圖像處理技術(shù)在農(nóng)業(yè)系統(tǒng)中的應(yīng)用-資料下載頁
2025-07-13 22:10本頁面
【正文】 步比較晚，與國外起步較早的國家相比較仍存在著很多明顯的不足。 首先，在動態(tài)圖像處理系統(tǒng)中，由于動態(tài)圖像處理需要很高的幀速，這勢必減少攝像機在拍攝每幀圖像時的進(jìn)光量，導(dǎo)致圖像質(zhì)量降低。在試圖采用提高鏡頭折射率和增大輔助光源強度的方法解決這一問題的同時，還可以考慮結(jié)合其他硬件或圖像增強軟件等方法以彌補進(jìn)光量的不足。在運動背景下如何做到多目標(biāo)動態(tài)圖像處理仍舊停留在實驗階段。 其次，圖像處理在農(nóng)業(yè)工程中的適用性問題:農(nóng)業(yè)工程中的圖像與工業(yè)圖像有著明顯的差異，農(nóng)業(yè)工程中的圖像由于受生物多樣性、氣候和環(huán)境等因素的影響，相對于工業(yè)圖像要復(fù)雜的多，如何將相對成熟的工業(yè)動態(tài)圖像處理技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)工程，許多關(guān)鍵技術(shù)有待解決。處于實驗階段的動態(tài)圖像處理系統(tǒng)往往采用了價位很高的國外攝像機和圖像采集卡等相關(guān)硬件，能夠達(dá)到很高的精度和實時性要求。但在農(nóng)業(yè)工程應(yīng)用中速度和精度要求相對較低，如何提高系統(tǒng)的性能價格比，使之真正實用于農(nóng)業(yè)，是動態(tài)圖像處理系統(tǒng)研究人員的努力方向。 總之，動態(tài)圖像處理技術(shù)為農(nóng)業(yè)工程的發(fā)展開掘了新的發(fā)展道路，我國的農(nóng)業(yè)也開始步人精確農(nóng)業(yè)的道路，相信在今后，不斷完善的動態(tài)圖像處理技術(shù)將會在農(nóng)業(yè)工程中得到更廣泛的應(yīng)用。致謝：感謝在這次工作中給予我支持和鼓勵的所有人。參考文獻(xiàn)：[1] 李震，.[J]湖南農(nóng)業(yè)人學(xué)學(xué)報: (S)57fi一SRO.[2] A J Pe39。rez, F Lo39。 pez, J V Benlloch, S Christensen. Colour and shape analysis techniques for weed detection in cereal fields [J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2000,(25)197212.[3] K P Sudheer, R K Panda. Digital image processing for determining drop sizes from irrigation spray nozzles.[J]. Agricultural Water Management, 2000, (45): 159167.[4] 汪京京， 張武，劉連忠，黃帥 農(nóng)作物病蟲害圖像識別技術(shù)的研究綜述[J]計算機工程與科學(xué)，2014, 36 (7) :13641370[5] Wang Liya .Feature extraction and classification for images.[D]Xidian University,2006. (in Chinese)[6] 蔣煥煜，應(yīng)義斌，王劍平，饒秀勤，徐惠榮，[J]農(nóng)業(yè)工程學(xué)報，2002,18 (6 ):158160.[7] 羅雪寧，彭云發(fā)，代希君，胡曉男，羅華平，基于1VIATLAB的紅棗圖像處理研究 [J] 農(nóng)機化研究，2015 (3):
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