【正文】 量具的方式一致。━ 按計(jì)算零件評(píng)價(jià)人均值圖的上限和下限，并畫在均值圖上（見圖3－4），則表示73%的數(shù)據(jù)在控制線之外，因此該測量系統(tǒng)足以能夠檢測零件變差，或零件變差遠(yuǎn)大于測量系統(tǒng)變差。━ 然后必須計(jì)算測量系統(tǒng)和每個(gè)變差分量占過程變差的百分比（見表3－3），評(píng)價(jià)結(jié)果以確定測量系統(tǒng)是否接受，本例%R＆%，該測量系統(tǒng)被認(rèn)為可勉強(qiáng)用于測量過程變差。練習(xí)六 計(jì)量型（均值－極差法）10個(gè)零件，3個(gè)評(píng)價(jià)人，每人測量3次。（盲測法）測量結(jié)果填于空白表格中，并進(jìn)行計(jì)算。做出GR＆R報(bào)告。繪制極差控制圖并分析。繪制零件評(píng)價(jià)人均值控制圖并分析。評(píng)價(jià)人/試驗(yàn)＃零件平均值12345678910　　12.　　2　　3.　　35.　極差　17.　　28.　　310.　極差11.　　112.　　213.　　315.　極差（RP=17.18.19.20. *D4=(兩次試驗(yàn))，D4=(三次試驗(yàn))；D3=0(不大于7次試驗(yàn))。UCLR代表單個(gè)R的限值，圈出那超限值的值，查明原因并糾正；同一評(píng)價(jià)人采用最初的儀器重復(fù)這些超限讀數(shù)或者剔除這些超限值，由剩余觀測值再次平均并計(jì)算R和限值。注：表34量具重復(fù)性和再現(xiàn)性數(shù)據(jù)表零件編號(hào)和名稱： 測量參數(shù)　規(guī)格：根據(jù)數(shù)據(jù)表：量具名稱：量具號(hào)：量具型式：日期：執(zhí)行人：RP=　　　　　　　　　測量系統(tǒng)分析%總變差（TV）重復(fù)性－設(shè)備變差（EV）　　＝ 　?。? %EV=100[EV/TV]=100[ / ]= %試驗(yàn)次數(shù)K123再現(xiàn)性－評(píng)價(jià)人變差(AV)AV=　＝%AV=100[AV/TV]=100[___/____]=____%n=零件數(shù)量r=試驗(yàn)次數(shù)?。絖___評(píng)價(jià)人數(shù)量23K2重復(fù)性和再現(xiàn)性（Ramp。R）%Ramp。R=100[Ramp。R/TV]=100[___/___]=____%Ramp。R=＝＝_____零件數(shù)量K32345678910零件變差（PV）PV=RPK3 =________ =_____%PV=100[PV/TV]=100[___/___]=____%RK1總變差（TV）＝_____.（%的面積）。、d2*,d2*取決于次數(shù)（m）和零件數(shù)與評(píng)價(jià)人數(shù)的乘積（g）,并假設(shè)該值大于15。D2*數(shù)值來自表23。AV如果計(jì)算中根號(hào)下出現(xiàn)負(fù)數(shù)，評(píng)價(jià)人變差缺省為0。*，式中d2*取決于評(píng)價(jià)人數(shù)量（m）和（g），g為1　，因?yàn)橹挥袉螛O差計(jì)算。*,式中d2*取決于零件數(shù)（m）和（g）,g為1，因?yàn)橹挥袉螛O差計(jì)算。表35 量具重復(fù)性和再現(xiàn)性報(bào)告(ANOVA)ANOVA(Analysis Of Variance)━ 更精確估計(jì)方差。━ 適用于任何試驗(yàn)調(diào)試。━ 從數(shù)據(jù)中分離出更多的信息(例如零件和評(píng)價(jià)人之間的交互作用)。━ 計(jì)算量大，需要計(jì)算機(jī)。