知識資源計劃-企業(yè)知識管理新平臺-資料下載頁
2025-08-01 19:54本頁面
【正文】 取、信息發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)模式處理以及數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)。簡言之，知識發(fā)現(xiàn)就是在信息環(huán)境下,從大量現(xiàn)有的或歷史的數(shù)據(jù)集合中提取可信的、新穎的、有效的并能被人理解的模式的處理過程。它的應(yīng)用對象是大型數(shù)據(jù)庫、文檔庫或知識庫，目標(biāo)是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中規(guī)律性的知識。一般來說，知識發(fā)現(xiàn)分為六個步驟：數(shù)據(jù)清理、集成、選擇、挖掘、模式評價和知識展現(xiàn)。數(shù)據(jù)清理可以消除噪聲和不一致的數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)信息均一化；數(shù)據(jù)集成是將各種數(shù)據(jù)組合在一起；數(shù)據(jù)選擇是從知識庫中檢索與分析任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)變化將數(shù)據(jù)統(tǒng)一變換成適合于挖掘的形式；數(shù)據(jù)挖掘是知識發(fā)現(xiàn)的核心部分，使用智能方法提取數(shù)據(jù)模式；模式評價是根據(jù)某種興趣度度量，識別表示知識真正有趣的模式；知識展現(xiàn)是使用可視化的方法將挖掘得來的模式展現(xiàn)給用戶。表2 知識發(fā)現(xiàn)的分類任務(wù) 對象 方法 分類或預(yù)測模型發(fā)現(xiàn)； 數(shù)據(jù)總結(jié)、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)； 序列模式發(fā)現(xiàn)； 依賴關(guān)系和依賴模型發(fā)現(xiàn)； 異常和趨勢發(fā)現(xiàn)； 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫； 面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫； 空間數(shù)據(jù)庫； 時態(tài)數(shù)據(jù)庫； 文本數(shù)據(jù)庫； 多媒體數(shù)據(jù)庫； Web/Internet 機(jī)器學(xué)習(xí)方法（決策樹、規(guī)則歸納學(xué)習(xí)、基于事例學(xué)習(xí)、遺傳酸法等）； 統(tǒng)計方法（多元回歸、自回歸、貝耶寺判別、費歇爾判別、非參數(shù)判別等）； 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、數(shù)據(jù)庫方法； 可視化 知識使用支撐組件技術(shù)海量數(shù)據(jù)、信息爆炸和異構(gòu)的分布性知識，極大的阻礙了人們對知識的利用，對知識的創(chuàng)新也無法通過知識資源計劃的組織來實現(xiàn)。既然知識資源計劃是一個可執(zhí)行可操作的系統(tǒng)，所以，要將相應(yīng)的方法以及具體的需求加以實現(xiàn)必須由支撐組件技術(shù)提供支持。如前文所述，知識資源的使用分為兩大部分：知識集成與知識共享。知識集成和知識共享之間存在互相依賴的關(guān)系，集成的目的為了共享，共享又能促進(jìn)知識的更全面的集成。知識集成旨在通過共享標(biāo)準(zhǔn)的綜合數(shù)字信息來實現(xiàn)資源的高效組織，將分散的知識元素依據(jù)一定的邏輯規(guī)則有機(jī)結(jié)合在一起，使知識有序化、層次化，從而高效的利用信息資源，實現(xiàn)知識共享，有利于知識創(chuàng)新。知識共享是建立在知識集成的基礎(chǔ)之上的，通過集成，實現(xiàn)異構(gòu)系統(tǒng)之間的信息標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一，加強(qiáng)系統(tǒng)的問題求解能力，實現(xiàn)知識處理系統(tǒng)間的互操作性。目前，對知識集成的研究主要分為四大方向：結(jié)構(gòu)化集成、基于特征的集成、模型驅(qū)動集成、面向?qū)ο蟮募?。其中所使用的支撐技術(shù)還是以基于不同開發(fā)平臺的網(wǎng)絡(luò)組件技術(shù)為主，如基于J2EE平臺的EJB技術(shù)，基于Microsoft的COM技術(shù)， Service技術(shù)等，這些技術(shù)都存在一個共同的問題：盡管它們都號稱能夠?qū)崿F(xiàn)跨平臺使用，但是異構(gòu)平臺的集成性能不是很好，例如， 使用Java開發(fā)的EJB組件很難在Microsoft的平臺上使用。
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