【正文】 接收人。同時(shí)，彩信模板、用戶的個(gè)人數(shù)據(jù)，以引用的方式在總線中流轉(zhuǎn)。產(chǎn)學(xué)研合作狀況：本平臺(tái)開(kāi)發(fā)初期階段，與華為公司在頁(yè)面內(nèi)容提取封裝部分進(jìn)行了廣泛的合作，并在其手機(jī)制作工具中使用該技術(shù)。平臺(tái)為科技部進(jìn)行了深度定制，實(shí)現(xiàn)其業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的管理和及時(shí)推送，取得領(lǐng)導(dǎo)和業(yè)務(wù)人員的廣泛好評(píng)。市場(chǎng)化前景：“易推”是支持個(gè)性化定制手機(jī)報(bào)的平臺(tái)，為兩類用戶提供手機(jī)報(bào)的內(nèi)容管理和推送服務(wù)。對(duì)企業(yè)用戶，平臺(tái)支持業(yè)務(wù)信息推送的深度定制；對(duì)互聯(lián)網(wǎng)個(gè)人用戶，支持各類咨詢消息的推送。目前，互聯(lián)網(wǎng)用戶支持方面，已經(jīng)存在幫看網(wǎng)、追信平臺(tái)等競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品，與之相比，我們的技術(shù)創(chuàng)新保證“易推”的門檻和特色，特別是在內(nèi)容的提取與封裝的部分，不僅能做到支持更為廣泛的結(jié)構(gòu)分析，還能做到和更為準(zhǔn)確的系統(tǒng)學(xué)習(xí)的封裝結(jié)構(gòu)推薦。同時(shí)，應(yīng)該看到，企業(yè)用戶支持，目前尚處于藍(lán)海階段，這一部分的用戶規(guī)模和用戶需求都是巨大的、可預(yù)期的，針對(duì)企業(yè)本身的需求，我們可以對(duì)接其生產(chǎn)業(yè)務(wù)環(huán)境，如例行日志統(tǒng)計(jì)或異常監(jiān)控報(bào)警，提供更為靈活的信息推送。預(yù)期效果：企業(yè)用戶和個(gè)人用戶的規(guī)模均按照計(jì)算。服務(wù)器、發(fā)送設(shè)備萬(wàn)，一年的電費(fèi)、人員維護(hù)費(fèi)和彩信通信費(fèi)分別為萬(wàn)、萬(wàn)和萬(wàn)，總共萬(wàn)。盈利模式對(duì)個(gè)人用戶采用隨機(jī)投放廣告幀，年收入預(yù)計(jì)萬(wàn)，同時(shí)超過(guò)一定數(shù)量的彩信對(duì)個(gè)人用戶收費(fèi)，每年預(yù)計(jì)萬(wàn)；對(duì)企業(yè)用戶可以按季度、年度收費(fèi)，年收入預(yù)計(jì)萬(wàn)；同時(shí)可以跟移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商進(jìn)行流量計(jì)費(fèi)的分成。綜合統(tǒng)計(jì)，凈盈利在每年萬(wàn)。合作方式：技術(shù)入股加入門費(fèi)、專利轉(zhuǎn)讓等。遙感云服務(wù)平臺(tái)項(xiàng)目概況 :遙感具有采集更新快、多分辨率、信息豐富、數(shù)據(jù)類型多、監(jiān)測(cè)能力強(qiáng)等特點(diǎn)。遙感數(shù)據(jù)的實(shí)際應(yīng)用，除了常用的作為地圖更新的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)之外，更重要的是充分利用遙感數(shù)據(jù)中包含的實(shí)際業(yè)務(wù)需要的各種專題信息。而傳統(tǒng)遙感應(yīng)用方式的問(wèn)題，如數(shù)據(jù)獲取困難、技術(shù)難度大、建設(shè)成本高、開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng)、動(dòng)態(tài)更新難等給公眾用戶造成了障礙。與遙感數(shù)據(jù)采集平臺(tái)的快速發(fā)展相比，遙感信息產(chǎn)品生產(chǎn)技術(shù)和服務(wù)總體水平還不高，難以滿足產(chǎn)業(yè)化市場(chǎng)商業(yè)運(yùn)作和公眾用戶實(shí)際業(yè)務(wù)的要求，制約了遙感信息的廣泛應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，無(wú)法適應(yīng)遙感數(shù)據(jù)采集資源的不斷豐富和社會(huì)對(duì)遙感服務(wù)的需求迅速增長(zhǎng)的需要。