：━ 零件；━ 評(píng)價(jià)人；━ 零件與評(píng)價(jià)人的交互作用；━ 量具造成的重復(fù)誤差。━ 要評(píng)定一個(gè)測量系統(tǒng)的(Ramp。R)，就需要設(shè)計(jì)一個(gè)試驗(yàn)，從中收集數(shù)據(jù)，首先要選定R個(gè)評(píng)價(jià)人，n個(gè)零件，r次試驗(yàn)。━ 方差分析要求測量數(shù)據(jù)具有獨(dú)立性，即測量數(shù)據(jù)相互之間沒有影響，為此測量次序要隨機(jī)化。━ 如表32例子中，三位評(píng)價(jià)人和10個(gè)零件，隨機(jī)的方法如下： 3位評(píng)價(jià)人和10個(gè)零件搭配共有30種，各寫在一張卡片上：A1 A2 ….A10B1 B2…..B10C1 C2…..C10 將這些卡片放入一個(gè)不透明的袋中，充分?jǐn)嚢瑁看纬橐粡?，直到抽完為止，獲得一個(gè)試驗(yàn)序列，譬如為：B1 C3 A2 B5 A2…..試驗(yàn)按此次序進(jìn)行，評(píng)價(jià)人B測第1號(hào)零件，之后評(píng)價(jià)人C測第3號(hào)零件，以此類推。做完30次試驗(yàn)后，再重復(fù)上述過程(m=2)就得到全部測量數(shù)據(jù)。圖32給出的任何一種圖示分析方法都可用來進(jìn)行數(shù)據(jù)的圖形分析，推薦一種圖形法稱為交互作用曲線(見圖35)。交互作用曲線圖的解釋是如果R線是平行的則沒有交互作用，當(dāng)R線是不行的則交互作用是顯著的，如圖35所示：若R=3條均值折線平行或近似平行，認(rèn)為評(píng)價(jià)人與零件之間無交互作用。若R=3條均值折線相互交叉，則認(rèn)為評(píng)價(jià)人與零件有交互作用，圖35中顯示三條折線雖交叉不多，但也時(shí)有出現(xiàn)，如4號(hào)與6號(hào)之間，8號(hào)與10號(hào)之間可能有一些交互作用存在，最后定論還要看方差分析結(jié)果。 ANOVA法 數(shù)學(xué)模型：觀測=(零件均值+量具偏倚)+零件效應(yīng)+評(píng)價(jià)人效應(yīng)+評(píng)價(jià)人與零件間效應(yīng)+重復(fù)檢驗(yàn)誤差用公式表達(dá)： 第I個(gè)零件，第j個(gè)評(píng)價(jià)人，第m次觀測值。 181。零件均值 b量具偏倚 第I個(gè)零件效應(yīng)，均值為0，方差為。 第j個(gè)評(píng)價(jià)人的效應(yīng)，均值為0，方差為。 第I個(gè)零件與第j個(gè)評(píng)價(jià)人的效應(yīng)，均值為0，方差為。 第I個(gè)零件、第j個(gè)評(píng)價(jià)人、第m次測量的誤差，均值為0，方差為。注：I=1,2,…，n (零件數(shù))j=1,2,…, k(評(píng)價(jià)人數(shù))m=1,2,…, r(試驗(yàn)次數(shù))━ 每個(gè)誤差源的方差分量估計(jì)值如表38中給出：方差估計(jì)值量具交互作用評(píng)價(jià)人零件表38方差分量估計(jì)值。表39列出了分布圖的式子用來度量重復(fù)性(又稱為設(shè)備變差(EV))和再現(xiàn)性(又稱為評(píng)價(jià)變差(AV))，如果零件和評(píng)價(jià)人的交互作用顯著采用非疊加模型。