wifi定位中特定點(diǎn)的rss特征模型(-資料下載頁(yè)
2025-07-26 09:34本頁(yè)面
【正文】 結(jié)果：①模型預(yù)測(cè)了一個(gè)探測(cè)點(diǎn)以及經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)得出了一個(gè)探測(cè)（D1，H1）②模型預(yù)測(cè)了一個(gè)探測(cè)點(diǎn)但是經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)沒有得出探測(cè)點(diǎn)（D1,H0）③模型沒有預(yù)測(cè)出探測(cè)點(diǎn)同時(shí)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)也沒有得出探測(cè)點(diǎn)（D0,H0）④模型沒有預(yù)測(cè)出探測(cè)點(diǎn)但是經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)確實(shí)得出了探測(cè)點(diǎn)（D0,H1）。得出這四中結(jié)果的概率，我們使用貝葉斯概率公式卻出可能的正確預(yù)測(cè)的概率：在公式（5）中，兩個(gè)相似的正確的模型預(yù)測(cè)概率進(jìn)行平均后就是性能指標(biāo)K。性能指標(biāo)被用來(lái)評(píng)價(jià)每一個(gè)模型與經(jīng)驗(yàn)RSS特征的匹配程度B．墻轉(zhuǎn)折模型性能結(jié)果墻斷點(diǎn)模型有兩個(gè)參數(shù)指標(biāo)需要優(yōu)化：建筑墻外的路徑損失Lw和外墻與接收機(jī)之間的距離能量梯度αE。在墻轉(zhuǎn)折模型被評(píng)價(jià)之前這兩個(gè)參數(shù)需要優(yōu)化。參考前一節(jié)定義的性能指標(biāo)，這兩個(gè)參數(shù)可以使用經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化。對(duì)于剩下的參數(shù)，可以使用參考文獻(xiàn)10中定義的經(jīng)典辦公環(huán)境參數(shù)。表2給出了用于模型的最優(yōu)化值和WPI校園的最優(yōu)化參數(shù)的值使用這些最優(yōu)化參數(shù)值，墻斷點(diǎn)模型對(duì)于在測(cè)量路徑中的所有48個(gè)接入點(diǎn)的性能的最大，最小以及均值都能被找到，表3比較了使用同樣參數(shù)的靜態(tài)距離分割路徑損耗模型與墻斷點(diǎn)模型之間性能差異從這個(gè)比較來(lái)看，在某些情況下墻斷點(diǎn)模型比靜態(tài)距離分割路徑損耗模型提高25%，平均能高出9%以上。圖標(biāo)7是對(duì)于每一個(gè)接入點(diǎn)兩種模型性能的分布圖。它表明動(dòng)態(tài)墻斷點(diǎn)模型在對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的每一個(gè)接入點(diǎn)的性能上都要優(yōu)于靜態(tài)距離分割路徑損耗模型進(jìn)而對(duì)于兩種模型的平均RSS和覆蓋范圍兩種指標(biāo)也進(jìn)行了比較。表4示出了兩種模型從經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)中得出的平均RSS和覆蓋范圍的差異圖表8示出了樣本數(shù)據(jù)的RSS的簽名連接段長(zhǎng)度和距離分割路徑損耗模型及墻斷點(diǎn)模型的累積分布函數(shù)比較從表中能看出新型的墻斷點(diǎn)模型產(chǎn)生的RSS特征連通段與經(jīng)驗(yàn)函數(shù)擬合得更緊密WiFi定位算法的性能比較評(píng)價(jià)需要大量的RSS特征信息數(shù)據(jù)庫(kù)。通過(guò)斗爭(zhēng)的驅(qū)動(dòng)來(lái)收集這方面的信息是非常昂貴和耗時(shí)的，那些已經(jīng)投入大量資金來(lái)收集這些數(shù)據(jù)庫(kù)的公司自然不能與他人分享這些信息。因此，對(duì)于那些不能接觸到實(shí)質(zhì)性的RSS特征信息數(shù)據(jù)庫(kù)的研究團(tuán)體來(lái)說(shuō)，他們需要一個(gè)信道模型。為了支持正確模型的發(fā)展，我們?cè)谛@環(huán)境中對(duì)RSS進(jìn)行了特征定位。從這些特征中，我們發(fā)現(xiàn)RSS信號(hào)由一些服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布的連通段組成。我們更進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)連通段的表現(xiàn)受到AP與產(chǎn)生陰影衰落的建筑外墻之間位置的影響。在定性RSS特征后，我們?cè)u(píng)估了現(xiàn)有的IEEE 。我們證明，我們提出的墻斷點(diǎn)模型可以以比現(xiàn)有的靜態(tài)的室內(nèi)無(wú)線模型高25%的性能更緊密地表示W(wǎng)iFi定位的動(dòng)態(tài)RSS特征。10
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