本項(xiàng)目基于云計(jì)算技術(shù)，研發(fā)公眾可通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行遙感信息提取與應(yīng)用的云服務(wù)平臺(tái)，突破遙感數(shù)據(jù)、定量遙感信息產(chǎn)品及生產(chǎn)系統(tǒng)、通用軟件工具、業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)與計(jì)算資源一體化云服務(wù)、通用遙感軟件云服務(wù)化改造、綜合遙感信息產(chǎn)品生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)等關(guān)鍵技術(shù)，建立基于遙感云服務(wù)的新型業(yè)務(wù)應(yīng)用與服務(wù)模式，突破目前遙感信息應(yīng)用在數(shù)據(jù)、設(shè)備、技術(shù)、成本等方面的障礙，使公眾可以無(wú)需事先購(gòu)買數(shù)據(jù)、軟件和設(shè)備，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)即可使用平臺(tái)獲取遙感信息并進(jìn)行業(yè)務(wù)應(yīng)用。技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn):（）基于云計(jì)算技術(shù)的遙感信息提取與應(yīng)用云服務(wù)平臺(tái)技術(shù)雖然云計(jì)算平臺(tái)技術(shù)已經(jīng)成熟，但是如何在云計(jì)算平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)遙感信息和應(yīng)用服務(wù)在國(guó)內(nèi)外尚處于初期探索階段。本項(xiàng)目率先研發(fā)基于云計(jì)算技術(shù)遙感信息提取和應(yīng)用云服務(wù)平臺(tái)，解決遙感數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)、遙感軟件云服務(wù)、遙感數(shù)據(jù)并行云處理、遙感信息基礎(chǔ)設(shè)施云服務(wù)、遙感信息云安全、遙感服務(wù)效用計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)，創(chuàng)新云計(jì)算與遙感技術(shù)結(jié)合提供面向公眾的遙感資源一體化云服務(wù)的新技術(shù)。（）通用遙感軟件工具云服務(wù)化技術(shù)目前的遙感通用軟件工具主要是單機(jī)版，版本也主要是用于遙感數(shù)據(jù)中心內(nèi)部的數(shù)據(jù)產(chǎn)品生產(chǎn)系統(tǒng)的，基于云計(jì)算平臺(tái)的公眾遙感云服務(wù)軟件尚屬空白。國(guó)外盡管已開(kāi)始嘗試將遙感軟件與云計(jì)算技術(shù)結(jié)合，但目前僅限于將遙感軟件部署于云計(jì)算虛擬機(jī)上，遙感軟件的云服務(wù)還沒(méi)有真正實(shí)現(xiàn)。本項(xiàng)目將突破面向遙感云平臺(tái)的腳本引擎與云服務(wù)平臺(tái)集成技術(shù)、通用遙感處理算法并行計(jì)算實(shí)現(xiàn)技術(shù)、和通用遙感處理算法服務(wù)調(diào)用機(jī)制實(shí)現(xiàn)技術(shù)，首先實(shí)現(xiàn)通用遙感軟件工具的云服務(wù)化，并集成到遙感云服務(wù)平臺(tái)上。（）基于遙感云服務(wù)的新型業(yè)務(wù)應(yīng)用模式與服務(wù)模式云計(jì)算的精髓在于以資源共享服務(wù)的方式建立新型的商業(yè)模式，包括軟件作為服務(wù)（ ）、平臺(tái)作為服務(wù)（: ）、和基礎(chǔ)設(shè)施作為服務(wù)(: )等。目前在遙感云服務(wù)方面從概念、方法到實(shí)施都沒(méi)有先例。本項(xiàng)目通過(guò)服務(wù)平臺(tái)技術(shù)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)遙感服務(wù)模式創(chuàng)新，開(kāi)拓新型的遙感信息提取與應(yīng)用服務(wù)模式。