【導(dǎo)讀】本文基于Matlab仿真系統(tǒng),噪處理,以α波為例,提取小波分解得到的各層頻率段的信號,并做了一定的分析和評價。在腦認知科學(xué)研究領(lǐng)域都是十分重要的。特別是工頻干擾。因此消除原始腦電數(shù)據(jù)中的噪聲,更好地獲取反映大腦活動和狀態(tài)的有用。信息是進行腦電分析的一個重要前提。本文的研究目的是利用腦電采集儀器獲得的腦電信號,節(jié)律,并對腦電信號進行功率譜分析和去噪重構(gòu)。4種波形的起源和功能也不相同,如圖1所示。層均可產(chǎn)生α波。正常成人在清醒、安靜、閉目時,波幅呈現(xiàn)有小變大,再由大變小,如此。每一“梭形”持續(xù)時間約為1~2s。思考問題或接受其他刺激時,α波立即消失而代之以快波,這種現(xiàn)象稱之為“α波阻斷”。般認為,α波是大腦皮質(zhì)處于清醒安靜狀態(tài)時電活動的主要表現(xiàn)。β波的出現(xiàn)以為著大腦比較興。給定閾值進行去噪處理。波能量最大,符合生理學(xué)的研究結(jié)論。