【總結(jié)】DataMining:Concept,technicalandmethodNCRDataMiningTeam2022/06議程l數(shù)據(jù)挖掘概述?數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)案例?數(shù)據(jù)挖掘概念與常用技術(shù)l數(shù)據(jù)挖掘軟件與架構(gòu)?數(shù)據(jù)挖掘常見(jiàn)軟件?TeredataWarehouseMiner架構(gòu)特點(diǎn)l數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵤┡c應(yīng)
2025-02-21 23:27
【總結(jié)】大規(guī)模數(shù)據(jù)分析方法對(duì)比AComparisonofApproachestoLarge-ScaleDataAnalysis2§作者1:AndrewPavlo,BrownUniversity§1MapReduceandparallelDBMSs:friendsorfoes?朋友還是冤家§2Apar
2025-04-30 18:13
【總結(jié)】Excel與數(shù)據(jù)處理第七章本章教學(xué)目的與要求1、掌握宏的加載方法2、掌握追蹤從屬或引用單元格的方法3、掌握限定單元格數(shù)據(jù)的范圍及圈釋無(wú)效數(shù)據(jù)的應(yīng)用方法4、掌握模擬運(yùn)算表及變量求解的應(yīng)用5、掌握方案的建立和應(yīng)用6、掌握規(guī)劃求解工具的應(yīng)用7、了解假設(shè)檢驗(yàn)和回歸分析等工具的應(yīng)用本章重點(diǎn)、難點(diǎn)及學(xué)時(shí)數(shù)n重點(diǎn):n掌握數(shù)據(jù)審核的方法n掌
2025-02-08 13:27
【總結(jié)】數(shù)據(jù)的分析從總體中抽取樣本,收集測(cè)定的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)總是參差不齊的,即具有散差。我們需要對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分析,然后才能對(duì)總體作出推測(cè)和判斷。一、數(shù)據(jù)的種類數(shù)據(jù)大體可以分為計(jì)量值和計(jì)數(shù)值二種。所謂計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù),是指1,2,3,……這種非連續(xù)性取值的數(shù)據(jù),如一批產(chǎn)品的不合格品數(shù),缺陷的個(gè)數(shù)以及工廠的事故發(fā)生件數(shù)等。把不合格數(shù)用全部產(chǎn)品所除得到的不合格率,仍是計(jì)數(shù)值。而計(jì)量值數(shù)據(jù),
2025-06-29 07:20
【總結(jié)】五、矢量數(shù)據(jù)分析?包含分析?緩沖區(qū)分析?多邊形疊加分析?網(wǎng)絡(luò)分析?數(shù)字地域模型及其應(yīng)用判斷某土地空間要素是否在另一要素上或要素內(nèi)。在包含分析的具體算法中,點(diǎn)與點(diǎn)、點(diǎn)與線的包含分析一般均可以分別通過(guò)先計(jì)算點(diǎn)到點(diǎn),點(diǎn)到線之間的距離,然后,利用最小距離閾值判斷包含的結(jié)果。點(diǎn)與面之間的包含分析,或稱為Point-P
2025-08-23 13:15
【總結(jié)】第4章數(shù)據(jù)分析1.算術(shù)平均數(shù):一組數(shù)據(jù)的總和與這組數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)之比叫做這組數(shù)據(jù)的算術(shù)平均數(shù).2.計(jì)算公式:x=x1+x2+x3+···+xnn3.算術(shù)平均數(shù):是反映一組數(shù)據(jù)的平均水平情況的量.:在實(shí)際生活中,一組數(shù)據(jù)中各個(gè)數(shù)據(jù)的重要程度是不同
2024-12-29 21:29
【總結(jié)】大數(shù)據(jù)分析—安全防御的核武器伴隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的迅猛發(fā)展,數(shù)據(jù)正以前所未有的速度不斷地增長(zhǎng)和積累。人們不禁驚呼,大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)!大數(shù)據(jù)(BigData)是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后信息技術(shù)領(lǐng)域的又一次顛覆性變革,同時(shí)也拉開(kāi)了全球網(wǎng)絡(luò)空間爭(zhēng)霸的帷幕。各國(guó)相繼調(diào)整信息安全戰(zhàn)略,將大數(shù)據(jù)置于重要地位,以?shī)Z取“信息優(yōu)勢(shì)”和“國(guó)際話