遙感云服務(wù)平臺(tái)基于云計(jì)算技術(shù)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)將各種資源（硬件、平臺(tái)、軟件、數(shù)據(jù)、服務(wù)等）連接在一起，在遙感云存儲(chǔ)和遙感云處理基礎(chǔ)上，提供遙感數(shù)據(jù)、信息產(chǎn)品、數(shù)據(jù)處理、應(yīng)用軟件、和應(yīng)用環(huán)境的按需服務(wù)，建立用戶按需使用、按使用收費(fèi)，服務(wù)商按資源貢獻(xiàn)分享收益的新型遙感服務(wù)模式。通過(guò)遙感云服務(wù)平臺(tái)整合遙感信息資源、技術(shù)資源和智力資源，提供一站式、日?；⒊掷m(xù)性服務(wù)，使遙感貼近各層次用戶、直接支持業(yè)務(wù)應(yīng)用。通過(guò)商業(yè)化、規(guī)模化服務(wù)，降低遙感數(shù)據(jù)、技術(shù)和服務(wù)成本，實(shí)現(xiàn)用戶收益最大化。產(chǎn)學(xué)研合作狀況：本項(xiàng)目由中國(guó)科學(xué)院遙感應(yīng)用所、中科遙感信息技術(shù)有限公司（中科遙感）、廣東電子工業(yè)研究院有限公司（廣東工研院）等單位聯(lián)合開(kāi)發(fā)。中科遙感與廣東工研院都是中國(guó)科學(xué)院遙感所控股企業(yè)。由遙感所牽頭，通過(guò)“遙感數(shù)據(jù)處理與分析應(yīng)用產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟”，申報(bào)的國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(計(jì)劃)重大專項(xiàng)“星機(jī)地綜合定量遙感系統(tǒng)與應(yīng)用示范”的第十一課題“定量遙感綜合服務(wù)平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)”獲的批準(zhǔn)于年啟動(dòng)實(shí)施，一期（）總經(jīng)費(fèi)萬(wàn)。年月，中國(guó)科學(xué)院遙感所與東莞市共建中國(guó)科學(xué)院云計(jì)算產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與育成中心遙感云服務(wù)研究中心，東莞市投入約萬(wàn)元（年），由中科遙感公司負(fù)責(zé)運(yùn)營(yíng)，具體承擔(dān)本項(xiàng)目的技術(shù)開(kāi)發(fā)與平臺(tái)運(yùn)營(yíng)。市場(chǎng)化前景：建設(shè)遙感云服務(wù)平臺(tái)，可以使遙感數(shù)據(jù)與技術(shù)成為可以隨時(shí)隨地按需使用的空間信息基礎(chǔ)設(shè)施，用戶無(wú)需購(gòu)買數(shù)據(jù)、軟件和昂貴的計(jì)算機(jī)設(shè)備，就可以方便經(jīng)濟(jì)地使用高分遙感信息，可以極大地降低遙感在成本、技術(shù)、設(shè)備、維護(hù)諸方面的門檻，推動(dòng)遙感數(shù)據(jù)在全社會(huì)各層面普及應(yīng)用。遙感云服務(wù)平臺(tái)可匯集和積淀行業(yè)技術(shù)資源，形成一個(gè)虛擬的全產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)商，提供一站式協(xié)作服務(wù)，建立用戶按需使用、按使用付費(fèi)、服務(wù)提供方按貢獻(xiàn)分配收益的新型“云服務(wù)”商業(yè)模式，有利于企業(yè)發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì)、用戶擇優(yōu)使用，降低企業(yè)營(yíng)業(yè)成本，形成現(xiàn)代遙感服務(wù)業(yè)，促進(jìn)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，遙感云服務(wù)平臺(tái)可能成為整個(gè)行業(yè)的基礎(chǔ)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)。