【正文】 驗(yàn)和強(qiáng)大的全球的合作伙伴網(wǎng)絡(luò)。 ：專為企業(yè)和高級(jí)用戶設(shè)計(jì)：無(wú)限制探索數(shù)據(jù)涵義，無(wú)需等待固定報(bào)告。：按天、星期和年進(jìn)行量化。：快速返回任何關(guān)鍵字或短語(yǔ)的搜素結(jié)果。指明趨勢(shì)與見(jiàn)解。：隨時(shí)都可以通過(guò)iPhone,iPad,Android和BlackBerry進(jìn)行訪問(wèn)。：與別人共享商業(yè)見(jiàn)解。將Qlik的產(chǎn)品集成到其他應(yīng)用程序。：支持成千上萬(wàn)用戶以及億萬(wàn)記錄。：功能強(qiáng)大的控制臺(tái)有助于測(cè)量、監(jiān)視和部署。：專為保護(hù)億萬(wàn)齊魯而設(shè)計(jì)的安全標(biāo)準(zhǔn)。：集成其他BI、ERP和CRM應(yīng)用程序中的數(shù)據(jù)。：Qlik的可擴(kuò)展的內(nèi)存引擎允許業(yè)務(wù)線和IT中心迅速集合多數(shù)據(jù)源，然后引入高交互性儀表板。Qlik的易用性和它的高視覺(jué)吸引儀表板是它的一大產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)。：用戶支持也是Qlik的優(yōu)勢(shì)之一。配合現(xiàn)代BI的架構(gòu)，企業(yè)用戶成為了主導(dǎo)的內(nèi)容開(kāi)發(fā)人員而不是IT開(kāi)發(fā)人員。以線上教程和社區(qū)論壇為主的新型培訓(xùn)比傳統(tǒng)的課堂式培訓(xùn)更重要。Qlik的用戶在使用中非常注重這種自定進(jìn)度的培訓(xùn)。：在Qlik分析中，不限制維度的數(shù)量，因此分析的用戶可以根據(jù)自身分析的要求自由組合維度，獲取最精準(zhǔn)的分析結(jié)果。并且如果權(quán)限允許，用戶更可以調(diào)整界面布局，改變分析的業(yè)務(wù)邏輯，從而無(wú)須借助IT人員的支持就能應(yīng)付分析需求的變更。：內(nèi)存的BI機(jī)制使得Qlik生成一個(gè)復(fù)雜的分析結(jié)果，只需要幾秒鐘。Qlik存儲(chǔ)到內(nèi)存的數(shù)據(jù)也經(jīng)過(guò)壓縮處理，通常，數(shù)據(jù)的壓縮比例為1:10。：直接訪問(wèn)用戶業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，利用豐富且強(qiáng)大的UI快速搭建前端分析界面和分析流程，在幾天之內(nèi)就能幫助用戶實(shí)現(xiàn)BI的業(yè)務(wù)藍(lán)圖。大大縮短了項(xiàng)目的實(shí)施周期，也降低了投入成本和項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)。A:內(nèi)存型的BI工具，數(shù)據(jù)處理速度很大程度上依賴內(nèi)存的大小，對(duì)硬件要求較高，對(duì)于一般企業(yè)的配置，數(shù)據(jù)處理起來(lái)較慢。B:對(duì)于復(fù)雜業(yè)務(wù)需求，必須寫(xiě)Qlik的腳本。C:Qlik的云端策略在2016年持續(xù)展開(kāi)。Qlik最近新加的云端的業(yè)務(wù)是定位在小型到中型企業(yè)組織并限制與500GB每個(gè)工作組。在此產(chǎn)品發(fā)布之前，Qlik的客戶可以部署Qlikview和QlikSense在云端的自帶許可證的模型中。具有更加細(xì)微的控制和無(wú)限數(shù)據(jù)儲(chǔ)存的企業(yè)Qlik Sense云端正在計(jì)劃中。該報(bào)告做的是主流BI競(jìng)品分析，根據(jù)《Gartner 2017 BI報(bào)告》以及網(wǎng)絡(luò)資料的閱讀，選擇了：Tableau、Qlik、Microsoft (Power BI)、FineBI、IBM、BDP,共6款BI軟件進(jìn)行了分析。結(jié)果如下：軟件名稱概述總結(jié)TableauTableau最大的亮點(diǎn)就是易學(xué)易用，在使用過(guò)該軟件后，會(huì)覺(jué)得其他軟件使用起來(lái)有較大難度。該軟件還提供智慧匹配功能，操作視圖美觀；數(shù)據(jù)源連接特別方便，還支持多種數(shù)據(jù)源之間的聯(lián)結(jié)；Tableau Serve所含的在線共享功能更是方便的支持著公司集體辦公。對(duì)于該部分的值得借鑒的地方如下：1. 易學(xué)易用性，是現(xiàn)在BI產(chǎn)品的主流方向，產(chǎn)品應(yīng)該追求更好的用戶使用，在《Gartner 2017 BI報(bào)告》也提到了未來(lái)“讓每個(gè)人都成為數(shù)據(jù)分析師”的前景；2. 提供智能化的圖表匹配，以及精細(xì)化的地圖圖表功能可能會(huì)成為產(chǎn)品的一項(xiàng)最大的亮點(diǎn)；3. 在實(shí)際數(shù)據(jù)處理時(shí)，常常需要處理復(fù)雜的各類數(shù)據(jù)源，所以需要BI產(chǎn)品能夠提供較多的數(shù)據(jù)源連接。并且配置簡(jiǎn)單，易于上手；4. 在軟件圖表中，每一個(gè)組件對(duì)象都能被給個(gè)性化的設(shè)計(jì)，幾乎能滿足用戶的所有前端展現(xiàn)效果，給客戶提供非凡的體驗(yàn)；5. 