2025-08-15 21:29
【總結(jié)】Python學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析不數(shù)據(jù)挖掘認(rèn)識(shí)Python?Python是一種解釋型、面向?qū)ο?、勱態(tài)數(shù)據(jù)類型的高級(jí)秳序設(shè)計(jì)語(yǔ)言。?Python由GuidovanRossum于1989年底發(fā)明,第一個(gè)公開(kāi)發(fā)行版發(fā)行于1991年。?Python是純粹的自由軟件,源代碼和解釋器CPython遵循GPL(GNUGeneralPubl
2025-08-04 18:41
【總結(jié)】origin軟件的磁性擬合過(guò)程應(yīng)小木蟲及晶體解析聯(lián)合網(wǎng)站上部分蟲友懇求,將origin軟件的擬合過(guò)程做成視頻文件,遺憾的是視頻文件太大上傳不了網(wǎng)站,故以截圖的方式給各位同行粗略演示擬合過(guò)程。origin軟件,并建立溫度(T),磁化率(Xm)和磁化率溫度乘積(XmT)各列。如先右擊空白欄勾點(diǎn)addnewcolumn,出現(xiàn)空白欄,在空白欄的頂端右擊
2025-01-07 09:33
【總結(jié)】經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析方法二0一六年九月目錄123報(bào)告撰寫45何為數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)展現(xiàn)目錄123報(bào)告撰寫45何為數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)展現(xiàn)?數(shù)據(jù)分析是什么?數(shù)據(jù)分析六部曲?常用指標(biāo)或
2025-08-15 20:41
【總結(jié)】游戲數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)探索單指標(biāo)分析02?代碼清單10-29format()?format(('2022-12-01'),'%Y-%m')#format()?可以用作日期格式轉(zhuǎn)換函數(shù),詳細(xì)請(qǐng)?#?format?[1]"2022-12"?Reg_time_c
2025-01-13 10:24
【總結(jié)】第7章矢量數(shù)據(jù)分析1、地理查詢2、緩沖帶分析3、疊置分析4、網(wǎng)絡(luò)分析5、地形分析6、空間插值第1節(jié)地理查詢:地圖視圖和屬性表?根據(jù)屬性查詢有關(guān)地理實(shí)體;?根據(jù)地理位置查詢地理實(shí)體;?根據(jù)空間位置的相對(duì)關(guān)系查詢地理實(shí)體—包含(containment)、
2025-01-15 06:00
【總結(jié)】1一、輸入數(shù)據(jù)的收集第八章輸入數(shù)據(jù)分析二、分布的識(shí)別三、參數(shù)估計(jì)四、擬合度檢驗(yàn)五、相關(guān)性分析2?模型的輸入數(shù)據(jù)哪里來(lái)?輸入數(shù)據(jù)分析3生產(chǎn)仿真結(jié)果的準(zhǔn)確性生產(chǎn)模型的準(zhǔn)確建立仿真數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性輸入數(shù)據(jù)是仿真模型的動(dòng)力GIGO(garbageingarbageout)4
2025-04-29 03:06
【總結(jié)】南晟德管理顧問(wèn)公司南晟德管理顧問(wèn)公司主講:楊棟主講:楊棟???????數(shù)據(jù)分析課程*1數(shù)據(jù)分析課程課程介紹§了解ISO9000:2022對(duì)數(shù)據(jù)分析的要求&
【總結(jié)】數(shù)據(jù)分析技術(shù),戰(zhàn)略信息,企業(yè)目標(biāo)在5年內(nèi)增加15%的客戶在3年內(nèi)搶占15%的市場(chǎng)在2年內(nèi)投放3種新產(chǎn)品提高前5%的產(chǎn)品質(zhì)量在東北市場(chǎng)提高15%的銷售額所需信息全面深入地了解公司運(yùn)營(yíng)了解關(guān)鍵因素及其相互...
2025-11-11 00:04