預(yù)期效果：投資規(guī)模：約萬(wàn)元技術(shù)指標(biāo)：平臺(tái)具有級(jí)遙感數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理能力；無(wú)需事先安裝，用戶能夠通過(guò)云計(jì)算終端獲得遙感數(shù)據(jù)、信息、軟件、計(jì)算資源的一體化服務(wù)；服務(wù)模型和商業(yè)模型設(shè)計(jì)具有可操作性。經(jīng)濟(jì)指標(biāo)：申請(qǐng)各類經(jīng)費(fèi)總計(jì)達(dá)萬(wàn)元；服務(wù)企業(yè)家以上，帶動(dòng)企業(yè)新增銷售收入超過(guò)萬(wàn)元。合作方式：技術(shù)入股加入門費(fèi)。多模式網(wǎng)絡(luò)地理信息系統(tǒng)平臺(tái)項(xiàng)目概況 :該項(xiàng)目在理論技術(shù)方法研究方面，解決了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下分布集中混合結(jié)構(gòu)軟件技術(shù)、地理信息的虛擬似茶樹數(shù)據(jù)模型、三維地理信息快速分析及可視化技術(shù)、地理信息在線更新技術(shù)、分布式地理信息計(jì)算與服務(wù)技術(shù)、地理信息隱形搜索與服務(wù)技術(shù)等理論與方法問(wèn)題，在《中國(guó)科學(xué)》、《 》等刊物和學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表相關(guān)研究論文篇?；诖?，開(kāi)發(fā)了具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的多模式網(wǎng)絡(luò)地理信息平臺(tái)軟件，該版本在科技部年國(guó)產(chǎn)軟件測(cè)評(píng)中被評(píng)為表彰軟件。其技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)主要體現(xiàn)在：）研究并實(shí)現(xiàn)了圖文關(guān)聯(lián)的地理信息隱形搜索服務(wù)技術(shù)；）提出并實(shí)現(xiàn)了基于知識(shí)推理的非規(guī)范中文地址的智能匹配算法；）提出并實(shí)現(xiàn)了基于虛擬四叉數(shù)的多級(jí)海量影像數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)模型。該項(xiàng)目成果整體處于國(guó)內(nèi)先進(jìn)水平，其中地理信息隱形搜索與服務(wù)技術(shù)可達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平，對(duì)國(guó)產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)地理信息系統(tǒng)技術(shù)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用起到重要推進(jìn)作用。技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn):該項(xiàng)目產(chǎn)品主要應(yīng)用于行業(yè)化大中型地理信息平臺(tái)的建設(shè)及關(guān)聯(lián)應(yīng)用。目前已經(jīng)在公安、武警邊防部隊(duì)、武警森林部隊(duì)、環(huán)保、統(tǒng)計(jì)、交通、旅游、城鎮(zhèn)建設(shè)、衛(wèi)生、金融、航空等領(lǐng)域得到數(shù)百個(gè)項(xiàng)目應(yīng)用，其中“全國(guó)邊防網(wǎng)絡(luò)地理信息平臺(tái)”已在全國(guó)范圍內(nèi)推廣使用，應(yīng)用單位多達(dá)個(gè)。預(yù)期效果：總投資規(guī)模超過(guò)千萬(wàn)，預(yù)計(jì)能在某一行業(yè)推廣深入應(yīng)用。合作方式：技術(shù)入股?；诘牧謽I(yè)有害生物監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)記錄系統(tǒng)項(xiàng)目概況 :林業(yè)有害生物災(zāi)害是我國(guó)主要的森林災(zāi)害之一，每年都有大面積的發(fā)生，造成巨大的經(jīng)濟(jì)與生態(tài)損失。為了盡可能降低災(zāi)害危害，就必須及時(shí)、準(zhǔn)確地掌握災(zāi)害發(fā)生的具體狀況。