基于語義依存線索的事件關(guān)系識別方法研究馬彬蘇州大學-資料下載頁
2025-07-18 19:00本頁面
【正文】 識別 ? 跨子句的依存特征稀疏 17/20 線索充分樣本點 線索稀疏樣本點 sys MacroP(%) MacroR(%) MacroF(%) Dcuesparse Dcuesufficient 表 2 依存稀疏驗證實驗結(jié)果 Table 2 Results of Dependency Sparseness Experiment 圖 1 虛擬依存事件集數(shù)目分布 Virtual Dependency Events Number Distribution 實驗分析 ? 僅對線索充分樣本點進行分析 圖 2 每個話題內(nèi)事件關(guān)系識別性能 Performance of 6 Topic Events Relation Recognization 豐富依存線索集能夠取得較好的識別性能 18/20 內(nèi)容安排 ? 研究背景及相關(guān)工作 ? 任務(wù)描述 ? 基于依存線索的事件關(guān)系識別方法 ? 實驗與分析 ? 總結(jié)和展望 19/20 總結(jié)與展望 ? 當前針對事件關(guān)系的研究 ? 針對某一特定事件關(guān)系進行識別 ? 尚未提出完整的事件關(guān)系定義 ? 基于依存線索的事件關(guān)系識別方法 ? 虛擬事件 ? 構(gòu)建依存線索集 ? 未來工作 ? 嘗試采用層次聚類算法，強調(diào)聚類過程中的層次特性 ? 進一步確定事件關(guān)系的類別 20/20 謝謝！
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