁
2025-08-04 10:02本頁面
【正文】 0句短句作為測試集，測試集與訓練集為同一發(fā)音人，但發(fā)音文本完全獨立，同時，測試集語料與語言模型的訓練語料也完全獨立，測試集共有885個單音節(jié)，其中界外詞（oov）25個，全部為緊縮音節(jié)。當特征參數(shù)分別為plp和mfcc時，實驗結(jié)果如下（三音子triphone模型的狀態(tài)數(shù)為584）：由藏語大詞表連續(xù)語音識別的實驗結(jié)果來看，plp和mfcc的效果相差不大。參考文獻［1］ lawrence rabiner, biinghwang juang. fundamentals of speech recognition［m］.北京：［2］ 鄭方,吳文虎,方棣棠. 連續(xù)無限制語音流中關(guān)鍵詞識別的研究現(xiàn)狀［c］.第四屆全國人機語音通訊學術(shù)會議,北京,1996［3］ 高升,徐波,［j］.聲學學報,2000,11(2):271276［4］ julian james odell. the use of context in large vocabulary speech recognition［d］. cambridge: university of cambridge,1995［5］ 鄭方. 連續(xù)無限制語音流中關(guān)鍵詞識別方法研究［d］.清華大學，1997［6］ 倪崇嘉,劉文舉,徐波. 漢語大詞匯量連續(xù)語音識別系統(tǒng)研究進展［j］.中文信息學報,2009,1:112128
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