野外調(diào)查是實(shí)時(shí)了解災(zāi)害發(fā)生情況的主要途徑，也是我國(guó)廣泛采用的手段，它具有勞動(dòng)強(qiáng)度大、調(diào)查周期長(zhǎng)等特點(diǎn)，調(diào)查數(shù)據(jù)的時(shí)效性比較差，難以及時(shí)應(yīng)用于災(zāi)害的防治決策活動(dòng)中。針對(duì)我國(guó)林業(yè)有害生物地面調(diào)查所存在的問(wèn)題，中國(guó)科學(xué)院遙感應(yīng)用研究所在嵌入式設(shè)備上，開(kāi)發(fā)了“基于 的林業(yè)有害生物監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)記錄系統(tǒng)”（以下簡(jiǎn)稱“記錄系統(tǒng)”），以便規(guī)范地面調(diào)查數(shù)據(jù)的記錄工作，加強(qiáng)對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的監(jiān)督管理，提升基層的技術(shù)水平。該“記錄系統(tǒng)”是以數(shù)字化地圖作為調(diào)查底圖，利用內(nèi)置的 設(shè)備進(jìn)行空間定位和導(dǎo)航，通過(guò)可視化的界面進(jìn)行數(shù)據(jù)記錄，并實(shí)現(xiàn)與 機(jī)的無(wú)縫連接，調(diào)查結(jié)果直接進(jìn)入國(guó)家防治系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，可對(duì)調(diào)查工作開(kāi)展準(zhǔn)實(shí)時(shí)監(jiān)督與評(píng)價(jià)，有效簡(jiǎn)化了基層調(diào)查數(shù)據(jù)的處理程序，提高了匯總精度和工作效率。 技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn):、準(zhǔn)確便捷的外業(yè)錄入：基于小班級(jí)別，在空間可視化化的界面上，選擇或錄入不到原工作量一半的信息，來(lái)完成野外數(shù)據(jù)調(diào)查過(guò)程，并提供批處理功能，在保證數(shù)據(jù)質(zhì)量的同時(shí)有效的減少了外業(yè)調(diào)查的工作量。、自動(dòng)匯總?cè)霂?kù)自動(dòng)計(jì)算“同病蟲新發(fā)生”等字段國(guó)家林業(yè)局所需要的復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)字段，并直接上報(bào)到相應(yīng)的信息系統(tǒng)軟件，極大的提高了內(nèi)業(yè)統(tǒng)計(jì)匯總的工作量。、支持多種調(diào)查模式無(wú)論基層用戶有無(wú)地圖，或者地圖以何種格式存儲(chǔ)，或者基于何種大小的最小調(diào)查單元級(jí)別，系統(tǒng)都能夠支持其完成外業(yè)調(diào)查工作。、定位與監(jiān)督檢查通過(guò)內(nèi)置的進(jìn)行導(dǎo)航定位，同時(shí)也能對(duì)外業(yè)調(diào)查工作進(jìn)行有效的監(jiān)督檢查。該產(chǎn)品在國(guó)內(nèi)同類技術(shù)產(chǎn)品內(nèi)處于領(lǐng)先地位，并取得相應(yīng)的專利（基于 的林業(yè)有害生物監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)記錄儀，專利號(hào)： ）。項(xiàng)目主要應(yīng)用范圍：本產(chǎn)品與國(guó)內(nèi)主要廠商都有合作關(guān)系，包括合眾思?jí)?，天寶的一?jí)代理商天拓、望邦等，合作方式是與硬件捆綁測(cè)試與銷售。合作的事業(yè)單位主要是河南、遼寧、山西、福建等全國(guó)二十多個(gè)省份的省森防檢疫站，合作方式是技術(shù)應(yīng)用。投資規(guī)模：萬(wàn)；技術(shù)指標(biāo)：達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先；經(jīng)濟(jì)指標(biāo)：萬(wàn)元。