零件與評(píng)價(jià)人的交互作用零件變差表39 分布范圍在可疊加模型中，交互作用是不顯著的，那么分布范圍極限是：零件變差 I=1，….n J=1,…K M=1,…..rANOVA變差源DFSSMSEMSF評(píng)價(jià)人k1SSOSSO/k1=MSO零件n1SSPSSP/n1=MSP評(píng)價(jià)人零件(n1)(k1)SSOPSSOP/(n1)(k1)=MSOP量具(誤差)Nk(r1)SSeSSenk(r1)=MSe總變差Nkr1TSS評(píng)價(jià)人零件評(píng)價(jià)人零件量具(誤差)表310方差分析(ANOVA)注：DF—自由度SS平方和MS平方和/自由度EMS期望均方差F計(jì)算零件與評(píng)價(jià)人相互作用統(tǒng)計(jì)量 方差分析法實(shí)例表311是用ANOVA法計(jì)算表32中例舉的數(shù)據(jù)變差源DFSSMSFEMS評(píng)價(jià)人2零件9評(píng)價(jià)人零件184045*量具（誤差）30總變差59顯著水平a=方差標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)偏差的研究貢獻(xiàn)率估計(jì)偏差90%置信限變差%%(,)EV=（重復(fù)性）(,)AV=（操作人）(,)INT=（交互作用）Ramp。R=(,)Ramp。R=(,)PV=零件研究（或）變差，TV===(研究)變差%＝100貢獻(xiàn)率%＝表311方差分析法(ANOVA)計(jì)算四 計(jì)數(shù)型 測量系統(tǒng)研究指南(小樣法)━ 計(jì)數(shù)型量具將各個(gè)零件與某些指定限值相比較，如果滿足限值則接受該零件，否則拒收。橡膠軟管內(nèi)徑通過/不通過塞規(guī)A評(píng)價(jià)人B評(píng)價(jià)人12345678910111213141516171819201GGNGNGGGNGNGGGGGGGGGGGGG2GGGNGGGNGNGGGGGNGGGGGGGG1GGGNGGGNGGGGGGGGGGGGGG2GGGNGGGNGGGGGGGGGGGGGG表41計(jì)數(shù)型量具研究(小樣法)━ 方法：2個(gè)評(píng)價(jià)人，20個(gè)零件，每人試驗(yàn)2次。━ 評(píng)定：每個(gè)零件4次結(jié)果一致則接受該量具。(大樣法)━ 分析量具接收或拒收一個(gè)零件的能力。━ 成本高，時(shí)間長。 選取零件在已知研究中所用零件的基準(zhǔn)值的情況下，盡可能按實(shí)際情況等間隔選取8個(gè)零件，每件測量m=20次，記錄接收的次數(shù)(a)。━ 測量研究準(zhǔn)則： 最小零件必須a=0 其它六個(gè)中間零件1≤a≤19 最大零件必須a=20重復(fù)選取，直到滿足上述準(zhǔn)則。━ 一旦滿足了數(shù)據(jù)收集準(zhǔn)則，則采用下列公式計(jì)算各個(gè)零件的接收概率━ 此例子將闡明計(jì)數(shù)型研究的數(shù)據(jù)處理和重復(fù)性處理和重復(fù)性、偏倚后計(jì)算(見表42)。零件尺寸(XI)aPa0135816182020表42零件接受次數(shù)和接受概率━ 計(jì)數(shù)量具用于測量公差為177。，它受重復(fù)性和偏倚的影響。━ 將表42中的概率繪率繪制在正態(tài)概率紙上(見圖41)，畫出一個(gè)最佳擬合直線，可確認(rèn)偏倚和重復(fù)性。━ 計(jì)算偏倚從圖41可得到：偏倚＝B=下限值X(Pa=)－下限值　?。剑ǎ剑?計(jì)算重復(fù)性從圖41可得到： 重復(fù)性＝R=＝＝━ 確定偏倚是否明顯偏離零，采用以下統(tǒng)計(jì)量：t=如果大于（n1）自由度時(shí)的，則認(rèn)為偏倚明顯偏離零由于明顯偏零。━ 計(jì)數(shù)型GP(可繪在普通紙上，計(jì)數(shù)型量具研究的大樣法也應(yīng)在該規(guī)范上限處進(jìn)行研究并標(biāo)繪相應(yīng)計(jì)算值，要考慮的是對(duì)應(yīng)于XT值的曲線位置，該位置由偏倚來確定。曲線正確位置應(yīng)定義在Pa=，本例中XT==，如圖42表示。畫制量具特性曲線圖42量具特性曲線