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某企業(yè)市場預(yù)測報告-資料下載頁

2025-08-01 21:47本頁面
  

【正文】 化簡整理得: 上面的二元一次方程組,稱為一元線性回歸正規(guī)方程組。解方程組得: ()為計算方便,引進樣本觀測值, 的均值: 于是 () 這就是最小二乘法求解一元線性回歸系數(shù)的計算公式。為便于計算,通常列出計算表。  例:已知某種商品的銷售量同居民的可支配收入有關(guān),如表98統(tǒng)計數(shù)據(jù)所示,試建立回歸方程,并求出回歸系數(shù)的最小二乘估計?! ∮^察統(tǒng)計表,銷售量與可支配收入有線性趨勢,故可以建立線性回歸模型。求解回歸系數(shù)的步驟如下:  ①列出如表98的計算表格。 ②計算出, ③將前兩步計算結(jié)果代入式()得 由此得到該商品的銷量關(guān)于實際可支配收入的回歸方程為: y=5807+ 假定預(yù)計在預(yù)測期可支配收入可達到966元,根據(jù)此回歸方程,將x=966代入,則商品銷量預(yù)測值為: y=5807+966= 表98 收入與銷售統(tǒng)計數(shù)據(jù)及計算表 樣本序號可支配收入xi 銷售量yi 1 52227248467003497400 2 53929052173163943324 3 57733292976584418666 4 61337576987845384592 5 64441473684085414752 6 67044890075835080610 7 69548302586005977000 8 71350836984426019146 9 74154908171585304078 10 76959136186836677227 11 80164160193177462917 12 85573102596758272165 13 84270896475426350364 14 86073960070846092240 15 89079210086127692240 16 92685747691198444194 ∑ 11657873794113068196003315172 / 11
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