（：的關(guān)系）合作方式：專利授權(quán)全球農(nóng)情遙感速報(bào)系統(tǒng)（）項(xiàng)目概況 :“全球農(nóng)情遙感速報(bào)系統(tǒng)”（）是在中國(guó)科學(xué)院“九五”院重大項(xiàng)目、“十五”期間計(jì)劃，以及國(guó)家發(fā)改委相關(guān)項(xiàng)目的支持下，由中國(guó)科學(xué)院遙感應(yīng)用研究所開(kāi)發(fā)的全球和全國(guó)糧食產(chǎn)量及農(nóng)作物遙感監(jiān)測(cè)運(yùn)行系統(tǒng)。目前監(jiān)測(cè)范圍包括中國(guó)及全球個(gè)主要糧食生產(chǎn)國(guó)，覆蓋全球糧食總產(chǎn)量以上，監(jiān)測(cè)內(nèi)容包括作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)、作物旱情監(jiān)測(cè)、主要作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)、糧食產(chǎn)量預(yù)測(cè)、作物種植結(jié)構(gòu)和復(fù)種指數(shù)監(jiān)測(cè)以及糧食供需平衡預(yù)警等七個(gè)方面。在時(shí)間頻率和時(shí)效性方面，苗情和旱情信息每旬提供一次；面積和產(chǎn)量信息在作物收割前一個(gè)月內(nèi)提供，收割后再提供復(fù)核后的結(jié)果；種植結(jié)構(gòu)信息每季度提供一次；復(fù)種指數(shù)每年提供一次?！叭蜣r(nóng)情遙感速報(bào)系統(tǒng)”（）是目前國(guó)際上與美國(guó)農(nóng)業(yè)部的系統(tǒng)、歐盟聯(lián)合研究中心的并列的三大農(nóng)情遙感監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。中國(guó)科學(xué)院遙感應(yīng)用研究所自年以來(lái)主持運(yùn)行，以其及時(shí)、準(zhǔn)確、連續(xù)的監(jiān)測(cè)結(jié)果為國(guó)家重大決策提供了可靠的信息支持，為中辦、國(guó)辦、國(guó)家發(fā)改委、國(guó)家防汛抗旱指揮部辦公室、農(nóng)業(yè)部、民政部、國(guó)家糧食局、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局等多個(gè)用戶部門提供服務(wù)，是目前中辦、國(guó)辦電子政府系統(tǒng)的主要信息源之一。目前該系統(tǒng)已經(jīng)開(kāi)發(fā)出區(qū)域?qū)哟蔚谋O(jiān)測(cè)系統(tǒng)，可以提供省級(jí)、地市級(jí)或特定主產(chǎn)區(qū)監(jiān)測(cè)的定制系統(tǒng)。目前該系統(tǒng)由中國(guó)科學(xué)院遙感應(yīng)用研究所維持運(yùn)行，監(jiān)測(cè)結(jié)果主要局限于國(guó)家層次，而對(duì)于廣大農(nóng)業(yè)企業(yè)、糧食進(jìn)出口等行業(yè)部門的信息支持仍有更大的發(fā)揮空間，該系統(tǒng)對(duì)外移植和推廣，面向市場(chǎng)開(kāi)展業(yè)務(wù)應(yīng)用，以客觀、準(zhǔn)確的糧情遙感監(jiān)測(cè)信息服務(wù)市場(chǎng)，使我國(guó)農(nóng)業(yè)企業(yè)和農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口行業(yè)部門與公司企業(yè)提前知道全球和全國(guó)的糧食生產(chǎn)形勢(shì)與供應(yīng)數(shù)量變化，提前做出科學(xué)的決策與判斷，避免在市場(chǎng)決策中受到國(guó)外預(yù)測(cè)信息的蠱惑，減少上當(dāng)受騙，并在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中爭(zhēng)取利益的最大化。同時(shí)，可以為區(qū)域用戶提供更精細(xì)的監(jiān)測(cè)服務(wù)，開(kāi)展區(qū)域?qū)哟蔚木?xì)監(jiān)測(cè)，為國(guó)家農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼、省級(jí)農(nóng)業(yè)決策提供服務(wù)。