有自己的后端數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，軟件自身含有ETL功能，不需要第三方軟件的支持，擁有更多的自主性；6. 擁有強(qiáng)大的共享功能，支持多方共享，能夠分享在多種環(huán)境中，如：web等；7. 支持移動(dòng)端的數(shù)據(jù)處理無(wú)論身在何處，始終掌握你的數(shù)據(jù)借助支持觸摸且適用于Windows、iOS和Android的本機(jī)應(yīng)用，客戶可以在任何位置訪問(wèn)自己的所以數(shù)據(jù)。QlikQlik的計(jì)算引擎相當(dāng)強(qiáng)大，支持快速查詢和按需極端引擎功能。可視化的交互界面，每一個(gè)組件對(duì)象都能被給個(gè)性化的設(shè)計(jì)，幾乎能滿足用戶的所有前端展現(xiàn)效果。其便利的無(wú)縫整合技術(shù)，隨著業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)，可以處理大量數(shù)據(jù)記錄；獨(dú)特的AQL結(jié)構(gòu)，不需要數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、OLAP，攜帶方便，隨時(shí)隨地共享。Microsoft (Power BI)Microsoft (Power BI)與Excel相關(guān)聯(lián)，能實(shí)時(shí)獲取新信息，即時(shí)了解業(yè)務(wù)何時(shí)需要關(guān)注，在問(wèn)題發(fā)生時(shí)進(jìn)行解決并在機(jī)會(huì)出現(xiàn)時(shí)立即把握。另外，智能提問(wèn)解答、移動(dòng)客戶端共享也是其較大的亮點(diǎn)。FineBIFineBI擁有豐富的數(shù)據(jù)源連接，能夠幫助企業(yè)進(jìn)行多樣數(shù)據(jù)整合，自主開(kāi)發(fā)的自主研發(fā)的H5圖表，內(nèi)置豐富的圖表類型和樣式，并具有極強(qiáng)的交互性。另外該BI提供豐富的各類報(bào)表，符合中國(guó)式復(fù)雜報(bào)表的需求。IBMIBM公司的Cognos可以同時(shí)連接多數(shù)據(jù)源，甚至異構(gòu)數(shù)據(jù)源，一個(gè)報(bào)表中可以分頁(yè)設(shè)計(jì)，每頁(yè)都可以進(jìn)行多查詢，每個(gè)查詢可以連接多個(gè)數(shù)據(jù)源。從而使系統(tǒng)能夠很好的應(yīng)用在復(fù)雜環(huán)境中。BDPBDP數(shù)據(jù)是實(shí)時(shí)變動(dòng)的，可以很清楚看到相關(guān)數(shù)據(jù)的變動(dòng)，及時(shí)去調(diào)整一些企業(yè)的經(jīng)營(yíng)策略。另外，其售后支持系統(tǒng)完善，線客服還是微信號(hào)，反應(yīng)速度很快，解決問(wèn)題的能力很強(qiáng)。2015年商業(yè)智能與分析市場(chǎng)的發(fā)展?fàn)顩r[商業(yè)智能] BI四大領(lǐng)域應(yīng)用和六大發(fā)展趨勢(shì)BI技術(shù)在國(guó)內(nèi)外的發(fā)展現(xiàn)狀BI現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)【關(guān)鍵詞解讀】敏捷BI是什么？敏捷BI比傳統(tǒng)BI的比較數(shù)據(jù)分析與認(rèn)知計(jì)算產(chǎn)品 IBM Watson Analytics 試用體驗(yàn)IBM Cognos 產(chǎn)品功能介紹Power BI官方網(wǎng)站什么是敏捷BI？敏捷BI有哪些微軟又一逆天可視化神器——Power BIQlikView介紹產(chǎn)品對(duì)比分析報(bào)告模板amp。rsv_crq=6amp。bs=競(jìng)品分析報(bào)告模板怎樣做一份良好的競(jìng)品分析？BI八大行業(yè)趨勢(shì):(b123f46744a7df7a52ed35d4392912e0)amp。filter=sc_long_signamp。sc_ks_para=q%3DBI%E5%85%AB%E5%A4%A7%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E8%B6%8B%E5%8A%BFamp。tn=SE_baiduxueshu_c1gjeupaamp。ie=utf8amp。sc_us=8864613514657115742PowerBI產(chǎn)品案例介紹主流BI廠商比對(duì)大數(shù)據(jù)上市公司Tableau11款主流的可視化數(shù)據(jù)分析工具評(píng)測(cè)報(bào)告ETL工具以及BI產(chǎn)品選擇分析報(bào)告21競(jìng)品分析十大要素Tableau的產(chǎn)品體系競(jìng)品分析的框架BI工具分析報(bào)告從Tableau看商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展主流BI產(chǎn)品比較Top Strategic Predictions for 2017 and BeyondTableau官網(wǎng)Power BI和Tableau體驗(yàn)國(guó)內(nèi)外主流BI產(chǎn)品功能特點(diǎn)對(duì)比Power BI Desktop 對(duì)比 Tableau Desktop BDP官網(wǎng)