論matlab在圖像處理方面的應(yīng)用-資料下載頁(yè)
2025-07-25 14:57本頁(yè)面
【正文】 點(diǎn)是否為邊緣點(diǎn)，避免了在邊緣檢測(cè)的數(shù)學(xué)計(jì)算過(guò)程中，使噪聲干擾的影響進(jìn)一步擴(kuò)大．損壞細(xì)胞邊緣圖像。通過(guò)閾值分割處理，既增強(qiáng)了圖像的目標(biāo)與背景的對(duì)比，增強(qiáng)了邊緣，又能準(zhǔn)確提取細(xì)胞區(qū)域。噪聲并不限于人眼所能看得見(jiàn)的失真和變形，有些噪聲只有在進(jìn)行圖像處理時(shí)才可以發(fā)現(xiàn)。圖像的常見(jiàn)噪聲主要有加性噪聲、乘性噪聲和量化噪聲等。圖像中的噪聲往往和信號(hào)交在一起，尤其是乘性噪聲，如果平滑不當(dāng)，就會(huì)使圖像本身的細(xì)節(jié)如邊界輪廓、線條等變得模糊不清，如何既平滑掉噪聲又盡量保持圖像細(xì)節(jié)，是圖像平滑主要研究的任務(wù)。MATLAB的圖像處理工具箱里也設(shè)計(jì)了許多的濾波器，如均值濾波器、中值濾波器、維納濾波器等。我們可以很方便的運(yùn)用一些函數(shù)完成數(shù)字濾波工作，從而改善圖像質(zhì)量。四、總結(jié)從以上討論可以看出，在圖像處理研究中使用MATLAB可以大大提高實(shí)驗(yàn)效率，快速實(shí)現(xiàn)研究中的新構(gòu)思。通過(guò)幾條簡(jiǎn)單的命令就可以完成一大串高級(jí)計(jì)算機(jī)語(yǔ)言才能完成的任務(wù)。隨著版本的不斷提高，MATLAB的功能越來(lái)越強(qiáng)大，應(yīng)用范圍越來(lái)越廣泛。參考文獻(xiàn)：[1]潘峰，劉文予，朱光喜．MATLAB在圖像處理與研究中的應(yīng)用．計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究，1999：73—75．[2]李了了，鄧善熙．MATLAB在圖像處理技術(shù)方面的應(yīng)用．微計(jì)算機(jī)信息，2003，19(2)：66—67．[3]岡薩雷斯．?dāng)?shù)字圖像處理(第二版)．北京：電子工業(yè)出版社，2003，423～427．[4]黃劍玲．利用MATLAB進(jìn)行數(shù)字圖像的分析和處理[J]．計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化，2000，70(6)：1o4—1O7．
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