技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn):本項(xiàng)目的技術(shù)特點(diǎn)主要體現(xiàn)在：）可以通過(guò)作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)、旱情監(jiān)測(cè)、農(nóng)業(yè)災(zāi)害損失估算等提前個(gè)月知道糧食產(chǎn)量增減趨勢(shì)；）監(jiān)測(cè)結(jié)果全面客觀，而地面調(diào)查信息往往受到調(diào)查路線及調(diào)查人員的局限，只能反映部分信息，遙感監(jiān)測(cè)可以提供全范圍的監(jiān)測(cè)，監(jiān)測(cè)結(jié)果全面，不會(huì)遺漏，而且遙感監(jiān)測(cè)信息比較客觀，不受主觀因素影響；）監(jiān)測(cè)成本低，可以重復(fù)多次監(jiān)測(cè)，長(zhǎng)勢(shì)、旱情等可以實(shí)現(xiàn)每旬的監(jiān)測(cè)，產(chǎn)量可以實(shí)現(xiàn)每月的監(jiān)測(cè)并提前提供。本項(xiàng)目與國(guó)內(nèi)外同類技術(shù)產(chǎn)品或成果比較：本項(xiàng)目是國(guó)內(nèi)第一家獨(dú)立運(yùn)行的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，系統(tǒng)化程度比較高，可以實(shí)現(xiàn)地市、省、區(qū)域多層次的定制監(jiān)測(cè)，也可以提供監(jiān)測(cè)技術(shù)轉(zhuǎn)讓服務(wù)。而且本項(xiàng)目成果自年開(kāi)始監(jiān)測(cè)以來(lái)，獨(dú)立開(kāi)展了地面驗(yàn)證和模型標(biāo)定，監(jiān)測(cè)精度高（），監(jiān)測(cè)結(jié)果可靠。尤其是年的大豆風(fēng)波中準(zhǔn)確預(yù)測(cè)了全球大豆產(chǎn)量，并提前發(fā)布了大豆并未大幅減產(chǎn)的公告。在國(guó)際上，本項(xiàng)目成果是能夠適應(yīng)地形復(fù)雜、種植地塊破碎的農(nóng)業(yè)環(huán)境，而且在國(guó)際上也是人機(jī)交互相對(duì)較少、專家知識(shí)需求少、系統(tǒng)化程度較高的技術(shù)和系統(tǒng)，目前本項(xiàng)目成果與歐盟聯(lián)合研究中心和美國(guó)農(nóng)業(yè)部的系統(tǒng)監(jiān)測(cè)結(jié)果同步發(fā)行。關(guān)鍵技術(shù)水平方面：（）在作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)上同時(shí)從作物生長(zhǎng)發(fā)育過(guò)程和同期歷史對(duì)比兩個(gè)角度開(kāi)展監(jiān)測(cè)，保證監(jiān)測(cè)的客觀和真實(shí)性，處于國(guó)際領(lǐng)先地位。（）在作物種植面積遙感監(jiān)測(cè)上，針對(duì)中國(guó)的復(fù)雜農(nóng)業(yè)景觀特點(diǎn)，創(chuàng)新性的提出了基于兩個(gè)獨(dú)立抽樣框架的作物種植面積遙感估算方法，將遙感技術(shù)與抽樣技術(shù)相結(jié)合監(jiān)測(cè)作物種植面積；同時(shí)利用多源遙感數(shù)據(jù)發(fā)展了作物精準(zhǔn)識(shí)別技術(shù)，解決了無(wú)地面調(diào)查數(shù)據(jù)支持條件下的作物種植面積估算問(wèn)題。目前歐盟和美國(guó)農(nóng)業(yè)部均還沒(méi)有解決復(fù)雜農(nóng)業(yè)種植環(huán)境下的監(jiān)測(cè)技術(shù)，本項(xiàng)目已經(jīng)實(shí)現(xiàn)。（）單產(chǎn)預(yù)測(cè)方面，“中國(guó)農(nóng)情遙感速報(bào)系統(tǒng)”利用影響作物單產(chǎn)的多種因子進(jìn)行建模，包括農(nóng)業(yè)氣象模型、遙感參數(shù)過(guò)程模型、農(nóng)業(yè)氣象—遙感混合模型，創(chuàng)新性的提出了基于“生物量收獲指數(shù)”的單產(chǎn)預(yù)測(cè)模型，綜合利用多個(gè)模型進(jìn)行作物單產(chǎn)預(yù)測(cè)，經(jīng)驗(yàn)證精度可以達(dá)到以上，處于國(guó)際先進(jìn)水平。（